1.深入理解稳定性和高可用稳定性和高可用是两个常见的词。根据经验和感受，我们知道提升系统的这两个指标，会让系统更健康，产品会有更好的用户体验。但是如果要定义稳定性和高可用，应该怎么表达呢？稳定性和高可用有什么区别和联系？我觉得首先要弄清楚这两个问题，才能定下明确的目标。系统地制定完整可行的方案。在维基百科上搜索stability，定义如下：Stability是一个数学或工程术语，决定一个系统是否为有界输入产生有界输出。如果是，则称系统稳定；如果不是，则系统不稳定。再看高可用性：高可用性（英文：highavailability，缩写为HA），一个IT术语，指的是系统不间断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。它是系统设计的标准之一。高可用性系统可以比组成系统的各个组件运行更长的时间。首先从稳定性的定义中提炼出关键词——系统、输入、输出。在Ant目前的技术架构中，一个应用可以看作一个系统，应用之间的服务请求是输入，服务响应是输出。当服务响应达到预期时，应用系统才算稳定。当它们组合成一个更大的系统，作为商业产品向用户表达时，用户的请求作为输入，产品表达作为输出。当产品功能正常运行时，可以认为产品系统稳定。综上所述，稳定性的定义可以概括为——当系统接收到输入时，能够产生正确的、预期的输出，系统称为稳定的；否则，系统称为不稳定。回到命题，为什么叫稳保？能不能换个说法叫稳定性提高？从上面的定义，我们可以得出结论，稳定性描述了系统的行为。一个系统是否稳定，就像我们评价一个人是否健康一样，很难用一句话来描述和量化。但是可以从消极的角度快速判断。人们通过良好的饮食和生活习惯来减少疾病的发生，保持身体健康。保证系统的稳定性或提高系统的稳定性也是如此。我们需要使用各种方法来避免那些不稳定的情况。所谓更稳定并不是客观存在的，而是主观上希望避免或减少不稳定的发生。与稳定性不同，可用性是一个可量化的指标。计算公式在维基百科中是这样描述的：根据系统损坏、不可用时间、从不可运行状态到可运行状态的时间，与系统总运行时间比较。我们经常听到的三个九（99.9%）和四个九（99.99%）衡量系统的可用性。高可用就是保证系统的这个指标保持在高水平。在公式的定义和描述中，系统的运行时间分为三部分：系统正常运行的时间，即系统处于稳定状态的时间。系统损坏或不可用的时间，即系统处于不稳定状态的时间。系统从不可运行状态恢复到可运行状态所用的时间，即系统从不稳定状态恢复到稳定状态所需的时间。系统可用性和系统稳定性是正相关的。然而，在现实生活中，系统不可能永远处于稳定状态。逆向思考，将上面的公式进行转换，更有利于我们的分析：至此，这个命题的目标，KPI就很明确了。保证系统稳定和高可用的目标是让系统保持稳定的工作状态，不对用户造成负面影响，避免出现在线问题和P级故障。核心kpi是系统的可用性。为了提高系统的可用性，首先要保证系统的稳定性，减少不稳定情况的发生。其次，当系统因各种组件故障而处于不稳定状态时，可以快速发现并恢复到稳定可用状态。.2.稳定性和高可用保障的核心思想通过上面的推导，我们可以得到以提高系统可用性为目标的两个基本的问题解决思路。如图所示，要解决问题，首要任务就是找到问题并定义问题。因此，为了提高系统的稳定性，我们首先列举应用系统中常见的不稳定情况，然后一一对症下药：功能：应用程序执行的功能有错误，不符合预期.容量：当系统接收到的请求数量增加时，应用无法正常处理，出现异常或超时，导致服务失败。安全性：当系统收到未经授权或恶意的攻击请求时，会导致应用异常甚至服务失败。容错：应用程序无法正确处理用户在使用中的错误。当出现上述情况时，说明系统处于不稳定状态，需要我们能够及时发现并处理。造成这些问题的原因在软件系统中通常可以归纳为以下三类：人为故障：由于软件开发各个环节的思考不够充分，或者执行不慎导致的各种问题。硬件故障：网络故障、硬盘空间不足、内存崩溃等。软件故障：线程池异常、JVM异常、中间件或其他依赖的应用服务异常。对于一个动态演进的系统，我们没有办法将故障发生的概率降为0，只能通过在软件生产过程中建立流程规范和机制，将其发生的概率降到最低。其次，对于运行中的系统，需要建立健全监控预警机制，及时发现系统故障，通过预案的实施快速恢复系统。基于以上结论，为了提高系统的可用性，需要从以下三个方面着手：故障预防、故障发现和故障恢复。人犯错的概率远大于机器，所以防错最重要的是建立机制，在团队内部达成共识，并按照这个流程不断进行研发工作，从而减少个人因素（思维、执行力、状态等）对系统稳定性的影响。对于故障发现和故障恢复，需要通过系统监控和应急方案，快速发现系统异常并进行恢复，将故障影响降到最低。以蚂蚁蚂蚁日常产品开发流程为例，从功能、容量、安全、容错四大核心要素出发，给出一套解决方案，仅供参考。1.研发规范(1)设计阶段1)团队分段文档模板2)高可用设计规范(2)编码阶段1)代码规范通用代码规范工程结构规范2)单次测试覆盖率单次测试通过率代码覆盖率3)日志规格4)安全漏洞修复规格(3)发布阶段(4)变更规格：三招2.容量保障(1)容量评估1)机器容量2)DB容量3)缓存容量(2)压力测试找出(3)限流方案(4)降级方案3.监控告警(1)日志规范(2)监控排序1)应用基础监控2)网关监控3)服务监控4)业务监控5)限流监控(3)告警规范(4)数据校验4.应急响应(1)日常计划1)硬件异常计划2)中间件异常计划3)业务异常计划(2)大促计划(3)计划执行onspecification3.Howtodo总结良好的稳定性和高可用保证是一个巨大的命题，任何一小部分的内容在内网都能找到大量的文章。写这篇文章的目的是总结一下我对稳定性和高可用保障工作的理解，和大家分享一套系统框架思路。希望大家读完本书后，能够对安全生产有一个更全面的认识，而不是拘泥于细节。
