undefined通过以广泛分布的方式在靠近最终用户的地方部署雾计算系统，可以实现此功能。雾计算节点必须有足够的计算能力和存储能力来处理用户对性能要求更高的请求。雾计算的工作原理所有这些在实践中是如何工作的？例如，芝加哥的交通系统配备了智能传感器。星期二早上，芝加哥小熊队100多年来首次参加世界大赛的大型游行日。随着狂欢者前来庆祝他们球队的胜利，预计会有大量车辆和人群涌入这座城市。此时，可以通过单个交通信号灯收集数据。每个边缘设备上都运行着一个开源的红绿灯调整和时间控制程序，应用程序实时自动调整边缘的模式，随着交通障碍的出现和减少进行调整。交通拥堵被最小化，球迷在车上的时间也减少了。在交通灯示例中，将日常交通传感器数据流发送到云端进行存储和分析几乎没有价值。工程师可以很好地处理正常的流量。需要上传的是更有价值的数据，比如阅兵日的数据。这些数据将被发送到云端并进行分析，以促进预测分析，并允许城市调整和改进其交通应用程序对未来交通异常的响应。雾、云和物联网之间有什么关系？物联网将云计算的优势延伸到边缘，通过智能互联网设备渗透到每个家庭、车辆和工作场所。随着技术的成熟和便利性的增加，我们新连接的设备将变得越来越依赖，但物联网的可靠性必须提高。在将处理传递到云端之前，可以使用稳定的边缘网关来增强整个物联网基础设施。雾计算可以通过边缘处理满足可靠的低延迟响应要求，通过智能过滤和选择性传输可以应对高流量。通过这种方式，智能边缘网关可以处理或智能地重定向来自物联网无数传感器和监视器的数百万个任务，仅将摘要和异常数据传输到云端。雾计算的成功直接取决于那些影响网络上无数物联网设备的智能网关的灵活性。IT弹性将是物联网连续性、安全性、冗余电源和冷却监控以及故障转移解决方案的必要条件，以确保最大的正常运行时间。据Gartner称，停机每小时可能给组织造成高达300,000美元的损失。部署速度、高效的可扩展性和有限资源的可管理性也是主要关注点。这种从云到雾的演变意义重大。当智能手机和平板电脑等移动设备流行时，云计算也随之流行。当时，这些设备的计算能力薄弱，移动网络缓慢且不可靠。因此，使用中心辐射型云架构进行通信也很有意义。undefined
