通过结合机器人过程自动化、人工智能和机器学习等新兴技术，组织可以将自动化工作提升到一个新的水平。如果要求IT和业务领导者在他们今年的优先事项列表中列出一些项目，“增加更多自动化”肯定会列在列表中。在COVID-19大流行期间，自动化流程变得更加重要，因为它可以更快、更准确地完成任务，同时降低成本。机器人过程自动化(RPA)、人工智能(AI)、机器学习(ML)等技术在许多努力实现自动化目标的企业中越来越受欢迎。结合这些工具以帮助组织创建更广泛的自动化能力的新兴概念——“超级自动化”——可能最终成为今年最重要的技术趋势之一。什么是超级自动化？该术语由研究公司Gartner创造，它将超级自动化定义为“应用先进的人工智能和机器学习技术来逐步实现流程自动化并增强人类能力。”他说，Hyperautomation公司包含一系列可以自动化的工具，但它也指出了自动化的复杂性。在2020年12月发布的关于超级自动化的调查报告中，该公司表示，“业务驱动的超级自动化是一种非常有纪律的方法，组织可以使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和IT流程。超级自动化涉及协调使用多种技术、工具或平台。”除了人工智能、机器学习和机器人过程自动化等技术外，超自动化还可能包括事件驱动的软件架构、智能业务流程管理套件、集成平台即服务、自然语言处理、低代码工具等类型的决策、流程和任务自动化工具。它还可能涉及已建立的应用程序，例如企业资源规划(ERP)。超级自动化的常见用例包括客户入职、接单、付款和客户数据更新，这些通常是高度手动的操作据Gartner称，其他常见用途可能包括合规性、员工入职、跨零售和制造供应链系统的产品跟踪，以及运输和物流跟踪，仅举几例。在过去的几年里，超级自动化一直在兴起，这在很大程度上是由对可操作业务流程的被压抑的需求推动的。组织有很多“企业”债务，包括技术、流程、数据、架构、人才和社会责任，这极大地影响了他们的价值主张和品牌。其原因是一组广泛且昂贵的业务流程通常由未优化、流线型、连接、一致或明确的技术支撑。根据Gartner的说法，高级业务主管想要一条通往卓越数字化运营的道路，这将推动对流程自动化和数据集成的速度、效率和民主化的需求，这反过来又会触发业务利益相关者使用一种或多种技术来自动化批量生产的需求。2020年的COVID-19大流行加速了对数字技术的需求，许多员工不得不在家工作，数字客户服务成为必需品。当今的企业组织需要弹性、效率、敏捷性和生产力，而数字化转型则依赖于自动化来提供这些能力。全球IT咨询公司Saggezza的顾问和自动化合作伙伴经理KevinMartelon表示，实施超级自动化概念的一个例子可能是一个超级自动化平台，它可以帮助银行员工更好地管理手头现金，而这些现金以前是手动计算的。这将扩大用于组织高管决策的财务指标的范围和质量，从而有可能发现以前无法获得的市场机会。“可以采用相同的方法来评估贷款的违约风险，并提供更多动态和时间相关的信息，”马特隆说。“想象一下未来，大多数贷款产品或多或少都是实时定价或批准的，而且预计是实时的。这将是向前迈出的一大步。”尽管超级自动化的技术和应用仍处于发展阶段，但这一概念已广为人知，在工业和商业领域尤为明显。可以肯定地说，基于战略价值的超级自动化正在兴起，但这个概念将如何真正实现还有待观察。同样重要的是，无论是在市值还是产品开发方面，处于各自行业顶端的组织将率先实现采用超级自动化的所有好处。Gartner的概念激发了金融服务、物流和制造等行业以外的行业领导者对采用超级自动化的兴趣。根据Saggezza的说法，采用超级自动化作为战略方法的组织（无论其相关技术的成熟度如何）主要感兴趣的是获得使用更高质量数据的能力，以逐步加快业务决策制定。他们还希望增加对人工智能、机器学习和自动化平台（包括业务流程管理系统）的现有IT投资的使用。他们希望创建一个“面向未来”的企业，IT和业务都能获得最佳的投资回报。Gartner将超级自动化列为其2020年的首要战略技术趋势，估计超过70%的大型企业组织正在实施数十项超级自动化计划。超级自动化能为组织做什么？超级自动化可以通过更高效的自动化来增强流程，从而降低成本。Gartner预测，到2024年，组织可以通过将超级自动化技术与重新设计的运营流程相结合，将运营成本降低30%。除此之外，超级自动化还可以为组织带来许多其他好处。