随着互联网，尤其是移动互联网的迅猛发展，人们日夜与电脑、手机相伴，“人与人的交互”逐渐减少，“人-计算机交互”正在增加。对人机交互技术提出了更高的要求，即情感需求。由于人与人之间的交流和沟通是自然的和情绪化的，因此期望与之交互的机器也将具有观察、理解和产生与人类相似的情感特征的能力。随着情感计算等技术的不断发展，情感交互已成为先进信息时代人机交互的主要发展趋势。（如图）情感交互就是让人机交互像人与人的交互一样自然、亲切、生动、有感情。人与人交流时，通过面部表情、语音情感、情感肢体动作、文本情感信息等来感知对方的感受。因此，情感交互可以从面部表情交互、语音情感交互、肢体行为等方面进行探索情感交互、生理信号情感识别、文本信息情感交互。此外，人与人之间的交流可以通过面部表情、声音、眼神、手势等进行，而机器没有人的面孔和身体，因此栩栩如生的主体将是情感交互的重要媒介。1面部表情交互人的面部表情交互是情感交互的一个重要方向。交互模型是：识别面部表情来感知人的情绪和意图，然后生成相应的表情与人进行交互。如今，通过面部表情识别技术来感知人的情绪和意图的研究越来越活跃。目前已经有很多人脸表情数据库和表情特征提取技术可供设计参考。面部表情的自然生成也在向智能化方向发展，将通过社会环境和语境进行智能生成。从面部表情数据库中提取面部表情特征现阶段面部表情交互在移动应用产品设计中的应用实例：1）“twika^o^”，大西拓人开发的iOS应用“twika^o^”，可以帮助用户将真实的面部表情转换成“颜文字”，即文字符号表情。打开应用程序，用户可以通过应用程序阅读自己或朋友的照片，或者直接通过手机点击一张某人的脸部特写照片，即可实时转换成有趣的表情符号。然后通过电子邮件、推特或短信与您的朋友分享。2）阿凡达卡梅隆运用顶级CG和3D技术，打造出神一般的杰作《Avatar》，风靡全球。英特尔紧跟时代潮流，研发出“虚拟人面部表情模拟”这一最新技术成果。当用户面对摄像头时，他可以看到用户的真实头像。通过Vedio算法，可以将面部表情抽象出来呈现一个虚拟的头像。你皱眉的时候，你的虚拟头像也会紧蹙眉头，你微笑的时候，她也会微笑，总之，你的情绪可以在虚拟头像上表现得淋漓尽致。这种技术对应的情感互动，比如视频聊天，有时候是不想让对方看到你真实的样子。该技术可用于更好地保护隐私。联想K800手机应用了这一最新的阿凡达技术。2语音情感交互yixieshi.com语音中的情感信息会影响人们的沟通状态。所谓“听话听”，当说话者用不同的情绪来表达一句话时，听者可能会有不同的反应。语音情感交互是通过语音情感识别技术获取、识别和响应人类情感，使用户能够在自然和谐的交互方式中高效完成任务。语音情感交互的支撑技术是语音情感识别和情感语音合成。语音情感识别必须基于高质量的情感语音数据库，获取情感语料库，提取情感特征参数。情感语音合成是介于情感计算和语音合成之间的一门交叉学科，目前已经取得了一些研究成果。现阶段，语音情感交互应用在移动应用产品设计中：1）信息查询类产品通过语音输入查询信息的产品，如交通票查询、电话账单查询等，是语音情感交互应用的重要领域。例如，根据用户查询的情绪状态，确定用户服务的优先级，并做出适当的响应。比如在机票查询产品中，如果用户的语气很着急，那么可以适当提前服务。2）辅助教学产品一些朗读或表达能力的学习产品可以应用语音情感交互。比如教孩子说话的产品，可以教孩子说话，甚至可以教孩子自然而有感情地说话。3）电商产品使用语音情感交互，让购物网站摒弃繁琐的用户问卷调查，利用用户输入语音时情感因素的提示，自动调整流量，甚至可以根据用户不同的偏好，调整商品的购买比例产品。4）社交和娱乐目前，社交产品和娱乐游戏中的人机对话界面大多采用文本命令输入的方式，能够传递的信息非常有限，操作费时费力。有的产品增加了语音输入功能，但也是褪色录音，无法判断社交对象的情绪。如果将语音情感交互应用到这些产品的设计中，可以构建出更拟人化的风格和更逼真的场景，给用户带来更全面的感官享受。5)与虚拟人物对话。siri等产品已经开始尝试虚拟人物之间的对话，但还没有加入情感因素。由于大部分交流都是口头语言，虚拟人物对话应该根据用户的情绪状态调整产品本身的语音输出，以适应对话环境。