今天，有一些工具和方法可以帮助企业IT团队更好地了解其云基础架构的性能。根据研究公司Gartner的研究数据，未来五年，超过1万亿美元的IT支出将直接或间接受到企业将业务转移到云端的影响。许多研究公司指出混合云是增长最快的市场。MarketsandMarkets预测，从现在到2019年，云计算市场将以27%的复合年增长率增长。毫无疑问，采用云技术的组织缩短了上市时间，降低了运营和资本支出，并赋予组织动态调整的能力配置以适应不断变化的全球需求。然而，随着计算、网络和存储资源的进一步虚拟化，许多企业的业务已经从内部私有云转向公有云或混合模式，但大量的技术和业务问题也开始出现。此数据专有信息是否专用于公共云？这些数据是如何存储的？例如，某世界500强金融机构主动将数据中心应用和数据迁移至公有云。但是，我们发现他们的公司政策禁止将个人身份信息(PII)和其他敏感数据放置在他们的内部网络/防火墙之外。虽然公共云提供商支持许多安全标准，但金融机构由于其内部政策而被迫将数据保存在本地数据中心。另一个关键标准是IT人员对网络延迟的容忍度。如果您的应用程序和数据库必须在定义的时间范围内响应以满足最终用户的期望，或者需要非常高的可用性或冗余，那么它们可能最适合私有云或混合云。对于研究或学术机构而言，性能略有下降或缺乏自定义以减少数据中心占用空间的可接受权衡可能不适合全球分布的机构。矛盾的是，许多企业认识到将业务迁移到公共云或混合云模型的好处，但往往不完全了解优化绩效所需的策略。幸运的是，有一些方法可以帮助IT团队更好地了解其云基础架构的性能。云基础设施工具为IT员工提供了对数据中心功耗、热消耗、服务器运行状况和利用率的更高可见性和实时洞察力。它的主要优势是更好的运营控制、优化的基础架构和降低的成本，无论组织的云采用规模如何。因此，就云计算而言，这里介绍了一些云基础设施工具可以帮助IT团队从私有云迁移到公共云或混合云的方法。公开和配置在将数据移动到公共云之前，组织的IT员工需要了解其系统的内部执行情况。其应用程序的需求（包括内存、处理能力和操作系统）应该会影响在云中提供的服务。云基础设施工具收集和规范化数据，帮助您的团队了解他们当前的实施，以便他们可以就新的云配置做出更明智的决策。混合模式和硬件底层硬件仍然是混合模式的一个问题。因此，企业需要主动了解硬件错误、它们在哪里以及如何处理它们。云计算基础设施工具可以分析当前的硬件使用情况，帮助IT人员了解哪些服务器过于繁忙以及哪些资源未得到充分利用。根据研究公司麦肯锡公司的一项研究，估计数据中心中多达30%的服务器处于“死机”或未得到充分利用，使用不到15%的计算能力，但消耗了其额定能量的70%。虽然云计算改变了公司开展业务的方式，但与其他IT解决方案一样，云计算不会带来潜在的代价高昂的中断风险。了解数据中心的服务器功耗和实时热消耗可以在影响正常运行时间之前识别并解决潜在的硬件问题。获得ROI在混合模型中，企业可以更灵活地移动数据资产以提高性能和ROI。例如，不经常使用的非必要数据可以迁移到本地部署的数据中心，以免影响日常业务绩效的数据资源。这是一个难题，但可以优化这些组件，使企业能够以最佳性能运行其系统。使用云计算基础设施工具，IT人员可以确定如何最好地提供和重组数据以实现业务的最大价值。尤其是当企业采用多种容器解决方案时，了解每个解决方案的性能以及它们如何影响整个混合模型的健康和灵活性将变得至关重要。
