RealNeuralNetworkInventorKunihikoFukushima获奖，Schmidhuber和FeifeiLi称赞其focuson。获奖理由：通过发明第一个深度卷积神经网络Neocognitron，将神经科学原理应用于工程的开创性研究，这是对人工智能发展的重要贡献。鲍尔奖是美国科学技术领域的最高奖项。它由富兰克林基金会发行。每人可获得25万美元奖金和一枚金牌。该奖项于1994年颁发给杨振宁，福岛邦彦在获奖后跻身著名科学家和诺贝尔奖获得者的行列。2021年鲍尔奖的结果于今年4月揭晓。之所以最近引起热议，是因为在富兰克林研究所鲍尔奖颁奖仪式上，JürgenSchmidhuber公开发表了贺词：“毫无疑问，福岛邦彦当之无愧地获得鲍尔奖，基于他对人工神经网络的巨大贡献。”这段20分钟的视频发布在Schmidhuber的个人YouTube频道上，目前只有这一段视频，“纵观深度学习的这段历史，每个人都在使用这种CNN架构的变体进行计算机视觉和其他应用研究。”Schmidhuber提到第一个使用卷积和反向传播的人是在1987年的AlexWaibel（视频中大约5:20）。在视频的最后，他还补充说：“我应该提到的一件事是福岛邦彦的提名人问我提供一点支持，我告诉他们我可能有利益冲突，因为我自己也是这个奖项的成员。提名人。被提名人说他不介意。”另外，施米德胡伯的态度也很耐人寻味，有人这样理解：不知道是好笑还是可悲。祝贺/赞扬ConvNets的先驱者。无论意图如何，Fukushima绝对值得更多赞扬。斯坦福大学教授Fei-FeiLi也祝贺Fukushima获奖，他说：“对于我们这些研究计算机视觉和神经网络的人来说几十年前，福岛邦彦的新认知理论打开了通往物体识别神奇世界的大门。.这是杰作！卷积神经网络的发展，卷积神经网络CNN的创始人，可以追溯到1962年，当时Hubel和Wiesel研究了猫脑中的视觉系统。1960年代初期，DavidHubel和TorstenWiesel从约翰霍普金斯大学来到哈佛，与StevenKuffler一起在哈佛医学院建立了神经生物学系。他们在论文《Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex》中提出了Receptivefields的概念，并因在视觉系统信息处理方面的杰出贡献获得了1981年的诺贝尔生理学或医学奖。Hubel和Wiesel记录了猫脑中单个神经元的电活动。他们使用幻灯机向猫展示特定模式，并注意到特定模式会刺激大脑特定部位的活动。这种单神经元记录在当时是一项创新，由Hubel早期发明的特殊记录电极实现，他们通过这些实验系统地创建了视觉皮层的地图。福岛邦彦是第一个将动物的神经网络复制到计算机上的人。1980年，日本科学家福岛国彦在论文《Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position》中提出了一种包括卷积层和池化层的神经网络结构。他的工作被评价为对深度神经网络基本结构的开创性探索，是当前人工智能领域的核心技术。福岛邦彦曾在大阪大学、电气通信大学、东京工业大学和关西大学任教。现在他已经从大学退休，被“模糊逻辑系统研究所”聘为特约研究员。除了后来发展出卷积神经网络的Neurocognition（认知控制），深度学习中火爆的Attention（注意力）网络也是他的幕后推手。他还在1980年代提出了Attention的概念和网络。.福岛邦彦是日本神经网络学会(JNNS)的创始主席。此外，他还是国际神经网络学会（INNS）董事会的创始成员和亚太神经网络大会（APNNA）的主席。KunihikoFukushima还获得了许多奖项，包括IEICE成就奖和杰出论文奖、IEEE神经网络先驱奖、APNNA杰出成就奖、JNNS杰出论文奖和INNSHelmholtz奖。在前人的基础上，YoshuaBengio、GeoffreyHinton、YannLeCun等人从1980年代开始就提倡用机器学习的方法进行人工智能研究，并提出了“人工神经网络”（artificialneuralnetwork）。基石已奠定。人工智能已经成为整个科学界发展最快的领域之一，这得益于近年来计算机视觉、语音识别和机器翻译等技术的跨越式发展。福岛邦彦在1971年测试电子视网膜。下次您使用面部识别解锁手机时，您可以感谢福岛邦彦的贡献。
