图片来源：https://pixabay.com/images/id-2993310/古老的格言“你不知道自己拥有什么，直到你失去它”可以在很多方面引起共鸣。它可以让你停下来欣赏你所拥有的，也可以让你更加小心。这个概念在工厂数字化的过程中得到了很好的体现，使它们“智能化”。没有对您已经拥有的设备给予足够的重视可能会导致两个突出的问题。首先，大量资金花在新设备上，这会导致更高的运营成本，进而影响长期预算。其次，对于更新现有设备需要什么存在误解，这表明缺乏知识，可能导致对现有设备缺乏信心。为了避免这些问题，许多制造商采用两种方法：评估现场已有的东西，以及培训员工掌握最新的技术技能。大多数设备维护要么是反应性的（仅在发生故障时执行），要么是预防性的（定期执行以帮助避免损坏）。这两种做法都已被证明是耗时、昂贵且低效的。然而，对现有遗留设备使用数字预测性维护，结合使用传感器和AI机器学习来检测设备何时可能发生故障，是一种更简单且更具成本效益的方法。预测性维护使公司能够预见设备何时需要维护，在许多情况下，这涉及对传感器和连接设备进行简单改造，将它们连接到云平台，然后可以从中对其进行远程监控。这可以在短期和长期内节省大量资金。某些传感器可以将智能设备连接到任何机器，这可以为消费者和制造商打开维护之门。在远程工作能力至关重要的时代，这比以往任何时候都更加重要。这只是改造旧设备以提高效率和生产力的一个例子。使工厂智能化的想法不仅仅是安装新设备，还包括充分利用现有设备。还有其他方法可以升级或增强现有设备以最大限度地提高其效率。或者，提高现有员工对互联技术的认识可以使他们能够在内部重新评估您的流程并查看可以在何处进行升级和管理。在数字化方面，拥有一支具备最新技能和知识的内部员工队伍是迄今为止最被低估的投资。互联和数字技术已经存在多年，并将继续存在。不应再讨论实施“新技术”，因为它们中的大多数已经成熟。相反，获取和使用已有的东西，并使其与现有的东西一起工作，才是智能工厂成功的关键。制造业采用技术的一些最大障碍是不愿对技术进行大量资本投资，或者一开始就不愿接受它。然而，如果密切关注升级现有设备和提升员工技能以成为物联网专家的初始步骤，自然可以发现通过数字化提高效率的其他领域。除了弄清楚最初的业务问题是什么，成为智能工厂显然不需要大量投资，而且由于员工在物联网方面的知识和技能水平更高，采用的意愿也更高。将得到增强。（编译iothome）
