Apple Watch搭载的是S1芯片。
这颗芯片内有30个独立元件，尺寸为26毫米×28毫米，绝对称得上是“惊人”。
其中还包括NXP的NFC芯片、AMS的NFC信号放大器和Maxin的音频放大器。
今天，外媒和我们一起从更专业的角度来了解这款芯片。
目前开发和销售智能手表的许多OEM厂商都是智能手机制造商，因此我们会看到这些制造商通常将智能手机组件直接“塞”到智能手表中。
许多 Android Wear 手表使用 Qualcomm Snapdragon 芯片作为调制解调器。
A7芯片从热设计和功耗角度来看适合智能手表。
Android Wear手表的电池容量约为mAh，可以持续1-2天，但这些手表对于市场来说太大了，这需要专门针对智能手表的形式和尺寸设计的SoC。
目前Apple Watch S1芯片还没有合适的基准测试工具，但从该设备的拆解中我们可以看到该SoC采用三星28nm LP工艺，并且只能使用HKMG或poly SiON栅极结构。
根据所选择的结构，功率效率也会有所不同，因为HKMG工艺的泄漏功率较小。
与采用20/14nm工艺的成本相比，两种工艺的成本差异并不大。
另外，参考台积电在 Snapdragon 和芯片上从 28LP 工艺转为 28HPm 后对电池寿命的影响，我们基本可以确定苹果的芯片采用的是 HKMG 工艺。
我们还知道这些二进制文件是针对手表的 ARMv7k 处理器编译的，但遗憾的是没有该指令集架构的记录。
watchOS是在iOS/之上开发的，这意味着为了获得存储保护和虚拟内存等关键抽象，它需要一个内存管理单元MMU，这排除了使用像ARMv7m这样的MCU ISA的可能性，我们推测苹果可能正在使用 ARMv7-A 的衍生版本来简化不必要的指令以降低功耗。
至于该设备的GPU，就没那么神秘了。
从Apple Watch中出现的PowerVR驱动程序来看，S1可能会使用PowerVR Series 5 GPU。
具体的还不清楚，但可能是PowerVR SGXMP1。
但我更喜欢 PowerVR GX，因为它是专门针对可穿戴设备优化的 GPU，并且使用相同的驱动程序。
但无论如何，从 watchOS 2 到来之前 Apple Watch 无法原生运行应用程序来看，目前我们能深入挖掘的东西很少，而且即使 watchOS 2 发布，图形基准测试可能仍然很难测试。
接下来我们可以看一下CPU的分层内存架构，这对于需要优化以确保代码具有足够的时间和/或空间局部性以保证代码性能的应用程序来说是非常重要的信息。
如图所示，DRAM 28KB和64KB之间存在非常大的波动。
因为我们已经清除了L1数据缓存的局部最大值，所以我们基本可以确定L1数据缓存大小为32KB，目前市面上的L1数据缓存大小为32KB。
许多产品还具有 32 至 64KB 之间的 L1 数据缓存。
围绕 KB 还有一个重大变化。
我们还可以确认，L2数据缓存为KB，比当前大型智能手机CPU的1-2MB共享缓存小很多，但与A5或A7相比刚刚好。
Apple Watch 的最大 CPU 频率为 MHz。
接下来我们看一下它的架构。
对于整数运算，整数加法延迟为1个周期，而整数乘法延迟为3个周期。
但由于流水线整数乘法的吞吐量，可以在一个时钟周期内输出结果。
相同的位移需要两个周期才能完成，而吞吐量只需要一个时钟周期。
乘法和加法交错的吞吐量将只有一半。
我们可以猜测这是因为整数加法块和整数乘法块是相同的，但这没有意义，因为从逻辑层面来看，加法和乘法相差太大。
从数据类型的角度来看，整数只是一个因素，还有布尔值、字符、字符串和不同大小的整数，但是当涉及到十进制时，应用程序仍然使用浮点进行编译。
在像这样的低功耗 CPU 上，浮点通常比整数慢，因为浮点运算的法则更复杂。
如果您打开的网页的延迟和吞吐量时间针对的是 Cortex A7，您可能会猜测它是 Cortex A7，而且您可能是对的。
同时加载存储意味着这些是 XOR 操作，不能并行执行。
乘法和加法也是如此。
虽然Cortex A7和Cortex A5有相似之处，但并没有解释为什么每个时钟周期可以添加两次立即值/常量值和累加寄存器。
从这个数据我们可以确认它是单核Cortex A7。
虽然只是Cortex A7，但最大时钟速度较低，这意味着在逻辑设计中，功耗效率比性能更重要。
标准电池可以利用某些实际上影响 2+ GHz 芯片性能的技术和样式，但非常适合在 MHz 芯片中使用。
从能效和性能的衡量来看，Cortex A7是perf/W（Performance per Watt，每瓦性能）设计，所以我认为未来的关键区别将是执行方法，而不是架构。
虽然我也希望Apple Watch能够采用更先进的工艺，比如14LPP/16FF+，但这在第二代、第三代Apple Watch问世之前基本上是不可能的。