对于越来越多的公司来说，物联网(IoT)技术已经超越了实验阶段，现在正在关键业务流程中实施，从而赋予他们竞争优势。例如，集成设备生产商Sanmina利用网络传感器和云计算来提高产量，同时应对物联网数据的安全挑战。轮胎制造商米其林使用物联网(IoT)来提高其供应链的可见性，实时跟踪海上运输的集装箱，并在此过程中提高客户满意度。体育科技公司Hudl提供视频工具，使教练和运动员能够更详细地查看表现，该公司找到了一种使用物联网自动处理视频的方法。这样的例子展示了物联网如何解决企业面临的特定需求和挑战，并为客户带来好处。下面展示了这三个供应商如何使用物联网来促进数字化转型。Sanmina：提高工厂绩效和产品质量集成设备制造商SanminaInc.于2016年开始其物联网之旅。该公司希望提高其位于爱尔兰Fermoy的工厂的整体设备效率(OEE)。整体设备效率(OEE)是制造业中的一个标准指标，用于衡量生产设施的使用情况及其在计划运行期间的全部潜力。Sanmina42Q业务部门的首席商务官RajeevGollarahalli表示，该公司希望其工厂的生产线完全自动化。Gollarahalli说，Sanmina的物联网系统涉及多种技术的协同工作。其自主研发的42Q云计算制造执行系统（MES）运行在AWS云平台上。还包括用于监控和调整环境以保持对环境温度和湿度的极其严格控制的传感器，以及来自AWS和谷歌的基于云的人工智能(AI)平台。该公司还依靠计算机化维护管理系统，使用从安装在生产设备上的物联网设备收集的数据来安排维护和校准工作。Gollarahalli表示，除了完成整体设备效率（OEE）工作外，其生产工厂还需要实时查看和补充原材料，以确保原材料供应不会出现延误。使用物联网技术的自动化车辆将物料从仓库及时运送到车间进行生产，然后在物料交付完成时提醒操作员。Gollarahalli表示，由于部署了物联网，其位于爱尔兰的工厂提高了生产设备和生产线的整体设备效率（OEE），并实现了车间原材料的无缝补货，从而避免了材料供应的延误。该公司于2017年启动了另一项物联网计划，这次涉及在其位于墨西哥瓜达拉哈拉的工厂生产充电系统。该过程需要将来自KukaRobotics的30多台工业机器人集成到基于云的制造执行系统??(MES)中，以确保从正在制造的设备中准确组装和收集数据。在制造过程中需要进行许多检查项目，包括组件和顶级流量检查、使用安装在机器人上的传感器自动测量螺丝扭矩，以及使用HTTP协议和Modbus（一种通常用于连接的事实网络）工业设备）。标准通信协议）从电子设备中提取数据。Gollarahalli说，用于连接机器人并与之对话的中间件是42Q的定制产品。他说：“Sanmina每天从机器人那里收集大约50万条不同的离散数据，并使用聚合数据进行数据分析，以改进部署在生产线上进行质量控制的实时决策模型。”墨西哥工厂部署的物联网确保了充电设备的组装和数据收集，并将其设备的整体设备效率（OEE）提高了12%。减少了8%以上。迄今为止，Sanmina已在其全球工厂的25,000台制造设备上实施了物联网技术，允许软件直接从机器收集数据、控制生产并在需要时提供工程干预。Gollarahalli说，物联网面临的最大挑战之一是安全性。“虽然保护收集到的数据的问题是一个明显的挑战，但物联网设备可以成为进入企业网络的门户，”他说。防止黑客获得访问权限的身份验证技术。”他说，其他挑战包括摄取和处理大量流数据以在生产工厂中进行近乎实时的决策的能力。这可以通过结合边缘计算和复杂的数据压缩和传输技术来解决。米其林：提高供应链可见性世界知名轮胎制造商米其林的供应链部门与物联网服务提供商Sigfox和咨询公司ArgonConsulting合作，推出物联网系统来实时跟踪集装箱的移动。MichelinCorporateRiskConnectedMobility高级副总裁PascalZammit表示：“客户满意度对我们来说至关重要，我们希望能够在任何给定时间为客户提供准确、实时的货运信息。但访问对全球供应链而言，这种可见性非常困难。