特别是对于刚接触该概念的组织，它可以帮助提供对当前组织流程的切实理解。它可以创造一个工作环境，在这个环境中，重要的人力资源可以通过数字“助手”来执行重复而乏味的任务。最值得注意的好处之一是它允许数字孪生测试组织变革。组织可以通过创建数字孪生来支持业务目标——资产、系统、设备、流程和人员等实体的虚拟表示。咨询公司德勤预测，全球数字孪生技术市场将以38%的年复合增长率增长，到2023年市场规模将达到160亿美元。据Gartner称，数字孪生与互联网大约同时出现物联网(IoT)技术。许多生产或开发物联网解决方案的组织已经在使用数字孪生，或计划在未来几年内使用它们。数字孪生正变得越来越流行，因为它们能够显着降低物联网生态系统的复杂性和提高效率。虽然这不是超级自动化的主要目标，但它通常会导致创建数字双胞胎(DTO)，使组织能够了解功能、流程和关键绩效指标之间的相互作用以增加价值。数字孪生将成为超自动化流程的重要组成部分，提供有关组织的实时、持续的情报，并带来巨大的商机。AIMultiple是一家专注于人工智能问题的研究机构，它列举了各个行业领域数字孪生应用的一些潜在用例。例如，在制造业，数字孪生可以帮助工程师在新产品上市前测试其可行性；或使公司能够设计各种产品排列，以便为客户提供个性化版本。制造商还可以使用数字孪生来预测潜在的机器停机时间并提高整体机器效率。在医疗保健领域，数字孪生可以帮助提供商虚拟化医疗保健体验，以优化患者护理、降低成本并提高绩效。他们可以通过创建医院、运营策略、人员配置和护理模型的数字孪生来帮助检查组织的运营绩效，以提高医疗保健组织的运营效率；为改善个性化护理的方法建模，以便医疗保健公司可以为每位患者提供个性化护理，例如独特的药物治疗。在零售行业，商家可以创建客户角色的数字双胞胎，以改善店内或网上的客户体验。例如，他们可以基于数字孪生模型为客户提供理想的服装产品。Gartner表示，组织应该计划将数字孪生纳入其产品开发战略，特别是如果它们涉及资产密集型行业或使用物联网，否则可能会面临失去市场机会的风险。他们应该清楚数字孪生可以为短期和长期利益战略做出哪些贡献，并将数字孪生付诸实践，以便将数字孪生的全部优势货币化。克服障碍对部署超级自动化感兴趣的组织需要了解并解决他们在计划和执行战略时可能面临的挑战和需求。Martelon指出，在开始实践之前，组织需要准确了解现有的自动化解决方案在哪里，并充分了解和评估自身的自动化成熟度，然后根据自身的自动化成熟度采用超自动化策略。IT和业务主管需要了解，对于拥有大量手动流程的组织而言，采用超自动化需要付出大量努力。为此，组织应考虑分阶段实施超级自动化，以更好地获得投资回报。除此之外，利益相关者——无论是IT部门还是业务部门——都需要共同努力制定战略。自动化项目或工作计划需要高度协调才能成功。有了超自动化工具和流程，衡量初始输出以更好地了解项目是否按预期运行并在需要时进行调整非常重要。这是一种应对变化的主动方式，将帮助组织创建一种有效且可见的方式来实施其超级自动化流程。对于任何希望通过超级自动化取得成功的组织而言，这些都是关键步骤。Gartner为希望在超自动化领域取得成功的组织提供了一些建议。这些包括规划所有可以自动化的任务；尝试使用自动化来优化和加速新的价值流；多个计划的整体映射，而不是自动化任务孤岛；通过涉及许多业务驱动的超自动化计划的迭代、多年的旅程来确定IT投资的优先级；多个并行计划的架构师和计划，以提高运营弹性、效率、敏捷性和生产力；在设计、构建、扩展和管理超级自动化的整个迭代过程中使用融合团队。对于许多组织而言，考虑到采用它的潜在好处，投资超级自动化将是非常值得的。对于部署人工智能和机器人过程自动化(RPA)等工具的组织来说，这似乎是自然的过程。在Gartner发布的一份市场报告中，“超自动化是一个不可逆转且不可避免的现实。一切可以自动化的东西都将被自动化。效率、功效和业务敏捷性方面的竞争压力迫使组织做出回应。”后台、中台和前台的运营压力。努力应对这些压力的组织将难以保持竞争力或在行业中脱颖而出。”机会，将更多自动化技术实施到业务模型中的紧迫感可能会增加。消费者更愿意通过非接触技术在网上或实体店购买产品和服务；员工已经适应了在家远程办公；供应链需要比以往更加敏捷。超级自动化可以支持所有这些领域甚至更多。随着物联网和边缘计算成为组织IT战略的重要组成部分，自动化也可以发挥重要作用。忽视采用自动化机会的组织可能会发现自己输给了将自动化提升到一个新水平的竞争对手。
