事实上，这是一个神奇的世界—但由名为GPT-3的AI设计。唯一需要输入的是句子“Acatwithwingsiswalkinginthepark”。GPT-3在77条线路上设计了Stella和Fox的会面。该对话框只是开发人员自测试阶段开始以来在Internet上发布的众多应用程序之一。人类和人工创造物之间的界限以一种彻头彻尾的可怕方式变得模糊。GPT-3是目前NLP（自然语言处理）领域最先进的模型，即处理书面和口语的领域。与许多现代模型一样，GPT-3基于神经网络技术（“深度学习”），计算的参数比以前的任何模型多10倍。这使得训练模型既费时又昂贵。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻并且取得了令人难以置信的改进。如果你推断这种发展，这些场景会让每部科幻电影都相形见绌。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻并且取得了令人难以置信的改进。如果你推断这种发展，这些场景会让每部科幻电影都相形见绌。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻并且取得了令人难以置信的改进。如果你推断这种发展，这些场景会让每部科幻电影都相形见绌。AI-CondensedKnowledgeBase然而，如果你问GPT-3“我脚上有几只眼睛”这个问题，AI会用“两只”来回答这个问题，这不是很“智能”。这个荒谬答案的原因是训练数据集建立了眼睛数量和物体之间的关系。因此，“人工智能”一词并不精确，该领域的研究人员经常避免使用它：该技术是一个庞大的压缩知识数据库，能够使用可以组合起来工作的条目以闪电般的速度创造“新”现实。.这就是这项技术的真正进步和潜力所在：大多数日常活动都是现有构建块的简单“混合体”，例如驾驶汽车或写电子邮件。只有通过人类的创造性贡献，这些例程才会变得特别复杂：例如，用个人笔记个性化电子邮件，或者因为孩子们在隔壁玩球而有远见地开车。应用于正确的问题，这种形式的人工智能作为知识数据库具有很大的前景。自2017年以来，全球AI初创公司已筹集了超过850亿美元的资金，并且仍在尝试通过该技术获利。一个主要原因是长尾问题（见图）：少数对象或事件是常见的，而大多数是罕见的。可以为大量案例构建易于复制的稳健模型。然而，对于其他情况，成本密集型的??详细工作和人工交互是必要的，可扩展性有限。一个例子是语言。这包括一个非常常用的核心词汇表与大量很少使用的词汇表形成对比。存在相当大的数据垄断风险人工智能的未来在于模式的重要性。人工智能可以识别它们（例如人脸）或重新组合它们（例如创建人造脸）。收集大量异构数据是训练人工智能所必需的。数据收集不仅使模型更好，而且最重要的是开辟了解决长尾问题的方法：这是打开需要更小、更具体模型的客户群的唯一方法。然而，非常大和多样化的数据量也可以减少长尾，提高模型可扩展性并降低模型成本。可以通过两种方式收集必要的培训数据：集中式或分散式。集中存储和丰富数据会产生具有卓越货币化潜力的更好模型，随着时间的推移，这会导致巨大数据垄断的增长。充其量，这会创造更好的服务，让我们的生活更轻松；在最坏的情况下，这会导致对无法追踪其决定的个人信息和黑匣子的完全控制。然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀和单点故??障，其中计算模型是在闭门造车的情况下以不透明的方式创建的。在最坏的情况下，这会导致对个人信息和无法追踪其决定的黑匣子的完全控制。然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀和单点故??障，其中计算模型是在闭门造车的情况下以不透明的方式创建的。在最坏的情况下，这会导致对个人信息的完全控制，并创建无法追踪其决定的黑匣子。然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀和单点故??障，其中计算模型是在闭门造车的情况下以不透明的方式创建的。当今互联网有限的去中心化路径可以抵消这种发展，但需要对当今互联网的架构进行彻底重构。