日前，谷歌旗下的DeepMind宣布了一项新的突破。其人工智能（AI）工具AlphaFold可以预测科学界已知的总共2.14亿种蛋白质结构；预测时间可以从10年缩短到30分钟。当前，人工智能技术正在各行各业大显身手，影响着人们的工作和生活。正如国际著名学者周海中先生在20世纪90年代初预测的那样：“随着科技的进步，人工智能时代正在到来，届时人工智能技术将广泛应用于各学科领域。并且会产生意想不到的效果。今天，越来越多的事实证明了他的预测；人工智能技术在预测中的应用就是一个典型的例子。预测的目的是减少人类生活各个方面因不确定性而做出错误决策的风险.预测的理论部分致力于对无知和随机性后果的数学分析和描述，其具体化是可变性。预测的实验部分使用模型为决策者提供必要的信息以做出适当的决策。是几乎所有问题的根源，因此预测科学将是更有效解决问题的关键解决问题的工具。此外，预测科学为分析可变性提供了有效的方法，从而为将不切实际的、确定性的世界观转变为现实的、随机的世界观铺平了道路，这种转变将产生巨大的影响，尤其是对所有科学分支。人工智能技术在预测领域的实际应用主要得益于数据和计算能力的积累，其中趋势预测算法在很多方面发挥着至关重要的作用。例如，英国牛津大学的研究人员最近开发了一种新的人工智能工具，可以读取普通的CT扫描并寻找心脏变化的早期预警信号，包括脂肪细胞的细微变化、组织疤痕和微小血管。生长。使用分析这些信息的算法，人工智能系统可以预测未来九年心血管疾病患者发生重大心脏不良事件的风险。近期，新冠肺炎（COVID-19）病毒及其变异毒株在全球持续蔓延，对全人类造成前所未有的公共卫生危机，加速世界经济进入阵痛调整期；为了抗击新冠病毒，许多科研人员将人工智能技术用于诊断、医疗和预防，他们认为这项技术可以在抗击新冠疫情中发挥重要作用。再比如，美国普林斯顿大学的研究人员最近设计了一种新的人工智能模拟计算方法——SPOCK，它可以以惊人的速度处理数据，以确定哪些行星的潜在轨道是稳定的，哪些行星会导致灾难。发生;这将帮助天文学家确定我们无法详细研究的遥远星系的轨道。SPOCK通过将简化的行星相互作用模型与机器学习技术相结合，简化了极其复杂的计算。这允许快速排除最不稳定的选项，并在几秒钟内对数千个似是而非的轨道进行计算。这种新的计算方法比传统方法快10万倍；这有助于人们缩小观测范围，大大加快研究遥远星系的进程。再比如，2021年欧洲杯决赛，很多彩民高手通过分析大量数据建立模型，做出科学预测——意大利夺冠；他们利用人工智能技术为游戏建立了趋势预测算法，并随机筛选出一些游戏，试图找到值得投注的游戏。人工智能技术具有人类无法企及的优势。研究了上万场比赛的数据，建模后推导出来的结果非常接近真实。对于数据处理，这项技术是最强大的体现。该技术的实际应用主要得益于数据和计算能力的积累，其中趋势预测算法在很多方面发挥着至关重要的作用。可以说，人工智能技术对于经济预测具有一定的参考价值。以上仅从医学、天文学和经济学的角度列举了人工智能技术在预测科学领域的应用实例。目的是说明这项技术如何帮助预测性科学研究。人工智能技术具有强大的自我学习能力，可以在短时间内学习到大量的人类知识，对于未来人类的发展将更加重要。要知道人类的未来必然会走向星空，而宇宙就是一个充满各种危险的广阔空间。人体非常脆弱，不可能去探索宇宙中的一些危险区域；但由人工智能系统控制的机器人能够应对各种危险环境。未来人类要想在太空领域快速发展，人工智能技术是不可或缺的重要辅助工具。
