AI为双11提速生产！10月29日，记者获悉，阿里的AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线，帮助工厂自动完成原材料、坯布、成品布、成衣的质量检测。识别准确率超过90%，远超人类水平，整体效率大幅提升5倍。中国是世界上最大的纺织服装生产加工地。然而，几乎所有工厂的质检工作都是人工完成的，这也是导致生产效率低下的原因之一。数据显示，验布员的平均瑕疵检出率仅为70%，容易因疲劳造成更大范围的漏检，最终影响服装的整体质量。纯人眼检测效率低。现在，阿里率先将AI算法应用到这个环节。据介绍，目前市场上常见的面料种类有几十种，其中面料疵点就有近百种，而且很多疵点的形状非常相似。传统的机器视觉技术难以实现自动检测。为了让机器准确识别这背后的细微差异，阿里达摩建立了业界首个面料训练集，让AI全面学习不同类型面料的质地特征，正常识别出十分之一的瑕疵毛发直径，识别准确率达到90%以上，远高于人类70%的水平，检测效率大幅提升5倍。阿里AI自动检测面料瑕疵，准确率达90%以上。目前，阿里AI可以完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质量检测，准确分类从坯布到成品的皱纹、光斑、污点、污点等瑕疵面料，它可以协助质检员做出质量控制决策。AI可准确识别面料细微瑕疵达摩院算法专家初智表示，“AI已成为传统行业降本增效的重要手段，阿里在过去几年研发了AI算法，为广泛应用于工业、交通、医疗、教育等领域。”早在2017年，阿里云就研发出业界首个工业视觉AI解决方案，并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域。例如，正泰新能源在全国光伏行业率先推出人工智能质检，实现了单晶、多晶电池组件缺陷的毫秒级自动判定。
