近年来，商业智能的采用发生了重大转变，降低了其在企业中的作用，这要归功于人工智能、机器学习、自然语言重要性带来的好处。但商业智能并没有消亡，也没有被人工智能取代。事实上，商业智能越来越容易使用，它正在扩展到更多的企业，它正在迁移到云端，它被嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在它还融入了人工智能和机器学习。根据研究公司IDC发布的2020年市场份额数据，尽管冠状病毒爆发造成经济动荡，但全球商业智能和分析市场总额为192亿美元，增长了5.2%。展望未来，随着企业专注于数字化转型和以更智能的方式使用数据来推动业务发展，商业智能的增长有望加速。市场领导者是业内一些最大的参与者，例如Microsoft、SAP、Salesforce、IBM、SAS和Oracle。另一方面，这些行业领导者的市场份额仅占全球市场的60%左右，因此像ThoughtSpot和Alteryz这样的创新者仍有很大的发展空间。商业智能一直存在，但人们可能认为它有点落后了。而商业智能的问题在于，一些企业员工很难使用它，它提供一些花哨的报告并提供色彩缤纷的仪表盘，这些都不能帮助员工解决现实世界的业务问题，而且它需要太多的前期工作——创建数据目录，BARC研究中心创始人兼首席执行官CarstenBange表示，在大流行之前，商业智能被一些人视为遗留技术，在许多情况下不值得投资。Bange说，情况发生了巨大变化。新的调查结果表明，企业再次将注意力转向商业智能，因为他们认识到需要更深入地了解他们的供应链、快速变化的消费者行为和他们自己的业务流程。他补充说，在BARC研究中心发布的《2021年数据、商业智能和分析趋势监测报告》调查的公司中，基于数据科学的分析是优先考虑的。以下是2021年及以后商业智能的一些主要趋势：1.人工智能和机器学习提供令人兴奋的可能性商业智能最重要的趋势是人工智能和机器学习的融合。IDC分析师DanVesset表示，增强分析的新时代已经开始。将新一代BI软件推向大众所需的AI分析功能仍处于起步阶段，但历史趋势表明，这一代BI软件要达到主流采用还需要不到十年的时间。ForresterResearch分析师BorisEvelson补充说，增强商业智能（BI增强AI）有可能将商业用户转变为公民数据科学家。Evelson说，目标是让非数据科学家只需点击一下鼠标即可实现预测分析、异常检测和其他商业智能相关功能。此外，机器学习系统可以在后台运行，解决一些潜在的问题。Evelson表示，机器学习系统可以识别数据中有趣的模式，并以其他方式无法实现的方式提醒最终用户。Bange补充道，“增强分析描述了通过机器学习补充人类能力的能力，将创造性的问题解决与无与伦比的模式识别相结合，以充分利用这两种方法。主要目标是使分析和商业智能更容易获得，降低进入门槛对于临时用户，同时提高超级用户的效率。”2.后疫情时代的云采用激增商业智能软件的云采用已成为一种趋势，但由于疫情，云采用肯定会加速，迫使员工在家工作，迫使IT部门提供远程访问关键业务应用程序。根据Bange的说法，50%的商业智能用例部署在云端，这代表着逐年稳步增长。基于云的商业智能的优势包括远程用户的可访问性、可扩展性、弹性和部署速度。此外，随着企业越来越习惯于将大型数据集迁移到云端以备份和运行应用程序，他们更有可能将数据仓库和数据分析迁移到云端。“分析领导者更喜欢对数据进行分析，而不是相反，”Bange说。3.自然语言处理向前迈进了一步除非你是数据科学家，否则实施正确的查询可能很困难。解决方案是将自然语言处理构建到商业智能系统中，这样员工就可以简单地提出问题并获得答案。自然语言处理不仅使现有的受过BI培训的员工能够更好地使用BI工具，而且还使企业能够更深入、更广泛地扩展BI。虽然自然语言处理无疑是一种增长趋势，但可以说还没有完全成熟。“将自然语言翻译成精确的查询可能非常具有挑战性，而且您并不总是在第一次尝试时就得到正确的答案。可能有数百个答案，”Evelson说。这类似于您使用Google进行搜索时的情况。发生了什么。他补充说，自然语言系统仍然需要大量调整。4.CRM和ERP平台中嵌入的商业智能无论是通过收购还是内部开发，ERP和CRM供应商都在将商业智能嵌入到他们的平台中。例如，Salesforce在2019年收购了商业智能行业领导者Tableau，并迅速将该软件集成到其基于云的CRM平台中。根据Vesset的说法，其优势在于商业智能从一个独立的、不连贯的流程发展成为业务流程工作流的一个组成部分。嵌入式商业智能可以帮助企业自动化业务流程中涉及的步骤，从而提高速度和性能。5.在传统的商业智能应用程序中出现了通过讲故事来呈现信息的新方式，导致报表和仪表板充满了彩色图表，但这种呈现方式虽然流畅，但可能不是向非技术用户呈现信息或最有用的信息的最佳方式方式。“高度复杂的视觉效果的反趋势是讲故事而不是数据转储，”Bange说。商业智能供应商使用一种称为“信息设计”的原则，以引导用户解决特定问题或情况的方式来指导用户。简化其演示文稿的方式，不仅提供原始数据，还提供行动建议。这类叙述更可能包括文字和图像的叙述。6.商业智能促进运营商业智能可以定期（例如，每周或每月）提供报告。但在当今竞争激烈的商业环境中，这已经不够了。借助商业智能，可以从各种来源收集和分析数据，包括消费者行为和供应链中断。Bange说，商业智能系统随后能够为快速决策提供建议，例如为特定功能分配更多资源或响应快速变化的业务条件。借助运营BI，仪表板可以定期（例如每小时）自动更新，并且BI系统可以触发警报以通知运营团队存在需要解决的问题或可以利用的新机会。7.成功的商业智能还需要前期工作。商业智能的工具已经成熟，但很多企业在实施商业智能时遇到了困难，因为没有做好必要的准备工作。“商业智能技术如今已经成熟，但在人员和流程方面存在一些障碍，”Evelson说。“企业需要建立数据驱动的文化，他们需要培训员工。”根据BARC研究中心最近的一项调查研究，当受访者被要求对2021年的优先事项进行排名时，数据质量管理和数据发现位居榜首。高级分析和机器学习排名第11位，但这并不意味着企业对人工智能不感兴趣。这意味着优质可访问的数据尚未完全实现，企业正在努力适应机器学习机制。Bange说，企业似乎正在回归基础，在将注意力转移到高级方法之前，先专注于使用和管理数据的基础知识。Evelson对CIO的建议是立即进入企业级平台，无论这意味着更新当前BI平台的遗留版本还是与新供应商合作。他指出，目前只有20%到30%的可供分析的数据进入企业数据仓库。他补充说，商业智能是CIO取得成功的重要选择。
