是如何看清图片的？把小图放大再放大，看到的可能只是马赛克。众所周知，由于资料匮乏，很难将一张小图还原成一张高清大图，这让很多寻找精彩图片的朋友们一筹莫展，而这张图并不是很高清。有没有更好的办法？AI的出现带来了奇迹！近日，有朋友向笔者介绍了以下这些利用AI技术对图片进行“无损放大”的工具。据说即使满是马赛克的画面，也能一键变高清！一起来看看吧。Bigjpg：https://bigjpg.com/这是一个提供基于AI技术的图片放大技术的网站。据介绍，它不同于PS等传统的图片放大方法。用PS等工具放大图片还是会有明显的模糊。Bigjpg使用神经网络来定位放大图像的线条、颜色和点的特征。经过特殊的算法调整，所以放大效果非常好，色彩保存完好，画面边缘不会出现毛刺和重影。更重要的是，影响画质的噪点在放大后的画面上基本看不出来。真的吗？Bigjpg的使用非常简单，提供了网页版和微信小程序版。以网页版为例，先上传一张图片（大小限制为10M，大小限制为3000x3000像素），然后点击“开始”，即可使用AI放大图片。Bigjpg提供图像类型选项，包括卡通和照片。不同类型的图像使用相应的算法来达到更好的效果。放大倍数默认最高可放大4倍，但登录升级后最高可放大至16倍，降噪强度也可选择。由于在Bigjpg的放大中使用了AI技术，需要几分钟才能得到结果。完成后点击下载，将放大后的图片保存到本地。我们来看看Bigjpg的AI是如何放大图片的。首先我们来看一下实拍对比。作者将一张分辨率为3840x2880的图片压缩成960x720，然后分别用传统方式和Bigjpg方式放大4倍。效果如下。原图被压缩到原图的1/4然后被BigjpgAI放大（左）对比原图被压缩到原图的1/4然后传统放大（左）对比原图。与传统的图片放大方式相比，Bigjpg确实提供了更高的清晰度和色彩纯度，优势非常明显！当然，Bigjpg还是不如原图。例如，仔细观察会发现有些线条发生了扭曲，锐度也有所下降。但无论如何，表现已经可以称得上是惊喜了。压缩到原始图像的1/4后，进行传统放大（左）vsBigjpgAI缩放，然后尝试动画图像。这是《你的名字》动画电影的截图，原分辨率为1920x1080，压缩为480x270后，分别用传统方法和Bigjpg放大4倍。原图被压缩到原图的1/4然后被BigjpgAI放大（左）对比原图被压缩到原图的1/4然后传统放大（左）对比原图是可见的。与传统方式相比，Bigjpg的优势还是非常明显的！尤其是开启降噪后，虽然会丢失一些细节，但画面中线条的锐度和色块的纯净度还是非常赏心悦目的。除了星空等地方细节缺失，与原图几乎一模一样。与放大照片相比，用Bigjpg放大动画图片，效果更好。这应该与动画画面的线条和着色比较规则有关。压缩到原图1/4后，进行传统放大（左）vsBigjpgAI缩放下面说说Bigjpg的降噪。放大图片，增加像素点意味着增加信息量，必然会引入噪点。那么Bigjpg是如何处理噪声的呢？我们可以从下图观察不同强度的Bigjpg的降噪效果。降噪强度（从左到右）：无，中等，可见度最高，Bigjpg开启中等降噪比较合适。它不仅可以更好地去除噪声和噪声，还可以更好地保留细节。最高级别的降噪会导致细节明显丢失，但效果会较差。总的来说，Bigjpg真的很棒。在AI算法的加持下，Bigjpg取得了远超传统图像缩放方法的效果。事实上，使用AI缩放图片的Bigjpg解决方案不止于此。如果有机会，我会向您介绍一些其他的解决方案。
