近年来为支持云计算、视频流和5G网络的爆炸式增长而建设的数据中心基础设施将不足以支持将正式开始广泛采用的下一阶段数字化转型的人工智能。事实上，人工智能的数字基础设施将需要不同的云计算框架，这将重新定义当前的数据中心网络，包括某些数据中心集群的位置以及这些设施的具体功能。11月，云计算领域的全球领导者亚马逊网络服务与StabilityAI建立了合作伙伴关系，据报道谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型系统，这家搜索引擎巨头已聘请创始人拉里佩奇和谢谢尔盖布林指导其发布.上个月，Meta宣布暂停在全球范围内扩建数据中心，以重新配置这些服务器群，以满足人工智能的数据处理需求。ChatGPT的OpenAI创建者去年11月推出的AI平台的数据处理需求将无法继续运行，除非免费搭乘微软即将升级到其Azure云平台。ChatGPT可能会更好地解释这一点，但事实证明，人工智能平台的微处理“大脑”——在这种情况下，支持这种数字化转型的数据中心基础设施——将像人脑一样被组织成两个半球或叶。是的，一片叶子需要比另一片更坚固。AI数字基础设施的一个半球将提供所谓的“训练”，即处理多达300B数据点以创建ChatGPT生成的单词沙拉所需的计算能力。在ChatGPT中，这是自AlGore发明以来互联网上的每个像素。训练叶吸收数据点并将它们重新组合到模型中，就像大脑的突触一样。这是一个迭代过程，在这个过程中，数字实体不断完善其“理解”，本质上是教会自己吸收信息世界，并以精确的人类语法传达该知识的本质。训练襟翼需要强大的计算能力和最先进的GPU半导体，但目前支持云计算服务和5G网络的数据中心集群几乎不需要连接。专注于“训练”的每个AI平台的基础设施都会对电力产生巨大的需求，要求数据中心位于千兆瓦可再生能源附近，安装新的液体冷却系统，重新设计备用电源和发电机系统，以及其他新的设计特点。在AI平台大脑的另一半球，被称为“推理”模式的功能更高的数字基础设施支持交互式“生成”平台，这些平台可在您输入问题或命令后几秒钟内响应查询。处理，输入建模数据库，并以令人信服的人类语法响应您。当今的超连接数据中心网络，例如北美最大的数据中心集群，北弗吉尼亚州的“数据中心巷”，它还拥有全国最广泛的光纤网络，可以满足人工智能的下一级连接需求。大脑的“推理”叶，但这些设施也需要升级以处理所需的巨大处理能力，并且它们需要更靠近变电站。最大的云计算提供商正在为渴望为长期客户提供数据处理潜力的人工智能初创公司提供数据处理能力。一家投资人工智能的风险投资公司将其比作超级大国之间争夺人工智能霸权的“代理人战争”。大型云计算厂商之间正在进行代理人战争。他们确实是唯一能够构建具有大量参数的真正大型AI平台的人。新兴的AI聊天机器人是“非常好的东西”，但它们并不是非常有感知力的生物，无法与数百万年的进化相匹配，这些进化产生了数十亿个精确的突触序列，这些突触在同一毫秒内在额叶中触发。
