本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。现在大家可以尝试玩转图像分割了。在线API，只需输入图片的网址，即可自动删除目标背景。就拿今天早上刚刚拿到欧冠冠军的拜仁去试试看~然后就变成了这个样子。不过，也有翻车的时候，就像这头大象。劈开之后……呃，另外一颗牙去哪了？而且，当同时有手和猫的时候。它呈现的结果只是……有点奇怪。这款新应用名为ObjectCut，在Reddit上发布后，在12小时内获得了700多个人气。不少网友表示：太神奇了！三个简单的步骤，每个人都可以尝试玩。以上面的大象为例，步骤很简单。首先，任意选择一张图片，复制图片地址。第二步，将地址粘贴到网站指定位置，然后点击测试端点。等待几秒后，点击旁边生成的网址，大功告成！然后就变成了这样一头缺了一颗牙的大象。还是北大校友觉得这个技术很眼熟，简单几步就能去除图片背景？它类似于之前的AR应用程序ARCut&Paste——将真实物体“复制并粘贴”到电脑中。这两个应用程序背后的主要技术是一种称为BASNet的显着物体检测方法。该研究入围CVPR2019。论文第一作者为华人师兄秦学斌，今年2月在加拿大阿尔伯塔大学获得博士学位，在北京大学获得硕士学位。BASNet的核心框架如下图所示。它主要由2个模块组成：第一个模块是预测模块，是一个类似于U-Net的密集监督的Encoder-Decoder网络。主要功能是从输入图像中学习预测。显着图。第二个模块是多尺度残差细化模块（RRM）。主要作用是通过学习残差，对预测模块得到的Saliencymap进行细化，以及groun-truth之间的残差，从而对预测模块进行细化。显着性图。除了BASNet，还有网友推荐U2-Net，还是同一作者的，效果更好。它的研究是《U2 -Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》，实验结果是这样的：同样的技术，不同的玩法，你觉得这个方法还能有哪些有趣的应用呢？另外，如果你想试用这个在线图像分割应用，可以点击下面的链接哦~网址：https://rapidapi.com/objectcut.api/api/background-removal
