在多云世界中取得成功需要什么许多企业寻求能够满足其定制需求的特定解决方案，这是企业从一家云计算提供商转向与多家云计算提供商合作的驱动力。事实上，84%的企业拥有多云战略。这在确保业务连续性和保护其业务和客户数据时为他们提供了额外的弹性和安全性。制定多云战略可能意味着很多事情。这可能意味着使用不同的云计算数据仓库(CDW)应用程序，例如AmazonRedshift和Snowflake。这可能意味着在AWS云中托管数据存储，但在Azure云中传输和分析其数据。或者底层云平台可能不同，比如两个不同的Snowflake实例，一个运行在谷歌云平台上，另一个运行在微软Azure云平台上。这些不同的云计算数据仓库(CDW)可以托管在世界各地的不同位置。有时，采用多云策略意味着要做所有这些事情。常见错误组织经常选择难以迁移的工具或技术，将它们锁定在单个云提供商中（通常是无意的）。拥有云提供商必须提供的无缝集成技术可能非常诱人，但如果这限制了企业以后对云提供商的选择并且不与其他云平台互操作，则可能会出现问题。遗憾。虽然采用多云策略的趋势有所增加，但仍处于早期阶段，尤其是对于许多仍在努力将本地工作负载迁移到云端的企业而言。随着越来越多的客户要求云计算更好地协同工作并抵制锁定它的服务，对该领域的期望将会更高。企业经常犯的另一个错误是没有考虑更多数据和不同技术带来的复杂挑战。数据源和解决方案之间的集成将很困难，因为并非所有提供商都提供与其他工具的无缝连接。因此，对于企业而言，重要的是使用与云无关、具有成本效益并在云平台之间无缝过渡的技术。企业需要具备适当的技术专长、技术和工具，否则就有失败的风险。随着越来越多的企业采用多云战略，他们将数据转化为价值所需的专业技能正在以惊人的速度发生变化。利用云计算技术的托管工具使企业能够以前所未有的速度和规模处理更多种类和数量的数据。但平台和工具并不是改变数据团队技能和资源的唯一因素。专注于手动编程和云迁移技术转型的数据团队不一定是准备好对其数据架构进行现代化改造并实施多云战略的团队。数据团队需要包括能够对企业数据进行成本效益分析和报告以得出明智结论的人员——具有云计算培训和经验并能够理解数据本身的数据工程师。如何控制您的多云路径出于多种原因，企业采用多云战略。他们可能对成本敏感，或者有首选合作伙伴，或者在不同部门使用不同的技术等。但是，有时策略是关于可用功能的。云计算是一个创新空间。AWS、MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform等主要全球云平台在存储、计算和数据库等核心服务的功能上非常相似，但目标是机器学习(ML)等更高级的服务。能够跨多个云平台工作的人工智能(AI)和高级分析技术具有真正的优势。例如，一家企业可能会发现最适合其需求的数据仓库平台在AWS上，但处理数据和推断含义的最佳机器学习工具却在谷歌云上。要实施成功的多云战略，企业需要使用与云无关的工具和技术，这些工具和技术可以与多个云数据仓库一起工作，并支持相互独立的所有不同环境。企业希望云计算技术供应商提供更好的服务，而不是降低产品质量以寻求最低通用标准但功能有限。使用多云方法，您可以获得云计算的所有好处，但可以避免许多陷阱和问题，并且您仍然可以通过云扩展和云定价来降低成本。但是，仅限于单个云计算提供商及其生态系统存在危险。尤其是对于那些希望通过创新，尤其是数据创新来引领市场的企业，各大云计算厂商都在加快技术提升的步伐。保持在最佳云平台上工作以解决特定业务问题或流程的灵活性将为您带来竞争优势。使用多云环境以下是一些使多云环境更易于管理的技巧：通常，尽可能使用现有的、开放的和新兴的标准。使用容器进行计算，最好是在Docker或Kubernetes之上。Amazons3或AzureBlob存储等云存储通常非常简单，迁移也易于管理。然而，企业需要遵循通用的开放数据标准，例如AVRO、Parquet甚至CSV。安全是云计算供应商希望将业务锁定在他们的技术中并且可能难以迁移的地方。使用第三方安全提供程序，例如Auth0或PingIdentity。对于更多与云无关和面向未来的配置管理，请考虑TerraformoverCloudformation和其他模板系统。编写无服务器函数可以在易于管理方面带来巨大优势；但是，这也是云提供商可以锁定您的地方。需要在广泛支持的语言（如Python或Node.js）中仔细考虑和逻辑。运行图像时避免第三方操作系统，如CentOS或Ubuntu。每当企业设计与云API交互的软件时，都应该从一开始就设计抽象层，并考虑如何迁移到另一个云平台。一旦应用程序被编写为在两个云中运行，添加对第三个和第四个云的支持就变得越来越容易。选择专为主要云平台构建并增强其功能的工具，以确保您为正确的平台制定正确的策略。如上所述，可以选择一个更好的云计算提供商，确保了解哪些工具在哪个云平台环境中更有效，并找到专门为云数据仓库设计的解决方案以最大化投资回报率。实施工具来跟踪跨云的预算和资源分配和延迟使用情况，以确定可能需要修复的架构痛点。评估可扩展云原生服务提供商可用产品的功能和范围的ISV产品。选择一个将云计算对象存储扩展到多个云的解决方案作为默认的多云部署层，以获得最大的灵活性。虽然多云策略在企业刚开始时可能看起来势不可挡且难以管理，但它最终提供了确保业务连续性的最佳选择。为企业配备合适的工具将确保可管理性，同时使他们能够引领创新并确保最大的投资回报。原标题：WhatItTakestoSuccessinaMulti-CloudEnvironment，原作者：EdThompson
