本文介绍了MySQL和PostgreSQL的一些特性对比，让大家了解两者的优缺点，做出更好的选择。图片来自Pexels目前国内情况。互联网公司用MySQL比较多，但是PostgreSQL用的不多。不过相信看到PG的新特性后，你一定会爱上她的。当然，MySQL作为最流行的数据库，依然会吸引大多数人的眼球。PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库，甚至PG的fans或者一些PGER都声称她可以和Oracle相提并论（PG虽然很强大，但是和Oracle还是有差距的，当然优势在于PG很明显），也没有那么贵的价格和傲慢的客服。当然，PG完整而强大的功能首先从9版本开始，到10版本迅速发展，增加了很多功能和特性。PostgreSQL是一个完全由社区驱动的开源项目。其核心代码由社区维护，商业版基于PG二次开发。MySQL号称是最流行的开源数据库。纵观目前国内的情况，也是名副其实的。几经出售，MySQL最终落入甲骨文公司手中。正是出于这个原因，MySQL之父Monty修改了MySQL的源代码，创建了MariaDB分支。说到这里，当然不得不提另一个重要的分支，Percana公司的PerconaServer。Percona比较擅长MySQL运维，开发了很多非常实用的运维工具，已经开源回馈社区，比如XtraBackup、pt-Toolkits工具。简单对比一下MySQL和PostgreSQL就可以看出，MySQL的背后是一个成熟的商业公司（Oracle有自己的MySQL企业版，收费，有很多社区版没有的特性），而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿者开发组。相比较而言，PostgreSQL在本质上没有那么商业化。它没有所谓的PostgreSQL企业版，但是有一些基于PG开发的企业级PG数据库。下面我将从以下几个方面来说明MySQL和PostgreSQL的异同和优缺点。由于作者水平所限，还请多多指教。1.开源PostgreSQL：世界上最先进的开源数据库。开源协议：PostgreSQL基于免费的BSD/MIT许可证。组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只要提供版权声明即可。PG的开源协议特别灵活，任何公司或个人都可以将PG作为产品出售，而不必像MySQL那样修改大部分代码就可以作为公司产品使用。MySQL：世界上最受欢迎的开源数据库。开源协议：核心代码基于GPL或CommercialLicense。MySQL的开源协议基于GPL协议，任何公司都可以免费使用。修改和派生代码不得作为闭源商业软件发布和销售。MySQL的版权在甲骨文手中，甲骨文可以推广其商业闭源软件。版本。如上图所示，在开源软件协议2.ACID支持方面，PostgreSQL支持事务一致性强，事务保证好，全面支持ACID特性。MySQL只支持innodb引擎的事务，事务一致性保证可以根据实际需要进行调整。为了最大限度的保护数据，MySQL可以配置双模式，对ACID的支持比PG略弱。3、在对SQL标准的支持方面，PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持的类型也相当丰富。MySQL只支持部分SQL标准，比PG支持的要弱。4、复制MySQL的复制是基于binlog的逻辑异步复制，无法实现同步复制。复制方式：一主一备、一主多备、级联复制、循环复制、主-主复制数据传输优势：通过Canal增量数据的订阅和消费，可以同步数据到Kafka，数据传输可以通过Kafka完成。所有的MySQL高可用解决方案都是基于binlog的同步，基于MySQL的分布式数据也是基于MySQL的binlog实现。Binlog是MySQL生态最基础的技术实现。PostgreSQL可以实现同步、异步、半同步复制和基于日志的逻辑复制，可以实现表级的订阅和发布。复制方式：一主一备，一主多备，级联复制，热备库/流复制，逻辑复制数据流优势：通过逻辑复制实现消息的订阅和消费，数据同步到Kafka，数据流可以通过Kafka实现。5.并发控制PostgreSQL通过其MVCC实现有效地解决了并发问题，从而实现了非常高的并发。PG基于XID-basedMVCC机制将新旧数据存储在一起。新旧数据存储在一起，需要定时触发VACUUM，会带来冗余IO和数据库对象加锁开销，导致数据库整体并发能力下降。而且，如果不及时清理VACUUM，还可能造成数据膨胀。当然，PostgreSQL对比较也有一点影响。为了保证事务的强一致性，挂起的事务会影响所有表的VACUUM清理，导致表膨胀。MySQL仅支持InnoDB中的MVCC。InnoDB的MVCC机制是基于回滚段的，但是MySQL的间隙锁影响更大，锁住的数据更多。6、性能PostgreSQL①PostgreSQL广泛应用于读写速度快、数据一致性高的大型系统中。此外，它还支持各种性能优化，这当然只有在商业解决方案中才有，例如地理空间数据支持、无读锁并发等。②PostgreSQL性能最适合需要执行复杂查询的系统。③PostgreSQL在OLTP/OLAP系统中表现出色，在读写速度和大数据分析方面表现出色。基于PG的GP数据库在数据仓库领域表现良好。④PostgreSQL也适用于商业智能应用，但更适用于需要快速读写速度的数据仓库和数据分析应用。MySQL①MySQL是一个被广泛选择的基于网络的项目，它只需要一个数据库来进行简单的数据交易。但是，MySQL在负载很重或试图完成复杂查询时通常表现不佳。