自去年12月新型冠状病毒在中国武汉出现以来，过去几个月，全球发表了2000多篇相关论文，讨论新型冠状病毒该病毒对健康的影响、可能的治疗方法以及由此产生的全球大流行动态。研究成果的涌现证明了科学界解决重大问题的速度。但对于任何想了解文献最新进展，或者想深入研究文献以了解新型冠状病毒及其行为的人来说，这也可能是一个令人头疼的问题。所以有些人很自然地认为人工智能可能有助于解决这个问题。周一，白宫宣布与科技公司和学术机构建立合作伙伴关系，首次为人工智能研究人员及其算法提供对新型冠状病毒的广泛研究。这项工作将需要AI挖掘大量研究，以回答可以帮助医学和公共卫生专家的各种问题。通过交叉引用论文和搜索模式，人工智能算法可能有助于发现新的、可能的治疗方法或使某些患者病情恶化的因素。机器学习具有巨大的潜力来帮助辩论或从科学研究中汲取见解。但一些专家表示，这种方法还处于早期阶段，不太可能有助于解决当前的危机，目前的危机正面临更多基本物资的短缺，比如测试包。微软研究院、国家医学图书馆和艾伦人工智能研究所(AI2)收集并准备了超过29,000篇关于新型冠状病毒和冠状病毒家族的论文，其中13,000篇经过处理，以便计算机可以读取基础数据，以及有关作者及其隶属关系的信息。Kaggle——一个进行数据科学竞赛的平台——正在围绕与新型冠状病毒相关的10个关键问题发起挑战。这些问题包括不涉及药物的危险因素和治疗问题、病毒的遗传特征以及与疫苗研发相关的问题。ChanZuckerbergInitiative和乔治敦大学的安全与新兴技术中心也参与了该项目。阿姆斯特丹大学助理教授兼艾伦图灵研究所客座研究员GiovanniColavizza说：“我认为这绝对值得一试。”但该倡议强调了对科学文献进行结构化、开放和程序化访问的重要性。“挖掘科学论文在某些情况下被证明是有用的，例如，当发现暗示镁与偏头痛治疗之间可能存在联系时。希望AI将能够在更多数据中找到更细微的联系，并在此过程中加速我们对新型冠状病毒的洞察。尽管白宫与大型科技公司之间的关系有时冷淡，但这次他们仍在与技术高管会面，希望AI2CEOOrenEtzioni表示：“科技公司普遍存在很多问题，但像新冠病毒这样的危机表明，人工智能有潜力让世界成为更好的地方。”他说：“关于新型冠状病毒的科学文献呈指数级增长。”哈佛大学健康生物信息学专家约翰·布朗斯坦(JohnBrownstein)医学院表示，这种努力是值得的，很高兴看到这么多人试图提供帮助。同时，他指出像Predict这样旨在预测流行病的数据项目很有价值，但近年来资金不足。他还表示，政府应该未雨绸缪，提前为疫情做好准备，并认为缺乏检测试剂盒是一个大问题。“我们的资金和资源严重不足，”布朗斯坦说。“我们希望能够考虑更大的图景。”上周，美国和世界各国政府呼吁科学出版商开放对冠状病毒的研究，一些大型出版商随后表示愿意免费提供相关论文和数据。许多科学家也支持让研究内容更加开放和易于获取的想法。华盛顿州立大学图书馆的SuzanneFricke说：“任何可以加快对COVID-19文献进行系统审查的方法都会有所帮助。”确实需要提供指导并找出知识差距。”Fricke补充说，研究论文的同行评审存在严重延迟。她补充说，可以想象，从一线医生那里提取的原始数据可以提供更多的见解。这不一定会立即成为新项目的一部分。对于一些人工智能研究人员来说，新项目是一个改变现状的机会。宾夕法尼亚大学（UniversityofPennsylvania）助理研究教授克里斯蒂安·拉姆（KristianLum）近日在推特上表示，他希望利用自己的统计建模技能，帮助与新冠病毒研究相关的项目。“我将不得不看看我的技能是否可以在这里工作，”她说。
