3月11日，全国两会闭幕。“人工智能”依然是热门话题，但今年的意义却大不相同。高希望。2021年很可能成为智能经济的分水岭。2021年，智能经济的分水岭2016年以来，两届会议上关于人工智能的声音越来越多。在2017年的两届会议上，百度CEO李彦宏提交的三份提案都与人工智能有关。科大讯飞CEO刘庆峰提出将“智能+”上升为国家战略……“人工智能”依然是今年两届的高频词汇。李彦宏提交的5份提案涉及自动驾驶、智能交通、社区智慧养老等，均与AI相关；联想杨元庆提出“新IT”概念，即智能化转型；小米雷军提案涉及智能制造360周鸿祎建议尽快加强智能汽车网络安全……两会表决通过的“十四五”规划中，“科技”出现36次，“数字”出现17次，“智能”出现7次。“加快数字化发展”和“发展战略性新兴产业”均有独立章节。规划纲要指出：“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会和数字化建设。提高公共服务和社会治理数字化、智能化水平。规划纲要明确提出，“推动互联网、大数据、人工智能等产业深度融合，推动先进制造业集群发展，打造一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业。增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。今年两届，代表们都强调了两个词：“应用”，更加关注人工智能在产业经济、社会民生、城市治理等领域的落地。.“十四五”规划纲要指出，要大力发展智能经济。2021年是“十四五”的开局之年，也是中国人工智能产业发展的关键一年。“十三五”期间，我国社会研发总经费由1.42万亿元增加到2.21万亿元，重点加强基础研究和关键核心技术研究，科技实力进一步增强。人工智能是我国科技自主创新的重点领域之一。我国人工智能产业取得举世瞩目的成就，人才基础、算法基础、算力基础日趋完善。2020年，疫情不期而至。人工智能助力防疫，全社会对智能化达成高度共识。疫情期间，我国提出“新基建”战略，人工智能是其中重要组成部分之一。已经落下帷幕的地方两届也表明，全国多地正在加快建设数字经济、发展人工智能产业、加快产业智能化升级。天时地利人和，2021年人工智能将从小规模应用走向大规模落地。新十年智能经济面临哪些新机遇？一、人工智能基础技术进一步突破。人工智能经历了大发展的“革命十年”，底层算法基于深度学习。随着人工智能的大规模应用，人工智能技术成为瓶颈。科学家和工程师在现有技术框架内克服瓶颈，但很难消除。在算法层面，人工智能目前还处于起步阶段。从被动感知到主动感知、认知和决策，技术需要全面提升；在计算能力层面，人工智能对计算提出了更高的要求。消费不堪重负。新的十年，人工智能基础技术或将再一次飞跃。循环神经网络LSTM之父JürgenSchmidhuber在2020年写道，自然语言处理（NLP）、计算机视觉和强化学习是AI在前十年的主要技术路线。未来十年，量子计算、无监督学习、浅层学习网络和算力vs深度学习的进步被寄予厚望。如果量子计算能够取得突破，AI将是另一番景象：“自1975年摩尔定律提出以来，它一直牢不可破，但近10年我们的发展速度放缓了。因此，很多人认为技术进步即将到来，而很快它可能就是我们之前讨论的量子计算。这将有助于推动深度学习的重大进步。”我国对下一代人工智能技术进行了战略部署。“十四五”规划纲要指出，要面向人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大专项。科学、生物育种、航空航天技术和深海。科技项目。2、智慧云将成为社会的“水、电、煤”。越来越多的公司意识到人工智能的价值。但人工智能技术门槛较高，企业自主研发技术不现实也没有必要。基于“云服务”模式，企业可以基于云端AI技术能力快速开发AI应用。2020年底，IDC报告预测，到2021年，至少65%的中国1000强企业将使用自然语言处理、机器学习、深度学习等AI工具，赋能60%的企业在以下业务领域：客户体验、安全、运营管理和采购。用例。IDC在《中国人工智能云服务市场 研究报告 （2020H1）》报告中指出，企业的智能化转型是推动AICloud市场增长的重要因素，AI云服务厂商将在整体AI软件和应用中获得越来越高的市场份额市场。云计算巨头在名字中加入了“智能”，体现了他们对AI云服务的日益重视。在第一个十年，云计算是社会的数字基础设施；新的十年，人工智能将成为云计算市场的一大增量，智慧云将成为智慧社会的水、电、煤。3、服务机器人迎来黄金发展期。过去十年，大规模爆发的AI应用并不多。在消费市场，智能音箱、智能汽车、智能家居等少数产品实现智能化并规模化销售；在行业市场上，人工智能已经开始逐步应用于防疫、教育、金融、物流等少数行业。