现在机器学习专业的同学也开始为找工作发愁了？昨天，Reddit上有网友发帖称，听说现在AI公司都在招大佬技术团队。他们是有几个博士通缉的天才？从回复的内容来看，这个说法还是有些可笑。机器学习和人工智能专业现在越来越受欢迎。为了更好的就业机会，很多人宁愿中途转行，甚至转行后学习AI。越来越多的大学也在招收更多与机器学习相关的学生。欣喜之余，很多人也担心这个行业可能出现的泡沫。近日，Reddit上出现了一篇帖子，《听说机器学习专业的毕业生不好找工作，是真的吗？》好像一个学生在为自己的前途担忧。他说：现在大学培养的机器学习专业的毕业生越来越多，但是岗位数量的增长速度跟不上。许多AI用户倾向于招募真正的天才大师团队。这类团队的成员往往都有好几个博士，也不愿意再找一些“还行”的机器学习毕业生。真或假？是只有顶尖的科技公司这么挑剔，还是现在的公司都这样？有没有公??司愿意招“讲道理”的机器学习新人？毕业生的工作焦虑似乎是一个世界性的问题，即使对于利润丰厚的机器学习专业也是如此。不过，这篇帖子既然发在了Reddit的机器学习版块，自然少不了各路业内人士的建议和安慰。一般来说，回帖的内容一般都强调一个意思：别着急，工作还是很好找的。至于是不是一份“好工作”，主要还是看你自己的预期。网友贴士：别着急，只要降低期望值，找工作不是问题愿意：如果你愿意稍微降低期望值，现在几乎可以马上拿到offer。那时我还没毕业，经常能在垃圾邮件中找到大量公司招聘机器学习工程师的邮件。但是这些邮件主要来自一些“可疑”的创业公司，但是我还是发现了一些其他的东西，比如researchposition，要求你不仅要知道现在的researchmethod，所以researchpositionsoffer比较难获得。当然，并不是说有多难，而是相对来说更难一些。诚然，过去一年水涨船高，应适当降低预期。楼上说的对！肯定有工作，它们可能不是你梦寐以求的工作。我想补充一点，你的说法在2018年是正确的，当时机器学习毕业生的需求量很大，尤其是在研究领域；但从那以后，机器学习毕业生的数量一直在以惊人的速度增长。所以，降低你的期望是我能给的最好的建议。网友mnky9800n认为，现在AI泡沫很多，加入创业公司要谨慎。很多都是在忽悠投资人：我认识一家创业公司，明明是一群本地大学的硕士生在开的。他们知道什么是神经网络。;他们一直求我申请，我一直拒绝。我认为最糟糕的是人们在不知道他们在做什么的情况下投资于这些初创公司。他们声称能够使用“3D数据体”来寻找油气田。我猜他们只是建立了一个卷积层和两个隐藏层，大笨蛋。Hydrodynamical_flow认为，现在在顶尖科技公司找工作确实比过去更难了。但你不必只关注那些职位。首先，如果你是另一个正在攻读博士学位的人，只是因为你想在Facebook、亚马逊、谷歌工作，那么你是对的，纯商业人工智能研究的工作岗位数量正在下降。如果我没记错的话，FAIR不再直接招聘，GoogleBrain也不再直接招聘。如果您因为对正在研究的主题感兴趣而攻读博士学位，那么请不要担心。“应用”AI有很多工作，在这种情况下，您应该从事专有工作而不是纯粹的研究工作。另外，并不是说除了Google、Facebook、Deepmind等大公司之外，其他的工作都不叫工作。我个人更喜欢Adob??eResearch或DisneyResearch。一般来说，优秀的机器学习博士找工作不会有什么困难。我认识几个物理学专业的毕业生，他们在他们的特定领域从事机器学习研究，并最终在机器学习/计算机视觉领域找到了不错的行业工作（其中一个甚至在一家对冲基金工作，他赚的钱比在谷歌还多）。flexi_b表示，前几年各大公司花钱招聘了大量的机器学习博士，现在正是赚钱的时候。我的猜测是，由于公司已经花钱聘请了很多博士，现在是从这项投资中获利的时候了。我在最近的会议上与不同的招聘人员交谈过，他们清楚地告诉我，研究科学家的门槛很高，而应用工程师的门槛很低；FAIR也在招聘。甚至还有谷歌大脑员工亲自招聘：如果你对谷歌“机器学习研究科学家”职位感兴趣，可以在这里申请：https://careers.google.com/jobs/results/112893191134290630/https://事业。google.com/jobs/results/105249386297991878-research-scientist-google-ai/顺便说一下，我在GoogleBrain研究团队工作。说到底，这位似乎是某知名公司的员工。他给出了三点建议：招聘热潮已经结束，应用相对成熟，自学人才越来越多。1.博士招聘热潮已经结束，这些博士的研究成果还没有商业化。虽然你可以说这是公司的错，但这些博士是研究人员而不是产品工程师并不是任何人的错。许多博士研究人员要么转到更专注于产品的角色，要么丢掉工作。2、机器学习应用相对成熟：现在ImageNet，每年的提升率在下降，ResNet50、VGG、InceptionV3可以在90%的企业应用中正常工作。3.越来越多的人是自学成才的：我已经记不清我遇到过多少学过机器学习的候选人了，其中很多人都很聪明。如果连机器学习的毕业生都开始担心找不到工作，那么其他专业呢？欢迎朋友们分享自己的看法。
