作为一名高级软件工程师，我经常会遇到很多其他/她的开发者重复的问题。过去，我只靠写博客。现在，我有四种解决方法：写博客。我的博客phodal.com上有850多种博客工具。创建开源工具来解决重复性问题，例如：ADR、Lemonj、Coca、Clij开源电子书。系统总结与某一领域相关的实践和模式，如：《Serverless 应用架构》知识平台。结合工具和电子书，比如DevOpsKnowledgePlatform:Ledge即便如此，它仍然没有解决一个问题：我需要人来分析项目并抛出这些链接。所以，过去我一直在想：我能不能做一个工具来代替我自己？当然，我真正的意思不是：取代我自己，而是取代我所做的重复性活动。（PS：写完了再写一个自动写PPT的工具就完美了。）于是，我开始写一个新的工具，自动代码分析和建议的工具。Coco：自动化分析和建议工具在Coco的README（https://github.com/phodal/coco）中，可以看到目前规划的1.0的相关Todo列表。从某种意义上说，这是一个AI工具（专家系统），它依赖于高级工程师的大量经验。它的难点主要在于：工具的MVP版本。验证工具在技术上是可行的（PS：从我的角度来看，这不是问题）持续的经验输入。继续完善整个工具的建议系统和结构。上下游生态完善。获取上下游工具（PS：比如DevOps，cloud-native相关）相关的信息和数据，避免功能膨胀。必要时使用插件扩展功能。Coco和Coca的关系Coca是作者（@phodal）为系统重构、系统迁移和系统分析而写的一把瑞士军刀。它可以分析代码中的不良测试气味、模块化分析、行数统计、调用和依赖关系分析、Git分析和自动重构。Coco这个名字的来源是椰子鸡，就像Coca项目（https://github.com/phodal/coca）的来源是可口可乐，只是维度从喝到吃。Coco是Coca的姊妹工具，是对Coca工具的补充。Coco：自动化分析和推荐工具Coco的主要功能有：分析。项目综合分析，如Git历史、模块化分析、框架使用等报告。以可视化和文档的形式输出项目概览信息（结合D3可视化）建议。针对项目中存在的问题，建议自动化的成熟度等级。（TBC，待定）在里程碑方面，我们有很多功能要做。Ledge，一个结合Coca和DevOps的知识平台，在开源社区洗礼了一年多，受到越来越多开发者的喜爱。同时，在过去的一年多时间里，我也在不断的将自己的经验输入到项目中。同时，我们会先创建一个组织：Inherd，作为这一系列工具的核心团队。Coco技术栈作为一个CLI工具，我应该选择Golang作为主要技术栈。然而，在与Ledge的开发人员频繁讨论后，决定使用Rust（尽管他们中的大多数人都没有经验）作为主要语言。同时，作为一个已经使用Rust语言一年的开发者，我觉得这不是什么太大的问题。同时，这个工具未来也会运行在浏览器上，而且Rust对WebAssembly的支持比几大主流语言更加友好。除了Rust，我们还需要可视化相关的报表等，为此我们还需要开发前端相关的技术栈，比如D3.js。当然，结合WebAssembly+D3.js+其他框架也是一个不错的选择。Cocoprogress写一个工具，最难的就是开始，然后加功能，重构，谁都能做。目前主要进展：使用libgit2实现Git相关分析。集成Tokei，实现CLOC相关的行数统计。集成Scie的框架检测功能，可视化技术栈。以下主要模块暂未启动：模块化分析及可视化报表标签生成（AI、分词）改进建议二维码关注。转载本文请联系phodal公众号。
