数据隐私对客户来说越来越重要。根据一家机构最近的一份报告，78%的消费者担心他们的个人数据被收集。调查还发现，40%的消费者表示他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种环境下，企业必须竭尽全力支持隐私和保护数据。重要的工具之一是人工智能。考虑到人工智能在现代世界优化数据安全方面的诸多优势，预计到2023年，40%的隐私技术将依赖人工智能。尽管如此，许多客户仍持谨慎态度。根据欧洲消费者组织2020年的数据，45%-60%的欧洲人认为人工智能将导致更多的个人数据滥用。随着这种脱节的加剧，这里有一些人工智能可以帮助加强客户隐私的有效方法。减少访问敏感信息时的人为错误能够访问个人数据的人越少越好。人工智能技术是公司可以用来减少访问的工具之一。人工智能可以主动阻止敏感请求，客户必须在这些请求中共享信用卡或社会安全号码等个人信息。然后，此敏感信息会自动填充到目标系统中，无需代理实时访问。这样，客户无需与代理机构共享信息，从而降低了客户个人信息被获取和非法使用的风险。在保持对谁有权访问数据集的控制的同时，企业还可以始终如一地审核数据的访问方式以寻找危险信号并减少数据泄露的可能性。与此同时，只要某些人仍然可以访问个人数据，公司就可以投资培训，帮助员工了解黑客窃取客户数据有多么容易。培训可以侧重于员工可操作的项目，以主动保护客户数据。AI尽快编辑对话中的信息出于多种原因，呼叫中心需要收集敏感数据，但许多数据请求都是临时的，例如要求客户验证其身份。某些人工智能技术会实时编辑这些信息，让客户畅通无阻地谈论他们的担忧，而系统会自动阻止特别敏感的信息，如SSN和信用卡号码。此功能允许客户从他们的服务电话中获取他们需要的信息，同时仍然允许代理在不查看个人身份信息的情况下为客户提供支持。减少身份盗窃并提高合规性据国家身份盗窃保护委员会称，专家估计每14秒就会发生一起身份盗窃事件。AI可以帮助公司实现隐私实践的现代化、标准化和管理，以降低出错风险。例如，在监控员工如何访问敏感数据时，可以训练AI识别正常行为并标记异常。人工智能、安全分析和加密等工具是降低数据泄露成本的主要缓解因素。人工智能工具还可用于确保公司遵守所有必要的隐私标准和准则。许多通用数据保护条例限制了组织收集、存储和共享客户数据的能力。借助人工智能，公司可以大规模地自动化标准化隐私实践。在数据安全中使用AI改善客户体验许多标准实践有助于改善客户体验，例如24/7支持和全渠道功能，允许客户在任何渠道中从他们离开的地方继续。尽管这些功能很有价值，但客户隐私是一个经常被忽视的方面。获得客户群的信任至关重要，尤其是在您继续投资新技术的情况下。立即开始探索AI解决方案，以改善整体客户体验并更好地保护客户数据。
