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哈佛研究人员利用人工智能帮助阻止世界各地的偷猎行为

时间:2023-03-19 21:38:08 科技观察

哈佛大学的研究人员使用人工智能来帮助阻止世界各地的偷猎。在9岁时,她已经决定成为一名素食主义者,因为正如她所说,“我不想伤害动物。”徐莉莉从小就认为她的热情将永远与她对计算机科学的专业兴趣分开。然后她成为MilindTambe的Teamcore实验室的一名研究生,一切都变了。徐莉莉目前正在使用机器学习和人工智能进行研究,以帮助世界各地的保护和反偷猎工作。她最近的论文“野生动物保护不确定性下的学习、优化和规划”赢得了2021年INFORMSDoingGoodwithGoodOR学生论文竞赛。“从我们最早的谈话中可以看出,莉莉显然对可持续性、保护和环境充满热情,”哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)计算机科学教授MilindTambe说。“这就是为什么我特意招募她并确保她在我的团队中。”在TeamcoreLabs,LiliXu帮助开发了野生动物安全助手(PAWS),这是一种与公园管理员一起工作的人工智能系统。数据库对接,记录非法偷猎观察,预测哪些地区可能成为偷猎热点。该系统使护林员更容易选择最佳巡逻地点。2019年,LiliXu和TeamcoreLabs与柬埔寨的Srepok野生动物保护区合作,测试PAWS的功效。当时,保护区只有72名护林员在比罗德岛州稍大的区域巡逻。“我们与柬埔寨的合作是我们与公园合作过的最深入的合作,”徐丽丽说。“我们举行了几个月的会议,我们与他们的互动以及他们给我们的有关流程的反馈确实影响了我们的算法设计。”LiliXu在实施PAWS项目的现场测试方面发挥了主导作用。通过Tambe、LilyXu和她的实验室伙伴的努力,Srepok护林员大大增加了他们在整个保护区清除的偷猎者陷阱的数量。Tambe说:“Lily领导并带领PAWS从一个小的研究概念发展为一项具有全球影响力的研究工作,从而消除了数以千计的致命动物陷阱并拯救了世界各地的濒危野生动物。Lily领导了一项全球努力,让全球数百个国家公园采用PAWS软件。这是真正的全球影响,旨在拯救世界各地的濒危野生动物。LilyXu一直热爱大自然,但在华盛顿特区马里兰州郊区长大的她并没有机会体验大自然中的许多事物。“作为新生迎新之旅的一部分,我第一次去远足和露营,”她说。我完全爱上了它,然后尽可能多地呆在户外。它让我更加意识到自然环境的宝贵,以及我有多么关心为保护它尽自己的一份力量。“她最终开始帮助组织达特茅斯大一的旅行,并在学校的大二旅行和独木舟俱乐部担任领导角色。许莉莉不只是想体验大自然,她还希望其他人也关心它。这一点继续在哈佛,自2020年夏季以来,她在那里指导了四名学生,并成为多个导师团队的一员。这是他们的地方,”许说。“户外社区传统上是富裕的,传统上是白人。我不是这两种类型之一,我真的很想鼓励其他人并告诉他们这也可以成为他们的空间。再一次,从计算机科学的角度来看,这是一个传统上由男性主导的领域,尤其是在人工智能研究方面,传统上一直是西方世界的男性。LilyXu正在努力解决这些差异,因为社会公益机械设计(MD4SG)的成员,这是一个多学校、多学科的研究计划,组织工作组和研讨会系列,以解决世界各地服务不足和边缘化的社区需求。Xu于2020年加入MD4SG,担任该集团环境工作组的共同组织者,并于今年3月成为整个组织的共同组织者。“我想,‘哦,这听起来像是一个了不起的机会,因为我真的不知道有一个强大的计算研究人员社区致力于解决环境挑战,我很乐意帮助培养这个社区,’”LilyXu说“例如,我们的工作组真的能够将人们聚集在一起。“她在所有这些领域都做得非常出色,”前TeamcoreLabs成员和MD4SG领导团队成员BryanWilder博士说。一个善于合作的人。“对于LilyXu来说,研究不仅仅是发表一篇文章——它是关于建立关系和促进社区参与。“我们是研究人员,我们不只是想得到你的数据集,发表一篇论文,然后走开,”LiliXu说,“我们长期在这里。我们致力于此。我们想要保护成果,就像我们想要学术出版一样。“