辉瑞公司首席数字和技术官LidiaFonseca表示，机器学习技术对于加快这家制药巨头的疫苗开发过程至关重要，其中包括药物发现、临床试验、供应连锁管理和分发给患者。辉瑞公司开发了两种对抗新冠病毒的武器：一种是与BioNTech合作开发的疫苗（商品名为Comirnaty），另一种是不太常见的口服抗病毒药物Paxlovid。Fonseca周二在Nvidia的GPU技术大会上与德勤美国首席执行官JoeUcuzoglu进行了交谈，她在会上表示：“通过利用AI中数字数据的力量，疫苗Comirnaty和现在的口服药物Paxlovid进入市场，我们显然是一个活生生的人。”这方面的例子。”机器学习模型非常适合这项任务：寻找具有一组理想特性的新分子。科学家们能够在爆发早期对SARS-CoV-2刺突蛋白的结构进行排序和拼凑。这些刺突蛋白粘附在细胞表面，新的冠状病毒被吸收并允许复制。然后宿主被感染，导致呼吸道疾病、疲劳、头痛和其他不适症状。辉瑞公司等mRNA疫苗的工作原理是教会人体细胞制造刺突病毒的蛋白质部分，这样人体的免疫系统就可以学会在未来一看到刺突蛋白就破坏它，希望能立即消灭进入的病毒。人类冠状病毒。丰塞卡说辉瑞公司设计了基于mRNA的疫苗并将其投入临床试验仅用了四个月。机器学习算法帮助公司预测了生产阶段的产量，然后从六家公司招募了数万名志愿者国家进行测试。人工智能系统被用来分析参与者症状的任何差异。她补充说：“此外，我们使用人工智能和机器学习来预测产品温度，并对储存我们疫苗剂量的3,000多个冰柜提供预防性维护。我们还使用物联网和传感器来监测和跟踪疫苗运输和温度，准确率接近100%。”当辉瑞将注意力转向生产抗病毒药物Paxlovid（症状开始减轻时可以服用）时，科学家们产生了疑问关于如何最大限度地减少一些以前接种过疫苗的人的影响。过敏反应得到了更好的理解。在模型生成一组有前途的合适分子后，他们能够在超级计算机上运行的虚拟模拟中测试其中的一小部分.Fonseca证实：“当临床试验参与者测试我们的疫苗时，报告的许多过敏反应是由疫苗本身中的某些液体脂质纳米颗粒引起的；脂质纳米颗粒特性的正确组合可引起过敏反应。”据HPCWire报道，辉瑞公司转而使用MareNostrum4超级计算机来虚拟测试潜在的新药。这个庞大的系统位于巴塞罗那超级计算中心，最高性能为11.15Petaflops。它有3,456个节点，每个节点由两个IntelXeonPlatinum8160处理器和四个NvidiaV100GPU组成。如今，制药巨头越来越多地转向人工智能。该技术可以大规模自动化流程、降低成本并缩短新药上市时间。Fonseca说，像辉瑞这样的大型制药商将不得不与专注于大型制药公司较弱领域的小型公司合作，例如数据生成、数据聚合或数据分析。原标题：辉瑞如何使用人工智能和超级计算机设计COVID-19疫苗、片剂，作者：KatyannaQuach