国际运输可能会受到多种方式的影响，例如，如果集装箱错过了船上的装货位并等待下一艘船上有空位，这可能会导致运输延迟长达一周货物到达最终目的地。此外，米其林还为大部分在途货物提供资金，准时交货对于确保企业健康的现金流至关重要。在启动物联网计划之前，我们开始使用这些信息，通过采用传统的Sigma方法改进我们的供应链。然而，数据质量不足以达到我们需要达到的客户满意度和库存水平，尤其是在发生冰雪和风暴等灾害时。因此，米其林的供应链部门转向了物联网技术。我们希望找到一种经济实惠且可持续的解决方案来持续跟踪海运集装箱的旅程，并为客户提供最佳体验和最准确的信息。Zammit表示，该小组与Argon合作，利用现有的物联网跟踪器和技术，并找到为其特定用例开发和优化该工具的方法。数据质量和定位精度是关键因素。超过150,000个集装箱，因此在开始考虑采用物联网技术时，该公司有两个主要要求：其跟踪系统必须经济实惠且能耗低。他说，虽然市场上不乏跟踪产品，但很多都非常昂贵，需要大量电池，因此这些产品并不理想。现有跟踪产品面临的其他挑战包括电池寿命短以及难以将数据从集装箱内部传输到外部。低功耗网络供应商Sigfox可以为米其林在公司运营所在的每个国家/地区提供价格合理的跟踪器和连接。该公司的专用低带宽无线网络专门设计用于集成连接到全球的简单、低功耗和低成本的物联网设备互联网。该部门与两家公司合作设计和开发了一个物联网系统，其中包括使跟踪器能够检测身体运动的算法。因此，系统能够报告货物装卸等具体信息。动作，并监测集装箱内部的温度、湿度等情况。物联网设备连接到网络并允许远程传输少量数据。这使米其林能够获得所需的基于物联网的数据和见解。借助物联网系统，该部门可以查看货运状态并获得特定事件的通知。Zammit说，米其林节省的时间和成本相当可观，并且对客户满意度产生了积极影响。跟踪系统它减少了10%的库存，并将估计产品交付时间的准确性提高了40%。该系统还具有可扩展性和可重复使用性，大多数物联网设备预计可以使用长达四年。“这对国际托运人来??说至关重要，因为集装箱的移动不容易追踪，追踪设备也不容易更换，”Zammit说。Hudl：AutomatingMotionVideoProcessing一家为运动员提供工具以查看比赛画面以改善团队合作的公司。该公司的产品之一是名为HudlFocus的智能相机，它使用由AWS的云平台提供支持的物联网系统自动录制游戏视频并将其上传到Hudl的平台。“我们通常从教练那里听到的最大痛点之一是不得不要求其他人录制比赛，然后将视频上传到Hudl，”Hudl的工程总监乔尔·亨斯利(JoelHensley)说。2018年1月，该公司开始开发HudlFocus产品，利用NvidiaJetson、Nvidia的一系列嵌入式计算板和AWS,Inc.的技术，将智能联网相机带到美国各地的高中。s物联网服务。该公司随后向美国各高中的篮球队发布了限量版测试版，随后在2019年发布了更广泛的版本。HudlFocus的智能相机具有多个镜头，可以捕捉180度视野并生成缩放-在基于篮球和排球队比赛的观点中。然后，教练可以使用HudlFocus移动应用程序远程控制摄像机。摄像头之间的来回通信由AWSIoT服务提供支持。移动应用程序与Hudl的应用程序编程接口(API)通信，Hudl的后端系统通过AWS提供的软件开发工具包与AWSIoT集成。然后，摄像头使用在Ubuntu中运行的Python服务连接到AWSIoT。“除了通过物联网打开和关闭相机外，我们还使用物联网将软件更新推送到相机并存储设备配置和系统设置，”亨斯利说。AWSIoT消除了与在任何给定时刻可能在线或不在线的物理设备进行交互的需要。来回沟通所需的大量繁重工作使我们能够花更多时间为教练开发更多增值功能，而不是构建基础功能。”教练受益于物联网提供的弹性，因此即使摄像机处于离线状态，教练也可以安排比赛，一旦摄像机启动并运行，教练将处理消息并确保比赛被记录下来。Hudl使用的最新AWSIoT功能之一是安全隧道，它允许Hull在需要执行故障排除或维护设备时使用加密网络协议SecureShell访问远程环境中的设备。
