供应链是生产各个环节的源头。从原材料到制造再到分销，每一步都需要尽可能安全的过渡。然而，有时供应链会带来影响这些步骤的各种风险。这些漏洞会引起安全问题，有人可能会损坏或窃取商品，从而导致更多麻烦和耗时的过程。但是，人工智能(AI)正在努力提高安全性。科技影响着社会的方方面面，供应链也不例外。人工智能提供了一种高度创新的技术形式，正在彻底改变供应链经理和工作场所。人工智能包含了计算机展示的知识，它不同于人类智能，但过程非常相似。由于人工智能市场的快速增长，专家认为这是一种颠覆性创新，因为它改变了社会的运作方式。它破坏了传统做法，并带来了更好的运营方式。供应链迫切需要这种整合。由于在工作场所和运输过程中越来越缺乏可见性，全球供应链发现了人工智能的各种用途。但我们正在处理的这些问题究竟是什么？供应链中的安全贯穿整个供应链的首要主题是可见性。这个问题意味着管理人员通常无法完全控制或了解整个供应链中发生的每项操作。例如，生产主管可能不知道供应商从哪里获得原材料。在某些情况下，企业可能无法从供应商处获得所有信息。令人惊讶的是，84%的信息安全专业人士表示缺乏可见性是他们供应链中的最大问题。随着沟通和知名度问题的出现，其他问题也逐渐浮出水面。随着传统商业和电子商务的不断发展，供需每天都在增长。随后，制造商需要更多的供应商，供应商需要更多的原材料。这使沟通变得复杂。缺乏沟通会在各个层面产生各种安全问题。如果管理人员不知道仓库进出的情况，则可能导致库存不当甚至盗窃。在小范围内，员工可能会遇到网络钓鱼电子邮件或其他诈骗。这些场景包括诈骗者和黑客冒充高管索取各种凭证和业务信息。假冒产品是供应链中的另一个安全问题。此类产品可能会招致投诉或调查。但是，除此之外，此类产品会对最需要它们的人产生危险影响。例如，如果军队或医务人员收到有缺陷的产品，后果可能很严重。这些问题是供应链缺乏安全性可能产生的各种后果的核心。这些后果继续产生更大的影响。然而，人工智能可以通过多种方式改善这些问题。AIHowCanHelpAI领域是一个强大的概念，那个概念就是用大数据来运作。使用人工智能的系统可以快速完成和自动化曾经让员工头疼的任务。AI中的机器学习(ML)功能使供应链管理平台能够独立运行并随时学习。由于这些自动化任务的实施，安全风险将会降低。一些最重要的安全问题领域涉及监控、信息共享、库存和通信。这些区域容易发生事故或被盗。但通过更好的沟通和对每个阶段如何运作的理解，整个供应链可以步调一致。人工智能利用其可用资源提供此类帮助。预测数据和数据分析、模式识别、实时跟踪和库存管理是人工智能的强项。实时监控有助于了解产品所在位置，从而防止盗窃或假冒产品。数据分析可以更好地洞察供应链的物流状况。安保人员可以跟踪供应商的发货数量，改善供应商和公司之间的沟通渠道。这带来了另一个好处，那就是人工智能的自动化特性。过去需要数小时甚至数天才能完成的任务现在几乎不需要时间。例如，人工智能可以优化库存。管理人员可以随时查看商品进出店的日期和时间。同样，企业可以使用数据分析来改进企业决策并了解供应链。当供应链中的日常操作得不到管理或检查时，系统就极易受到攻击。客户必须相信系统的每个部分都会顺利运行。人工智能技术可以使供应链中的各个参与者实现这一目标。通过自动化监控过程的每个部分将提高安全性。在供应链中使用AI的最重要因素AI可以改善供应链中的三个因素：客户满意度员工待遇公司收入企业、制造商和供应商的目标是让客户满意。如果客户不满意，那么整个供应链就会停止运作。其次，员工待遇至关重要。工人是供应链的中坚力量，因此他们的健康和资源必须处于最佳状态。最后，收入是驱动所有公司的动力。这个因素会影响企业做出决策和使用AI的方式。人工智能对所有这三个因素都有影响，从根本上说，人工智能对其缓解的安全风险同样有影响。人工智能可以超越并预测消费者趋势和行为。它为业务决策实时编译数据。人工智能安全是确保客户满意度、员工待遇和利润的主要工具之一。有了安全的供应链，员工可以充分利用人工智能来改善工作环境。他们可以专注于基本任务，而不是处理AI可以处理的安全职责（例如监视或库存）。客户满意度和公司收入齐头并进。一个的增加会增加另一个。如果更多的公司使用大数据，那么客户满意度就会提高，他们的收入也会相应增加。幸运的是，人工智能是实现这一目标的最佳途径。通过人工智能优化供应链企业将继续提升人工智能的现有能力，供应链中的人工智能技术将不断完善。自动化将继续为整个供应链及其他领域承担更大的责任并优化安全措施。【责任编辑：赵宁宁电话：（010）68476606】
