数据驱动的交通管理系统使用分析、人工智能和边缘计算等技术来提高交通效率、减少拥堵并改善出行体验。道路网络是城市及其交通机构必须管理的最大的基础设施之一。在过去十年中，随着城市人口的增加，城市交通水平及其对城市的负面影响给道路基础设施和负责评估优化道路最佳方法的交通管理部门带来了巨大压力。城市的交通和拥堵以多种形式降低城市的宜居性，从可能降低市民步行、骑自行车或使用其他更活跃的交通方式的能力到增加污染水平和恶化空气质量。Covid-19大流行期间的流动模式表明，改变公民的心态和习惯是多么困难；在冠状病毒感染率的高峰期，交通水平急剧下降，主动出行变得更加流行，甚至在许多城市安装了新的临时基础设施来支持这些绿色出行，更不用说改善城市和经济中心的空气质量了。一年多后，交通趋势正在迅速恢复，在某些情况下甚至超过了大流行前的水平，尽管公共交通的乘客量尚未恢复正常，但随着病毒将更多人推向私家车出行大军，这进一步加剧了交通拥堵。如今，交通管理解决方案技术已经取得长足进步，可以满足城市的特定需求，并在全球范围内推动更加互联和可持续的交通生态系统。机器学习和C-V2X等新技术的出现，以及它们与车辆、基础设施和交通管理平台的集成，拓宽了交通管理的范围，从改善交通网络到改变城市规划和发展的方式。这些解决方案对交通和城市规划具有短期和长期影响，从帮助交通机构应对交通事故到确定支持步行所需的趋势和模式。C-V2X是Cellular-VehicletoEverything的缩写。其目的是让交通参与者通过现代通讯技术相互沟通。细分下来，C-V2X又可以分为：V2V——VehicletoVehicle、车与车通信互联V2I——VehicletoInfrastructure、车辆与路侧设施（红绿灯、路侧感知等）通信互联V2P——VehicletoPedestrian、车到行人互联V2N-VehicletoNetwork，车与云平台通信互联通过C-V2X加强智能交通管理数据是当今智能交通管理系统的核心。无论是来自基础设施和车辆中的视频还是传感器，源源不断的可操作实时数据使城市交通机构能够改进决策并减少响应事件所需的时间。C-V2X为交通当局提供来自互联车辆、基础设施和传感器的更丰富的实时数据集，以加强分析和决策。数据的生成、收集、分析、传输和传播是智慧城市概念的核心，新技术继续推进在开发更安全、更高效的道路方面取得的成果。在这些技术中，C-V2X将在这一过程中发挥越来越重要的作用，将车辆与周围环境以及与负责管理道路和交通的当局更紧密地联系起来。随着城市中5G连接水平的提高以及它为小空间带来的连接容量的增加，C-V2X现在可以开始传输数据，这些数据可以对交通部门处理交通的方式产生切实影响，促进更敏捷的决策制定过程。它还加速了城市环境中自动驾驶能力的潜力，这有助于减少拥堵，并与电动汽车技术相结合，减少污染和碳足迹。交通行业的C-V2X支持者——例如5G汽车协会(5GAA)的支持者——开始将C-V2X功能构建到具有新芯片组的车辆中，这些芯片组可以与其他车辆、道路使用者和服务提供商网络进行通信。C-V2X对更具协作性的智能交通系统的潜在影响是巨大的，据GlobalMarketInsights预测，到2025年市场价值将超过9亿美元。C-V2X加速城市环境中自动驾驶能力的潜力与智能移动互联和无缝城市技术然而，借助这些新技术收集和传输数据只是成功的一半；创建更安全、更清洁的道路和更宜居的城市更为重要。现代交通管理系统可以为交通部门提供全市道路网络和可用资源的整体视图。它有助于从一个中央枢纽管理交通网络、基础设施和子系统，该枢纽利用支持AI的数据分析来提供更好的洞察力，以改善交通流量、缓解拥堵并创建更安全的道路网络。通过高级连接、人工智能、视频分析和自动事件检测，交通管理系统使交通当局能够访问最新的交通信息以准确定位事件。这些系统还可以生成事件响应计划，其中考虑了交通专家的技能和经验，以确保需要最少的人为干预。这些系统对于提高道路和交通控制中心内的效率、节省时间、金钱、资源和潜在的生命至关重要。除了事件响应之外，智能交通管理系统还应该设法在事故发生之前减轻事故的影响。通过使用人工智能分析数据趋势和模式以更好地预测交通流量和需求，最新的交通管理系统可以帮助最大限度地减少拥堵并实现更可持续的交通管理。交通预测和建模数据不仅是交通主管部门的有用工具，也是城市规划部门的有用工具。通过对不同场景进行预测和建模，城市和交通规划人员能够在采取必要行动之前评估改道的影响。在短期内，它可以改善交通流量或避免事故发生，而从长远来看，它可以通过行人计划改变城市空间，促进更积极的机动性，让市民优先于车辆。世界各地的城市都有显着的例子，从纽约时代广场（该广场在2009年至2014年期间经历了一个主要的行人专用区，导致当时行人伤害减少了40%，车辆事故减少了15%）到巴黎的街道，其目标是成为世界上第一个15分钟的城市。这些技术也是开发和管理更智能的十字路口的关键部分。交叉路口和交叉路口是任何道路网络的重要组成部分，大多数交通中断和冲突都发生在这里。由于它们也是城市道路网络中潜在的充满风险的部分，因此需要严格的信号控制以确保它们的安全和高效，但这是一个困难且耗时的过程。更智能的交叉路口控制以及用于管理它们的人工智能驱动平台的出现，有助于将实施它们所需的复杂性和时间资源降至最低。市场领先的解决方案旨在与C-V2X等未来技术以及当前可用的技术配合使用，这意味着它们将能够长期控制十字路口的交通，并很好地适应下一代移动技术。为AI驱动的智能数字交叉路口提供动态数据，可实现实时交通传感，以更好地预测需求，并最大限度地减少交叉路口不必要的延误和事故。因此，利用人工智能、C-V2X、边缘计算等技术，以通勤者为中心的综合智能出行解决方案和创新技术，对于交通部门和城市优化交通效率、扩大道路通行能力、确保出行更顺畅和安全至关重要。