新十年有望爆发式增长的AI应用是服务机器人。服务机器人是指除工业机器人外，用于非制造业、为人类服务的各种先进机器人，主要包括个人/家庭服务机器人和公共服务机器人。随着人口老龄化和劳动力成本上升，服务机器人的市场需求更加旺盛。根据StrategyAnalytics的数据，继2020年年销售额增长24%之后，服务机器人的销售额将在2021年加速增长31%。2020年的Covid-19疫情将推动服务机器人的增长。他们帮助家庭清洁地板，陪伴孩子，帮助企业分拣和运送货物，通过紫外线对环境进行消毒。疫情期间，服务机器人明星企业优必选的抗疫机器人在16个国家/地区得到使用；华住旗下近6000家酒店实施无接触智能服务，酒店机器人月送达量超过20万次，成为疫情期间一道靓丽的“风景线”。《2020全球机器人统计报告》显示，2019年全球专业服务机器人销售额增长32%，达到112亿美元。优必选科技创始人周健指出，过去十年是服务机器人的10年储备期，而未来10年将是黄金发展期。越来越多的服务机器人解决方案将应用于垂直领域。“未来10年，或许会出现万亿级的服务机器人公司。“服务机器人是中国人工智能战略的一部分。2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出，到2020年，智能家居服务机器人和智能公共服务机器人实现量产应用。前瞻产业研究院预测，服务销量到2023年中国机器人将超过50万台，预计销售额将达到277亿美元4、人工智能进一步“下沉”到传统行业前十年，人工智能在部分行业率先发力，主要是在金融、教育、娱乐、信息等相对新兴的行业。第三产业。在新的十年里，人工智能将进一步“下沉”到制造业、医疗、养老、古代农业等数千个行业。例如，在农业领域，互联网巨头纷纷布局“养猪”业务，落地数字农业战略。其他技术可用于提高作物产量、优化灌溉系统、保护农田、控制害虫、监测牲畜健康和提高农业效率。数据显示，农业在人工智能技术和该领域解决方案上的支出预计将从2020年的10亿美元增长到2026年的40亿美元。例如医疗保健，人工智能与生物技术、医疗技术等技术的结合将对医疗保健行业产生了深远的影响。DeepMind的AlphaFold应用深度学习技术，在数十年的蛋白质折叠生物学挑战中取得重大突破。科学家使用机器学习模型来学习化学分子的表示，以便制定更有效的化学合成计划；今年的两场会议重点关注老年人面临的数字鸿沟。科技企业代表纷纷建言献策。帮助老人是服务机器人的重点场景。中国老年人口已达2.6亿，老龄产业已成为“巨大的朝阳产业”，医疗保健和养老行业有大量的服务机器人应用场景。两场会议上，广东移动党委书记、董事长、总经理魏明表示，养老机器人产业的发展，不仅可以有效解决养老资源短缺的问题，还可以促进智慧养老。养老产业。蓬勃发展。优必选科技透露，正在研发健康护理机器人和智能健康护理解决方案，通过5G、物联网和人工智能技术，打造软硬件一体化的智能健康护理平台。2020年世界人工智能大会上，李彦宏做出判断：人工智能的发展将经历技术智能、经济智能、社会智能三个历史阶段。他认为，人工智能正处于“经济智能上半场向下半场过渡”的时期，具体表现在人工智能能力正逐步从平台化向产业化演进。“现在看来，李彦宏的判断可能有些悲观。新的十年，“社会智能化阶段”已经全面到来。在收获季节，人工智能产业化仍面临三大老坎。技术驱动的产业发展普遍不能脱离高德Gartner的“技术成熟度曲线”模型（GartnerHypeCycle），认为一项技术的发展会经历五个阶段。初创期：概念、媒体报道、引起外界兴趣。泡沫期：个别成功的案例，一些激进的公司开始跟进。媒体报道，各种不合理的夸大。都是市场被淘汰或失败，只有那些找到早期用户的公司才艰难生存攀登期：技术的优劣势成为越来越明显，细节逐渐清晰，越来越多的人开始了解它。基于其第二代、第三代产品的出现，更多的企业开始尝试，出现了可复制的成功使用模式。媒体重新认可，业界这次给予了高度的理性关注。高原期：经过不断发展，技术慢慢成为主流。技术标准已经明确，使用更加方便易用，市场占有率越来越高，进入稳定应用阶段。凭借其工具和最佳实践，经过几代人的进化，它已经变得非常成熟。业界认可并一致评价。AI一开始被高度看好，泡沫严重后广受诟病，泡沫破灭后稳步成熟发展。如今，人工智能已经进入平台期，在不久的将来，它将成为主流技术，并得到大规模应用。不过，AI行业仍有一些客观问题需要业界回答。这些问题都是老问题，但现在更紧迫了。一是AI的商业化能力有待证明最著名的AI创业公司是“CV四兽”，即专注于机器视觉技术服务的四家独角兽公司：商汤科技、旷视科技、依图科技和运从。2020年，旷视科技冲击港股IPO失败，3月12日再次冲刺科创板；前不久，依图与语音AI企业云知声IPO失败，多家AI企业上市遭遇阻挠。