物联网是当今最具颠覆性的技术之一。连接设备网络在简化操作和使客户体验更方便方面的潜力超出了这些简单的用例。简而言之，如果您想充分利用这项技术，您需要应用物联网分析。什么是物联网分析？顾名思义，IoTAnalytics是数据分析对IoT派生数据的应用。当今世界有超过113亿台联网的物联网设备，代表着可供企业使用的庞大数据池。物联网分析允许企业将这些数据转化为可操作的见解。鉴于物联网本身的广度和多样性，这些分析过程差异很大。一些应用程序非常具体，例如使用连接的机器传感器来了解何时维修设备，而其他应用程序则更为开放，例如分析用户行为以创建个性化体验。同样，物联网分析将根据处理数据的位置而有所不同。大多数架构将数据从IoT端点发送到集中位置以进行批量分析，但边缘分析在源头处理每个设备的数据。无论具体情况如何，这些工作流程都可以帮助企业根据物联网设备收集的信息采取行动，为更有效的业务实践提供信息。为什么企业需要物联网分析？实施物联网分析可以让企业更好地了解和控制其运营细节。预测方法可以更进一步，帮助企业为未来的变化做好准备。随着行业竞争越来越激烈，数据越来越丰富，这些好处也会越来越多。随着物联网应用的激增，企业必须尽其所能充分利用物联网环境以保持竞争力。目前，一些行业中有59%的组织正在部署物联网网络。仅仅连接设备已不足以保持领先地位。企业必须利用支持分析的物联网数据。如何实施物联网分析？鉴于物联网分析环境的多样性，每个企业都没有单一的前进道路。然而，一些关键的考虑因素在不同的用例中保持不变。以下是企业如何设计和实施物联网分析项目。1.明确目标和数据范围第一步是确定企业要从分析项目中得到什么。首先找到物联网分析可以提供价值的领域，例如降低运营成本或提高投资回报率，然后概述该范围内的具体目标。了解目标后，您就可以定义数据的范围。确定需要哪些数据以及如何通过物联网收集这些数据。庞大的数据量是有效分析的最大障碍，62%的政府CIO将其列为最大挑战。许多组织为此苦苦挣扎，因为他们收集和分析的内容比他们需要的多。提前定义数据范围有助于防止过度收集。2.查看监管指南在购买任何硬件或开始设计物联网网络之前，还必须考虑所有适用的法规。2020年物联网网络安全改进法案和类似立法可能要求某些组织的物联网环境满足某些安全标准。即使物联网特定法律不适用，数据隐私法规也可能适用。如果您只是使用IoT设备在自己的流程中收集数据，那么您可能不必满足任何特定条件。但是，如果您的IoT分析项目需要有关客户的数据，您应该查看正在收集哪些信息，以及如何保护这些信息。隐私法规可能会限制收集的数据类型或必须实施的安全措施。这些限制将决定可以使用的设备和程序，因此在进一步讨论之前有必要回顾一下这些注意事项。3.获得必要的设备和软件一旦确定了目标、范围和管理要求，就可以获得所需的硬件和软件。这一步最大的考虑是决定是构建自己的解决方案还是使用现有平台。首先检查您自己的数据范围和安全要求，以确定您需要的设备类型。如果现成的解决方案行得通，那么购买可能比构建更划算。但是，如果需要高度专业化的硬件或网络设置，则可能需要与IoT分析开发人员合作来创建自定义解决方案。同样，目标可以通知软件需要分析哪些物联网数据并根据结果采取行动。物联网分析市场拥有超过65家主要行业参与者，其规模庞大且种类繁多，现有平台可以满足许多特定需求。4.尽可能标准化和自动化随着公司开始实施物联网设备和设计分析工作流程，他们应该尽可能地标准化流程。物联网连接标准超过21种，并非所有设备都支持相同的标准。虽然不一定要求每个端点都使用相同的协议，但标准化将使管理这些网络变得更加容易。同样，尽可能标准化数据类型和存储解决方案将有助于简化分析。当网络中的一切都一致时，应用必要的安全和更新会更容易。还将提供更完整的物联网数据。自动化可以帮助进一步简化流程。自动更新、报告工具、网络扫描和其他系统使企业有更多时间专注于其他、重复性较低且增值性更高的任务。这对于大型、复杂的物联网网络尤为重要。5.整合和清理物联网数据收集物联网数据时，重要的是在分析之前整合和清理数据。尽管此步骤很容易被忽略，但它对于有效的分析过程至关重要。质量差的数据每年给企业造成1500万美元的损失，但大多数质量问题可以通过在分析数据之前清理数据来避免。标准化格式、删除冗余信息、修复不完整的记录和类似步骤可以通过确保企业不对误导性数据采取行动来防止损失。合并有类似的好处。在分析之前将数据移动到一个地方可以即时了解整个画面。当分析程序不需要拼凑情况的不同部分时，将获得更可靠的见解。集中式数据存储还可以更轻松地保护任何敏感信息。6.安全的物联网和分析环境一旦实施了物联网分析系统，就必须对其进行保护。虽然网络安全对任何IT项目都至关重要，但众所周知，物联网环境非常脆弱。仅2021年上半年，物联网设备受到的攻击就有15亿次，值得特别关注。最重要的步骤之一是对网络进行分段，使物联网设备与更敏感的系统和数据分开。加密所有物联网流量并更改默认密码也很重要，因为许多设备上的默认设置不利于增强安全性。确保IoT分析环境的安全也与解决IoT安全有关。企业还必须保护用于存储或分析数据的任何其他端点、数据库和云平台。可能需要实施零信任架构并使用自动监控设备。7.审查过程和结果最后，请记住物联网分析是一个持续的过程，而不是一次性的项目。在开始使用这些系统之前，请设定与第一步中列出的目标直接相关的KPI目标。然后，在使用系统一段时间后，记录结果并将其与这些基准进行比较。物联网分析可能很复杂，因此可能需要调整系统以提供最佳结果。鉴于这种不确定性，在将这些分析工作流程扩展到更大、更关键的操作之前，先从小处着手也很重要。现在实施物联网分析计划物联网分析是希望充分利用现代技术的企业的下一步。如果您遵循这些步骤并谨慎处理这些项目，您将看到可观的回报。物联网只会从这里发展，为分析它收集的数据创造更多潜力。随着越来越多的企业采用这项技术，捕捉洞察力并据此采取行动将成为保持竞争力的关键部分。所以想一想您今天可以如何从这项技术中获益。
