近年来，物联网使一系列行业发生了翻天覆地的变化，例如优化车队管理和提高农作物产量。然而，所有这些业务转型的核心都有一个共同点：数据的重要性。随着越来越多的“事物”联网，它们将收集更多的数据，需要对其进行汇总、存储和分析。这一点，连同新技术的发展，只会加速这一势头。传感器设备的进步将能够以更低的成本以更高的准确性和粒度收集更多的数据。与之相辅相成的是新的网络技术，例如5G网络和改进的卫星通信。结合起来，这些技术将提供必要的带宽和覆盖范围，以聚合来自不断增长的端点传感器阵列的信息。将数据资产货币化任何参与物联网的组织都会积累有可能成为最有价值的数据集。但究竟如何使用这些数据。支持互联网的“事物”涵盖了非常广泛的用例。它们包括零售产品，例如可穿戴设备、医疗植入物、汽车、门铃、恒温器或厨房用具；企业设备，从电表、天气传感器、闭路电视和车队跟踪设备到农业传感器、商用无人机和工业机械及其他设备；或者它们可能是出于促进智慧城市、加强安全监控或更好地管理基础设施的愿望而创建的。有了如此广泛的应用程序和用例，组织利用物联网数据的方式不可避免地会发生变化。有些人可能将数据视为优化运营的机会。例如，公用事业可以利用从支持物联网的智能电表和天气传感器收集的数据来更好地建模和预测能源消耗模式，以帮助优化定价和容量规划策略。其他组织可以看到物联网设备收集的数据成为其产品不可或缺的一部分。例如，可穿戴健身追踪设备收集的数据可以帮助保险公司为客户提供更准确和定制化的报价。这对人寿和健康保险提供商来说变得越来越重要和有价值。更多数据，更多问题？物联网用例的多样性带来了不同程度的隐私问题。例如，很少有人质疑工业制造商使用物联网传感器收集的数据来保护员工健康和安全的优点。政府也没有测量桥梁和建筑物的物理应力以确保其结构完整性。然而，无数其他用例出现了道德困境，例如消费技术中的用例。随着智能扬声器和数字助理等智能家居设备的兴起，科技集团正在收集大量消费者数据。虽然消费者越来越多地将更多支持互联网的设备集成到他们的家中，但他们也对这些设备收集的个人数据感到担忧。虽然《通用数据保护条例》等法规已经在保护消费者对其数据的权利，但这些法规仍处于起步阶段，尚未证明其全面执行的有效性。数据治理是关键正如新的物联网数据集可以推动数字化转型战略一样，如果控制不当，它们也会产生潜在的责任。强大的数据治理是在降低风险的同时获得数据驱动的业务转型收益的关键。然而，重要的是要注意数据治理是一个多方面的挑战——它不能仅靠技术来解决。人员、流程和政策对于实施有效的数据治理策略同样重要。任何实施基于物联网战略的企业都需要一个数据治理框架。这不仅需要董事会层面的支持，还需要整个企业的基层参与，个人对如何使用他们的数据负责。通常，企业需要不断处理正在收集的数据集。他们需要知道数据的存储位置、安全程度以及使用限制，包括保留政策和与数据主权相关的任何规则。