核心原因是它们的商业化能力还有待证明。显示，商汤科技2019年营收超过50亿元，而云从和依图分别刚刚突破8亿元和7亿元。2017年至2019年，旷视科技营收逐年增长，营业收入从3亿元增长至2亿元。增加到12.6亿元。这些AI独角兽企业有一些共同的特点：营收增长快但整体规模小，但烧钱数额可观。他们中的大多数已经完成了数亿甚至数十亿美元的融资，但一直处于亏损状态。招股书显示，报告期内（2017年、2018年、2019年、2020年9月），旷视科技净亏损分别为7.7亿元、28亿元、66.4亿元、28.5亿元。不只是CV四兽。到现在为止，无论是消费端的智能音箱/智能驾驶等AI产品，还是产业端的AI产业服务，普遍存在“规模亏损”的现状”。对此，一方面，AI企业要积极探索商业模式，重视技术研发之外的市场，加强现金流能力，让AI赚到真金白银。单点和应用场景的单一应用入口，从单点产品到解决方案，再到表面，不断壮大AI应用生态。AI企业也必须在解决重大社会问题、满足重大社会需求方面有所突破;刚到。市场已经证明AI不是技术泡沫，资本应该放松，给AI创业者更多耐心。二是AI人才短缺问题仍需缓解。f过去几年的人工智能导致人工智能人才供不应求。企业年薪百万招聘AI毕业生、高价挖走AI专家的新闻层出不穷。后来，国家重视人工智能教育，高校开设人工智能专业，产学研联合培养人工智能人才。一定程度上解决了人工智能人才短缺的问题。只有百度声称为行业培养了100万人工智能人才；40多个国家约有150万学生通过优必选科技学习人工智能。然而，人工智能人才供给仍跟不上人工智能产业化进程，新十年人工智能人才供给仍然供不应求。高端人工智能人才依然稀缺。据保尔森基金会智库统计，截至2019年底，全球近60%的顶尖AI人才落户美国，其中在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高,达到29%。也就是说，很多中国人工智能人才留学后留在美国工作，导致中国高端人工智能人才紧缺。中国是人工智能大国，但LinkedIn大数据显示，中国顶尖人工智能人才仅排名第六。细分领域也存在AI人才紧缺。比如在服务机器人领域，AI人才的短缺就更加严重，因为这是一个涉及多学科的复杂系统。制造商需要大量复合型技术人才、营销人才、产品人才；服务机器人和人工智能方面的人才。但复合型研发人才和应用人才过少，直接制约了产品研发和行业应用。2020年国内人工智能人才缺口将达到500万以上，供需比例严重失衡。2021年，加强人工智能人才培养，特别是高端人工智能人才和人工智能细分领域人才培养迫在眉睫。三是人工智能的伦理问题已经成为一个紧迫的问题。AI换脸、“基于人脸识别的课堂监控”等AI应用的出现，让人们意识到人类还没有完全准备好迎接AI技术的爆发。任何技术都是一把双刃剑，人工智能也不例外。人工智能技术将为网络欺诈提供便利，使“假”更容易辨别；AI技术会让很多人失业，尤其是重复性的工作，比如收银员、客服、监控、软件测试工程师；算法是由人类训练出来的，人类的偏见会遗传给人工智能，比如性别歧视、种族歧视、地域歧视等；AI技术被黑客掌握，黑客的攻击手段将全面升级。随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的人工智能应用的爆发式增长，人工智能伦理变得更加重要。当服务机器人为人类服务时，它们可能会与人类或环境发生冲突/碰撞。职责应该如何划分？无人车在路上发生事故，责任该如何划分？许多问题仍有待解决。我们不能因为窒息而限制人工智能的发展，只有人工智能伦理和法律法规是双管齐下的。AI伦理是人类和机器，以及AI时代人类的道德准则。除了道德准则，法律法规也亟待完善，例如自动驾驶的法律法规正在形成。亚马逊、微软、谷歌、IBM、Facebook、苹果等公司联合成立非营利人工智能合作组织，解决人工智能伦理问题；2017年，微软成立人工智能伦理委员会（AETHER）；道德团队防止人工智能出现偏见。在中国，百度的李彦宏曾多次提交人工智能伦理提案。2019年，马化腾指出“人工智能治理的紧迫性越来越高”，要以“科技向善”引领人工智能全方位治理，确保人工智能“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。我国监管部门从顶层设计上确定人工智能伦理的规范和实施。2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布报告，提出发展“负责任的人工智能”。要求成立国家科技伦理委员会，会议指出，科技伦理是科技活动必须遵循的价值准则。随着人工智能新十年的到来，我们有理由相信，聪明的人类可以开发利用人工智能，为国家、社会、企业和人民创造更多价值，也可以驾驭人工智能，与人工智能和平共处。
