物联网是当今最具颠覆性的技术之一。IoT可以简化操作并使客户体验更加方便，它们的潜力超越了这些简单的用例。简而言之，如果您想充分利用这项技术，您需要利用物联网分析。什么是物联网分析？顾名思义，物联网分析是将数据分析应用于物联网衍生数据。如今，全球有超过113亿台联网的物联网设备，这是一个供企业使用的庞大数据池。物联网分析让企业能够将这些数据转化为可操作的见解。鉴于物联网本身的广度和多样性，这些分析过程差异很大。一些应用程序非常具体，例如使用连接的机器传感器来了解何时维修设备，而其他应用程序则更加开放，例如分析用户行为以创建个性化体验。同样，物联网分析将根据处理数据的位置而有所不同。大多数架构将数据从IoT端点发送到集中位置以进行批量分析，但边缘分析在源头处理每个设备的数据。无论具体情况如何，这些工作流程都可以帮助用户根据物联网设备收集的信息采取行动，从而为更有效的业务实践提供信息。为什么企业需要物联网分析实施物联网分析可以提供更多的洞察力和对运营细节的控制。预测方法可以更进一步，帮助为未来的变化做好准备。随着行业竞争越来越激烈，数据越来越丰富，这些好处也会越来越多。随着物联网应用的激增，企业必须尽其所能充分利用物联网环境以保持竞争力。根据调查，某些行业中有59%的组织正在部署物联网网络。仅仅连接物联网设备已不足以保持领先地位。企业必须利用他们的物联网数据，而这正是分析可以实现的。如何实施物联网分析鉴于物联网分析环境多种多样，每个企业都没有单一的前进道路。然而，一些关键的考虑因素在不同的用例中保持不变。下面解释了公司如何设计和实施物联网分析项目。(1)明确目标和数据范围第一步是确定你想从分析项目中得到什么。首先找到物联网分析可以提供价值的领域，例如降低运营成本或提高投资回报率(ROI)，然后概述该范围内的具体目标。了解目标后，您就可以定义数据的范围。确定需要哪些数据以及如何通过物联网收集这些数据。庞大的数据量是有效分析的最大障碍，62%的政府CIO认为这是他们面临的最大挑战。许多组织为此苦苦挣扎，因为他们收集和分析的信息超出了他们的需要。预先定义数据范围有助于防止这种过度收集。(2)审查监管指南在购买任何硬件或开始设计物联网网络之前，还必须考虑任何适用的法规。2020年物联网网络安全改进法案和类似立法可能要求某些组织的物联网环境满足某些安全标准。即使物联网相关法律不适用，数据隐私法规也可能适用。如果您在此过程中仅使用物联网设备收集数据，则可能不需要满足任何特定条件。但是，如果物联网分析项目需要客户数据，则应审查正在收集哪些信息以及如何保护这些信息。隐私法规可能会限制可以收集的数据类型或必须实施的安全措施。这些限制将决定可以使用的设备和程序，因此在进行任何进一步操作之前，有必要审查这些注意事项。(3)获得必要的设备和软件一旦确定了目标、范围和管理要求，就可以获得所需的硬件和软件。这一步最大的考虑是决定是构建自己的解决方案还是使用现有平台。首先检查数据范围和安全要求以确定所需设备的类型。如果现成的解决方案有效，购买可能比构建更划算。但是，如果需要高度专业化的硬件或网络设置，则可能需要与IoT分析开发人员合作来创建自定义解决方案。同样，组织的目标可以告知需要分析物联网数据并根据结果采取行动的软件。IoT分析市场拥有超过65个主要行业参与者，并且足够大且多样化，现有平台可以满足许多特定需求。(4)尽可能标准化和自动化当组织开始实施其物联网设备和设计分析工作流程时，流程应尽可能标准化。物联网连接标准超过21种，并非所有设备都支持相同的标准。虽然不一定要求每个端点都使用相同的协议，但标准化将使管理这些网络变得更加容易。同样，尽可能标准化数据类型和存储解决方案将有助于简化分析。当网络中的一切都一致时，应用必要的安全和更新会更容易。还将提供更完整的物联网数据。自动化可以帮助进一步简化流程。自动更新、报告工具、网络扫描和其他系统可以让组织腾出时间来专注于其他、重复性较低且附加值更高的任务。这对于大型、复杂的物联网网络尤为重要。(5)整合和清洗物联网数据收集物联网数据时，重要的是在分析之前整合和清洗数据。虽然这一步很容易被忽视，但它对于有效的分析程序来说是必不可少的。质量差的数据每年给企业造成1500万美元的损失，但大多数质量问题可以通过在分析数据之前清理数据来避免。标准化格式、删除冗余信息、修复不完整的记录和类似步骤可以通过确保不对误导性数据采取任何行动来防止损失。合并有类似的好处。在分析之前将数据移到一个地方可以让组织即时了解整个情况。当分析程序不需要拼凑情况的不同部分时，将获得更可靠的见解。集中式数据存储还可以更轻松地保护任何敏感信息。(6)安全的物联网和分析环境组织采用物联网分析系统后，必须对其进行保护。虽然网络安全对任何IT项目都至关重要，但物联网环境却很脆弱。仅2021年上半年，物联网设备受到的攻击就有15亿次，值得特别关注。最重要的步骤之一是对网络进行分段，将物联网设备与更敏感的系统和数据分开。加密所有物联网流量并更改默认密码也很重要，因为许多设备的默认设置不利于强大的安全性。保护物联网分析环境还需要解决物联网安全问题。组织还必须保护用于存储或分析数据的任何其他端点、数据库和云平台。可能需要实施零信任架构并使用自动化监控工具。(7)审查过程和结果最后，请记住物联网分析是一个持续的过程，而不是一次性的项目。在开始使用这些系统之前，请设定与第一步中列出的目标直接相关的KPI目标。然后，在使用系统一段时间后，记录结果并将其与这些基准进行比较。物联网分析可能很复杂，因此可能需要调整系统以提供最佳结果。鉴于这种不确定性，在将这些分析工作流程扩展到更大、更关键的操作之前，先从小处着手也很重要。实施IoT分析计划IoT分析是希望充分利用现代技术的组织的下一步。如果您遵循这些步骤并谨慎处理这些项目，您将看到可观的回报。物联网只会从这里发展，为分析它收集的数据创造更多潜力。捕捉并根据这些见解采取行动将是保持竞争力的关键部分。
