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详解MySQL死锁问题分析及解决实例

时间:2023-03-19 02:24:18 科技观察

MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中经常遇到的问题。MySQL死锁问题及其解决方案的详细解释如下:1、常见的MySQL存储引擎MyISAM和MEMORY的锁机制采用表级锁。BDB采用页级锁定或表级锁定。默认是页面锁定。InnoDB支持行级锁定和表级锁定。默认为Row-levellock2.各种锁特性Table-levellock:开销小,加锁速度快;没有死锁;加锁粒度大,锁冲突概率高,并发性高行级锁:开销大,加锁慢;会有死锁;加锁粒度最小,锁冲突概率最高,并发度也最低。页锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间;会发生死锁锁:锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般级锁比较适合有大量并发根据索引条件更新数据和并发查询的应用,比如一些在线事务处理系统。4.死锁是指两个或多个进程在执行过程中。资源造成的互相等待的现象,如果没有外力,是无法前进的。表级锁不会造成死锁。所以死锁的解决方法主要针对最常用的InnoDB。5.死锁实例分析在MySQL中,行级锁不是直接锁住记录,而是锁住索引。索引分为主键索引和非主键索引。如果一条SQL语句操作了主键索引,MySQL会锁住主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定非主键索引,然后再锁定关联的主键索引。在UPDATE和DELETE操作过程中,MySQL不仅会锁定WHERE条件扫描到的所有索引记录,还会锁定相邻的键值,即所谓的next-keylocking。例如,表db.tab_test具有以下结构:id:主键;状态:状态;时间:时间;index:idx_1(state,time)Thedeadlocklogisasfollows:***(1)TRANSACTION:TRANSACTION0677833455,ACTIVE0sec,processno11393,OSthreadid278546startingindexreadmysqltablesinuse1,locked1LOCKWAIT3lockstruct(s),heapsize320MySQLthreadid83,queryid162348740dcnet03dcnetSearchingrowsforupdateupdatetab_testsetstate=1064,time=now()wherestate=1061andtime