大数据文摘来源：wired8月8日晚，第32届夏季奥运会正式闭幕。本届奥运会中国队以38金32银18铜的成绩追平了参加海外奥运会的最好成绩。由于疫情原因，本届奥运会不允许观众入场，偌大的赛场上，选手们的呐喊声和喘息声清晰可闻。但在一些比赛中，比如沙滩排球，除了教练和队友，还有这样一群特殊的“观众”。“我们使用带有计算机视觉技术的摄像头来跟踪球员和排球，”OmegaTiming负责人AlainZobrist说。“这是我们通过结合相机技术和人工智能实现的。”欧米茄计时自1932年起就为奥运会提供官方计时，印象最深刻的可能是1948年在伦敦推出的第一台光电相机MagicEye。在此之前，裁判是通过人眼和秒表来判断哪个运动员冲过终点线第一的。多年来，欧米茄计时不断提高其准确性，并为新项目开发实时判断方法。攀岩、游泳、田径、体操、马术等竞技项目今年都采用了新的计时方式。但其中，最有趣的应该是欧米茄计时花了四年时间训练人工智能学习沙滩排球。据了解，欧米茄计时的研发部门由180名工程师组成，研发过程从内部定位系统和运动传感器系统开始。他们的目标是为多项运动提供每年500多项体育赛事中运动员表现的详细实时数据。数据必须在赛事期间不到十分之一秒内完成测量、处理和传输，以便呈现给屏幕前的观众。对于沙滩排球，这意味着采用定位和运动技术，训练人工智能识别各种击球类型，例如从击球到拦网再到扣球的变化，以及传球类型和球的飞行路径。该数据与从球员衣服上的陀螺仪传感器收集的信息相结合。这些传感器让系统知道运动员的运动方向、跳跃的高度和速度等等。处理后，相关信息和数据将用于实时流媒体、评论或在屏幕上以图形形式进行演示。根据Zobrist的说法，AI最难学习的课程之一是在相机无法再看到球时准确跟踪球的运动。“有时球会被球员的身体部位遮住，有时会在电视屏幕之外，所以当球看不见时，你如何追踪球，让软件预测球的去向，然后，当球再次出现时，重新计算那个时间间隔，自动填充缺失的数据，然后再次启用跟踪。”“当你跟踪球时，系统知道它在哪里，什么时候改变方向，”佐布里斯特说，球员做出这个动作，也是基于这两种技术，让我们能够准确地测量数据。OmegaTiming声称沙滩排球系统的准确率为99%，这要归功于传感器和以每秒250帧的速度运行的多个摄像头。不过，杜伦大学计算机视觉和图像处理教授TobyBreckon表示，关键还在于该系统能否被种族和性别的差异所愚弄。“已经完成的工作令人印象深刻，你需要一个大数据集来训练人工智能，”布雷肯说，“但其中一个问题是准确性。这些不同的行动需要多长时间？”出错？它多久丢失一次球？此外，如果它对所有种族和性别都适用，比如说，美国女队的准确率为99%，那么该系统对加纳女队的准确率仍然是99%吗？”佐布里斯特自信地解释说，虽然它可能是更容易要求谷歌或IBM提供所需的AI专业知识，这不是他们的选择。“重要的是，无论是计分运动还是计时运动，我们都不会让对结果和最终结果。”至于未来的计时和跟踪升级，佐布里斯特守口如瓶，但表示2024年巴黎奥运会将是关键。“你会看到一整套全新的设备。它仍将围绕计时、计分、运动传感器和定位系统展开。当然你也可以期待2028年的洛杉矶，我们会有更多有趣的项目。刚刚开始”。相关报道：https://www.wired.co.uk/article/tokyo-olympics-timekeeping-omega文摘（id：BigDataDigest）》】点此查看作者更多好文
