【.com速译】很多朋友可能听说过这样一个统计，世界上90%的数据都是在过去两年内产生的。随着数据总量的不断增长，存储管理要求变得越来越具有挑战性。相当多的企业正在转向云，数据需要安全存储和大规模管理。展望未来，企业需要采用新的数据存储策略和策略来提高访问速度、增强保护效果并显着提高协作能力。1、混合模式将成为主流IT组织越来越多地利用云技术的弹性优势，确保他们可以根据性能和服务水平要求动态调整资源供应，减少成本支出。IT组织还可以通过利用AWS的现成实例资源来提高批处理作业的经济性。内部（私有）云更适合持续提供理想的计算和存储资源利用率。然而，随着时间的推移，很大一部分企业应用程序的资源需求往往会发生显着变化。这种高度可变的工作负载包括预IC磁带输出模拟、季度业务结果报告和年度库存记录跟踪。IT组织必须根据高峰需求提供基础设施，同时确保满足客户服务水平协议。这样做的结果是大部分计算大部分时间都处于空闲状态，这将大大降低投资回报率。越来越多的企业转向双管齐下的方法：使用私有云来运行核心应用服务；和公共云来托管非关键应用程序。部署此类混合云部署的速度令人震惊。事实上，混合云市场预计将从2016年的332.8亿美元总额增长到2021年的917.4亿美元。2.自动化扩展了机器学习和物联网的极限新的自动化平台将提供RESTAPI（例如S3)在他们的IoT区域内，不仅可以访问存储的传感器数据，还可以获取模型信息，以便在边缘进行处理和处理。做决定。机器学习部分训练自动化解决方案的“大脑”，以有效处理来自数千个端点物联网设备的信息，同时在运行过程中不断增强模型。存储系统除了支持基于REST的API进行持续的安全控制，还需要配合高吞吐量的POSIX接口，为每个机器学习计算节点提供海量数据。这些计算节点可能基于GPU或标准CPU。未来，结合两者的新型混合服务器节点将变得越来越普遍，这意味着它们可以承载更复杂的资源密集型工作负载。3、NAS和传统IT基础设施的使用将逐渐减少。现有的基于NAS的存储解决方案专为高速以太网、磁性存储介质（磁盘驱动器）和亚PB级而设计。然而，现代数据中心已经开始广泛使用10~100Gb/s以太网，普及固态硬盘（SSD），数据规模已经达到数百PB。当这些传统系统访问所有数据时，过时的通信协议和数据保护方案将造成严重的性能瓶颈，并导致有价值数据的许多潜在风险。专为SSD、超高速网络和超大规模用例设计的现代共享数据基础设施解决方案可以消除传统系统中的常见瓶颈，进一步提高数据完整性和弹性水平，同时提供理想的拥有成本。想要提升自身竞争力的企业，将不断提升自身数据中心对云环境和云存储设备的适应能力，并以此为基础，充分发挥自身的可扩展性、性能、经济性、保护能力和基于API的云资源能力。配置等先天优势。【翻译稿件，合作网站转载请注明原译者和出处.com】