②MySQL的读取速度在OLTP系统中表现良好。③MySQL+InnoDB为OLTP场景提供了非常好的读写速度。总体来说，MySQL在高并发场景下表现不错。④MySQL是可靠的，并且与商业智能应用程序配合得很好，因为商业智能应用程序通常读取很多。7.PostgreSQL高可用技术的实现①基于流复制的异步和同步主从。②基于流复制的Keepalive。③基于流复制的Repmgr。④基于流复制的Patroni+etcd。⑤共享存储HA（corosync+pacemaker）。⑥Postgres-XC。⑦Postgres-XL。⑧中间件实现：pgpool、pgcluster、slony、plploxy。MySQL①主从复制。②师父。③MHA。④LVS+保活。⑤MGR分布式数据库，多点写入【不推荐】，基于Paxos协议。⑥PXC分布式数据库，多点写入【不推荐】，基于令牌环协议。⑦INNODBCLUSTER【8.0新技术，基于MGR实现，上层封装命令】，基于Paxos协议。⑧中间件实现：Mycat。8、外部数据源PostgreSQLFDW：[foreign-datawrapper的缩写，可称为外部包装。PostgreSQL不支持多数据引擎。但是它支持Extension组件扩展，通过一种叫做FDW的技术将Oracle、Hadoop、MongoDB、SQLServer、Excel、CSV文件等作为外部表进行读写。因此，它可以很好地连接大数据和关系数据库。MySQL：无。9、数据存储和数据类型PG主表存储在堆表中，存储大量数据，数据访问方式类似于Oracle的堆表。MySQL使用索引组织表。MySQL必须有一个主键索引。所有的数据访问都是通过主键实现的。访问二级索引时，需要对索引进行两次扫描（主键和二级索引）。10、PostgreSQL和MySQL的优劣比较PostgreSQL相对于MySQL的优势①SQL的标准实现比MySQL更完整，功能实现更严谨。②存储过程的功能支持优于MySQL，具有在本地缓存执行计划的能力。③完全支持表连接，优化器功能完备，支持的索引类型多，复杂查询能力强。④PG主表存储在堆表中，MySQL采用索引组织表，可以支持比MySQL更大的数据量。⑤PG的主从复制是物理复制。与MySQL基于binlog的逻辑复制相比，数据一致性更可靠，??复制性能更高，对主机性能影响更小。⑥MySQL的存储引擎插件机制存在锁机制复杂影响并发的问题，但PG不存在。⑦PG对可以实现外部数据源查询，数据源支持类型丰富。⑧PG原生的逻辑复制可以实现表级的订阅和发布，无需其他组件即可实现数据通过Kafka流转。⑨PG支持嵌套循环、散列连接、排序合并三种表连接方式，而MySQL只支持嵌套循环。⑩PostgreSQL源码写的很清楚，可读性比MySQL强很多。?PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理空间数据。地理空间数据具有直接在数据库级别可用的专用类型和函数，使开发人员的分析和编码更加容易。?可扩展系统，具有丰富的可扩展组件，发布为Contribute。?PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL特性，例如原生XML支持和使用HSTORE的键值对。它还支持索引JSON数据以便更快地访问，尤其是JSONB版本10更强大。?PostgreSQL完全免费，是BSD协议。如果你改了PostgreSQL，然后卖钱，没人会理你。这很重要，因为它表明PostgreSQL数据库不受其他公司控制。相反，MySQL现在主要由甲骨文公司控制。MySQL相对于PG的优势①InnoDB基于回滚段的MVCC机制优于基于XID的PG新旧数据存储在一起的MVCC机制。新旧数据存储在一起，需要定时触发VACUUM，会带来冗余IO和数据库对象加锁开销，导致数据库整体并发能力下降。而且，如果不及时清理VACUUM，还可能造成数据膨胀。②MySQL使用索引组织表。这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询和删除操作，但是在表结构的设计上有一定的限制。③MySQL的优化器比较简单，系统表、运算符、数据类型的实现非常精简，非常适合简单的查询操作。④MySQL在国内比PG更受欢迎，但是PG在国内似乎有点落寞。⑤MySQL的存储引擎插件机制使其应用场景更加广泛。比如InnoDB除了适用于事务处理场景外，Myisam适用于静态数据查询场景。11.总结总的来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库Oracle在架构和功能上还是完善了很多。在应用场景上，PG更适合严格的企业应用场景（如金融、电信、ERP、CRM），但不限于此。PostgreSQL的json、jsonb、hstore等数据格式特别适合一些大数据格式的分析。MySQL更适用于业务逻辑相对简单、数据可靠性要求不高的互联网场景（如Google、Facebook、阿里巴巴）。当然，MySQL现在正在大力开发InnoDB引擎，其功能表现也不错。MySQL和PostgreSQL是复杂的开源关系数据库。本文只是作者根据自己的经验对PG和MySQL的理解。难免有不合适的地方。请纠正我任何不适当的部分。MySQL在国内的发展已经非常成熟，但是如果你转向PostgreSQL，你会发现不一样的世界，学术风格，丰富的功能，一定会给你带来不一样的惊喜。作者：郭庆辉编辑：陶佳龙来源：转载自微信公众号东方龙马（ID：OLM-FWH）。