Internet最初是作为设备网络开发的。它专为数据交换而设计，并为此优化了底层协议。为了访问互联网，一个人必须“上网”。只有通过我们自己的网络服务器才能以网站或电子邮件地址的形式出现在互联网上。同时，它是一个必须积极参与的用户网络。然而今天，人们认为您“在线”是理所当然的——即使您没有自己的网络服务器。这是通过客户端-服务器基础设施实现的，它允许设备（客户端）使用服务（由服务器提供）。这种分工——一方面拥有海量计算资源的设备（服务器），另一方面拥有接口的设备（客户端）——是当今互联网的主要基础设施。然而，这就废除了设备与用户之间原有的一对一关系，维护用户网络存在的中央服务取代了用户自己的网络服务器。使用这些服务还会导致用户个人数据所有权的重大转变，这既没有计划也没有预见到。现在，这些数据的所有权在很大程度上已从用户转移到服务。这种发展构成了个人服务取得巨大经济成功的核心，并加速了生活许多领域的数字化。结果，出现了一种数字身份，它似乎只由我们拥有和访问，不受用户控制。数据交换基础设施的缺点越来越明显：互联网缺乏协议，除了数字所有权之外，还可以在用户无需操作自己的服务器的情况下实现数字身份。这正是区块链提供的。互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，而无需用户操作他们自己的服务器。这正是区块链提供的。互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，而无需用户操作他们自己的服务器。这正是区块链提供的。区块链：无人拥有的数据库区块链基于一个直观的想法：一个所有权和身份以数字方式锚定的全球数据库。真正的创新是这个数据库不属于任何人，因此不能被任何人控制。只有数据的所有者可以修改他的财产（例如以比特币或代币形式转移价值）或他自己的身份（例如控制个人数据）。按照设计，区块链代表了一个保护隐私的强大而安全的基础设施。开放访问与加密条目相结合，使经典平台黑客攻击变得毫无意义。由于缺乏中央控制，只能攻击个人，而无法攻击拥有数百万用户的整个平台。然而，区块链的优势远远超出了网络的纯粹安全方面：它的结构实现了真正的去中心化，并允许参与者之间进行直接交换。您发送给邻居的短信通常要经过数千公里才能在中央服务器上得到更新，并最终出现在邻居的应用程序中。这听起来可能不真实，但两个相邻的设备不一定知道它们是相邻的——因此只有服务器可以协调它们的交换。然而，对于未来的自主交通，了解附近的其他参与者是必不可少的。车辆需要知道与谁以及如何与他们互动：在加油、停车或使用汽车共享服务时。基础设施使车辆或车辆与燃油泵之间能够直接通信，即“机器对机器”，效率更高，并为“无缝”交换开辟了更多选择。因此，区块链为真正的物联网提供了技术基础。从人工智能到集体智慧区块链评论家正确地指出，自动驾驶汽车和智慧城市的未来生活场景可以通过现有技术掌握。但是，如果我们想象一个深度网络化的未来，每个电子设备都是互联网的参与者，那么不仅数据传输所需的带宽要扩大很多倍，最重要的是数据中心的数量和容量。物联网背后的实际计算工作将不得不显着增长——这意味着集中化的增加、更强大的数据垄断的出现，以及由此产生的巨型黑盒模型的主导地位。解决方案简单而优雅：区块链提供了一种基于基础设施的设备间点对点通信。与物理世界类似，这允许在分散的互联网中自由移动而无需登录。数据完全在个人控制之下，仅提供单个过程所需的信息——不多。例如个人数据或应用程序访问权限的传输。对于设备而言，这是未来自动驾驶的曙光，汽车可以与停车位协商停车时间和票价，智能手机可以自动购买最便宜的火车票。在未来，数字世界将摆脱我们已经习以为常的怪异和笨拙的行为——例如重复输入用户名和密码。数字世界和物理世界融合在一起，用户保留控制权。这种基于区块链的基础设施到目前为止是全新的和新生的——但它为开发一个新的、以用户为中心的去中心化互联网提供了肥沃、健康的土壤：一个没有互联网的人工智能会陷入僵局——自我强化、不透明过滤器的终结泡沫，但人工智能的敏锐性和区块链提供的去中心化融合成一种新型智能。这是集体智慧的万维网。
