疫情爆发前，虽然人工智能的采用引起了广泛关注，但人们仍在权衡人工智能的利弊、人工智能对业务的影响以及采用人工智能的初始成本。然而，在一个因COVID-19及其后果而摇摇欲坠的世界中，人工智能的采用正在成为主流现实。越来越多的行业正在以前所未有的速度试验和适应人工智能，无论是健康、教育、零售还是制造业。根据麦肯锡最近的一项调查，机器人过程自动化、计算机视觉和机器学习是企业最常采用的人工智能方面。人工智能的各种功能可以分解为基本功能，并作为微服务使用。这方面的一个例子包括数据清理服务，它分析数据并生成统计数据。在AI/COVID爆发之前，“想要拥有”这个短语完美地定义了大多数组织在大流行前采用AI的意识形态。虽然这项技术相对较新，但他们已经看到并体验到了AI的投资回报率。无论是运营效率、减少电子设备损失，还是用于医疗保健和组织安全的人工智能计算机视觉，人工智能在所有垂直领域都受到了关注。然而，这个采用过程花费了数月，可能数年。采用技术的关键因素之一是其在具有既定KPI的行业中的吸引力和适应性。另一个因素是ROI指标，该指标尚未得到业界认可，但仍在稳步实现。从去年到今年，人们注意到实施人工智能的风险不仅得到了更好的理解，而且也得到了一致。它不再被视为一种蚕食工作的设施，甚至在大流行病袭来之前就稳步成为必需品。一场变革性的传奇当COVID-19被宣布为全球大流行并且各国开始在全国范围内实施封锁时，业务连续性成为所有组织的主要目标。由于资源、设施和人员有限，重点从效率和生产力转移。公司正在制造和生产、分销、供应链、零售和工作空间的各个方面转向人工智能技术。不仅仅是研发和IT，人工智能集成的范围也在不断扩大。在客户服务、营销、运营、财务和其他领域的现有框架内进行整合是一个特别有趣的方面。面对全球各地区的封锁，获取必需品已成为一项重大挑战。随着封锁和社交距离的全面实施，电子商务的繁荣导致客户服务出现巨大裂痕。然而，满足消费者日益增长的需求已成为他们的本质。电子商务组织增加了人工智能的使用，以便为客户提供更快更好的服务。通过以客户为中心的搜索和建议来提供更好的体验，人工智能聊天机器人通过创建警报和检查点来弥合供需之间的差距，帮助顺利解决问题和实时投诉。计算机视觉AI自COVID-19大流行以来，计算机视觉AI及其在组织健康和安全方面的应用有所增加。人工智能解决方案的使用保证了员工的安全，将安全合规监控变成了必须。社交距离、口罩合规性、热筛查、团体组建和聚会限制等用例可帮助组织安全地重新开放并确保员工安全。大多数组织在采用COVID-19安全合规解决方案的同时，也在为后新冠病毒世界做规划。已经设计了COVID-19后人工智能用例和应用程序，并计划了2-3年的项目路线图，届时将添加新的人工智能用例。然而，成长之路充满挑战。首先，数字化是优化使用人工智能技术的关键先决条件。对于某些组织而言，它可以带来核心业务流程的变化。值得注意的是，如果组织中没有强大的数字骨干，人工智能系统就缺乏构建更好模型所需的训练数据，也缺乏将出色的人工智能洞察力转化为大规模行为变化的能力。尽管AI的采用速度很快，但调查指出，许多组织缺乏核心推动因素，例如最高管理层的支持、开发企业范围内的AI机会组合视图以及实施复杂的数据战略。它不仅需要大规模地从AI中获取价值，还需要围绕AI项目和议程进行战略性思考。业务和技术领导者必须迅速建立关键的AI推动因素。否则，他们可能会错失当前和未来的AI机会。结论尽管一些产品用例可能看起来很原始，但AI实践正在成熟。采用人工智能的企业也在采取措施控制最常见的风险因素。他们正在试验现代技术来构建自己的AI产品和服务。采用者正在使用各种ML和AI工具来创建自己的AI产品和服务。然而，人工智能的普及还有很长的路要走。在解决数据治理和监管等严肃话题的同时，人工智能的扩展和跨行业应用是不可避免的。
