制造业长期以来一直面临着提高效率和生产力同时降低成本的压力。物联网(IoT)已成为应对这些挑战的潜在解决方案。作为嵌入了收集和交换数据的传感器的物理对象网络，物联网可帮助制造商优化生产流程并减少停机时间。此外，物联网可以帮助制造商创造新的收入来源和商业模式，让他们保持竞争力。根据德勤的一项调查，“超过86%的受访者认为智能工厂计划将成为未来五年制造业竞争力的主要驱动力，尽管只有51%的受访者正在投资或已经投资。”推动物联网快速增长的因素包括越来越关注预测性维护、提高生产效率和简化制造基础设施的管理。物联网为制造商提供了新水平的可见性、洞察力和控制力。该技术有可能通过优化生产流程、减少停机时间、提高工作场所安全性和实现预测性维护来彻底改变制造业。让我们来看看物联网可以帮助简化和优化流程的几种方式。提高生产效率以下是物联网可以帮助简化生产流程的一些方式：它使制造商能够从工厂中的各种机器和设备收集数据，从而确定趋势和需要改进的领域。它提供关键指标并允许实时监控生产状态。这允许轻松复制生产过程、自动审计和及时解决与生产相关的问题。将机器和设备无线连接到互联网使制造商能够远程监视和控制它们，从而减少停机时间并提高效率。支持物联网的机器可以相互通信，从而实现更加协调和简化的生产流程。物联网可以帮助制造商在问题发生之前解决问题，减少计划外停机时间并提高生产率。启用预测性维护预测性维护是一种主动方法，可帮助制造商避免设备故障和停机。物联网在制造业的预测性维护中变得越来越重要。将设备和机器连接到互联网可以实时收集和分析数据，以便在潜在问题造成破坏之前识别它们。支持物联网的预测性维护传感器可以帮助提高制造运营的效率和安全性，并降低不良质量成本(COPQ)。这些无线预测性维护传感器计算机器的振动、环境温度、加速度、位移和声音频率，以检测机器是否在正常条件下运行。由于这些传感器可以进行精确的温度测量，包括极低和极高的温度，因此它们非常适合测量工业锅炉、液体和食品储存单元的温度。这种支持物联网的传感器适用于：压缩机、电动机、机器人设备、运输车辆和传送带的振动测量。机器健康监测。未来的故障检测。通过预测停机时间，物联网传感器使制造商能够及时采取纠正措施，以防止制造过程中断。此外，无线工业传感器通过帮助预测机器是否即将爆炸或达到危险的工作条件来优化安全性。简化资产和位置跟踪该行业资产跟踪的主要挑战之一是需要跟踪的资产数量庞大。此外，鉴于资产经常且频繁地移动，可能难以追踪它们，从而导致资产丢失或损坏，这可能代价高昂。优化质量控制有效的质量管理涉及监控大量影响产品质量的过程和机器参数。许多制造工厂的产品质量和过程可靠性取决于最佳的湿度、空气质量和温度控制。湿度控制在制造业中如此重要的原因有很多。高湿度会导致：材料降解。能耗增加。微生物生长。不准确的测试设备。产品干燥问题。过去，制造业的质量保证是一个经常容易出错的手动过程。随着物联网的出现，制造商现在可以更准确地跟踪质量参数，例如湿度、温度、压力和颗粒物。IoT传感器有助于收集数据，这些数据可以确定哪些产品符合质量标准并且必须进行更仔细的检查。这对于遵守ISO和GMP等质量标准的制造商尤为重要。促进仓库管理物流是对材料、产品和设备的管理。由于需求不断变化、成本上升和复杂性增加，物流已成为当今制造业中最关键的要素之一。因此，企业正在投资数百万美元来提高他们的能力。但这些投资并不总是成功，因为它们往往无法预测或解决其特定行业的独特挑战。总的来说，有几个领域对物流提出了最大的挑战：复杂性：需要运输的产品和服务的绝对数量难以管理和控制。速度：订单处理和交付的速度也会导致问题。日益复杂的生产流程、日益增加的供应链复杂性和全球化转化为更快的交货时间、更短的交货时间和更短的运输距离。成本：随着燃料价格上涨导致运输成本持续上升，企业将运输成本保持在最低水平变得越来越重要。容量：制造业面临的一些最大的仓库管理挑战是仓库容量、低效的仓库布局、管理库存水平和跟踪货物的移动。要点这些智能解决方案使制造商能够远程监控、管理和控制其设施的各个方面，包括库存、生产、维护和维修。它们还可以最大程度地减少停机时间并提高运营效率。然而，要让制造商释放物联网的真正价值，他们需要相信他们的数据是安全的并且他们在控制之中。此外，您的物联网生态系统需要具有互操作性，以便不同的设备和系统可以协同工作。随着物联网生态系统的成熟，您将释放更多价值。对于着眼于未来的制造商而言，投资合适的物联网设备是保持竞争优势和提高利润的简便方法。