案例：情感电话本通过分析来电者之间的语音交流的情感信息，对电话本中的人进行智能分类：哪些是亲密的朋友，哪些是相对疏远的关系。结合来电频率，可以分析出应该联系哪些亲密好友，并发送提醒，提醒用户注意与好友的联系。3物理行为情感交互互联网的一些东西手势和动作不仅可以用物理时间、空间、加速度等来描述，还可以用属于心理学范畴的维度来描述。例如，从抓头、揉眼睛、捏鼻子、摸嘴唇、推下巴等手势，可以预测包括思考、记忆、疲劳、满足等情绪状态。情感互动是情感非语言交流的重要方式。目前，越来越多的研究人员对其给予关注并取得了一定的研究成果。难度较大，需要结合上下文才能获得更准确的识别结果，且移动端受限于自身硬件条件，人体行为提取本身操作不便。因此，目前应用较少。4生理信号情绪识别生理变化受人的自主神经系统和内分泌系统支配，很少受人的主观控制，因此将生理信号应用于情绪识别更客观。生理信号通过皮肤电反应、肌电反应、呼吸信号、心电信号等感知情绪，需要借助物理设备。生理信号虽然可以客观地反映人的情绪状态，但只对不同唤醒程度的情绪有较好的识别效果。为了对多种情绪进行分类，生理信号需要与其他渠道（如表情和声音）融合，实现多模态情感识别。现阶段生理信号情绪识别在移动应用产品设计中的应用案例：HeartFitnessHeartFitness利用iPhone背后的补光灯来感应皮下毛细血管的跳动来测量心率，同时还可以感知用户此时的情绪，这是非常有趣的。5文本信息中的情感随着互联网的快速发展，文本信息已经成为人们最常用的交互方式之一。自然语言是人类特有的交流方式，其中蕴含着大量的情感信息。研究文本中所包含的情感信息已成为人机交互领域的研究热点。文本情感分析研究可以分为四个维度：词的情感分析、句子的情感分析、文本的情感研究、海量信息的整体情感预测。目前，文本信息情感交互应用于移动应用产品设计：1）电商产品利用文本信息情感抽取，分析电子商务网站用户对产品和服务的反馈和评论，推荐好的产品和服务-收到给其他用户。同时可以帮助商家高效利用用户反馈信息2）网络搜索商品的个性化检索。目前的搜索引擎在检索互联网信息时，主要是查找与用户提交的查询主题词相关的网页，添加文本情感分类可以根据网页内容的分类能力对搜索结果进行个性化设置，提高用户体验以及搜索结果的信息价值。3）挖掘用户对在线社区或游戏产品的兴趣根据在线社区中用户的言论，挖掘个人偏好有助于分析整个社交网络，具有潜在的应用价值。案例：Apple专利，短信过滤该专利功能可用于过滤和控制所有基于文本的iPhone通信，例如发送或接收的短信、彩信、电子邮件和即时消息。它可以用来防止垃圾邮件，或者阻止那些你讨厌的词。也可以为未成年人营造相应的网络环境。例如，家长可以选择相应的年龄段模型和不同级别的块词汇。6情感仿生代理在情感交互中，用户可以使用语音、表情、眼神、手势等自然交互方式与机器进行交互。然而，机器没有人脸或身体来以上述方式进行交流。目前的解决方案是通过仿生智能体实现人机情感交互。仿生代理是完全计算生成的图形，旨在模拟现实世界中真人或其他生物的行为和运动。仿生代理具有人脸和身体，可以通过多种方式与人交流。在基于仿生主体的人机交互中，仿生主体被赋予了情感能力。仿生智能体可以通过各种传感器获取人类情绪引起的生理和行为特征信号，从而感知、识别和理解人类情绪，并对人类情绪做出智能、灵敏、友好的反应。情感仿生智能体在现阶段移动应用产品设计中的应用案例：双双是一款社交应用，拥有非常独特的全3D仿生智能体“小双”，帮助用户实时交流，表达情感！“小爽”在苹果应用商店是这样描述的：拥有爽爽之后，你会发现生活充满了乐趣。“我的丈夫像木头，懂得浪漫和体贴，他经常给我惊喜。”甜蜜提醒：起床，约会，记得想你...爱提醒是用“吵”情感传递：随时给小双打电话，让她把你的情绪表露给最亲近的人偷偷问：不明白每一个别人的小想法？匿名提问，再给Ta惊喜“我工作很忙，很少和闺蜜交流，提醒我经常和她们保持联系就好了。”·变声聊天：小爽可以转聊天时把你的话变成搞笑的声音，各种可爱，各有各的欢乐·常驻群：淘宝姐，团友……在这里你可以和你的兄弟/闺蜜建立一个小圈子。携带移动设备几乎占据了人们生活的全部时间，人们对移动设备进行情感交互的需求也日新月异，情感交互必然成为移动应用产品的交互趋势之一。随着人工智能、情感计算等技术领域的发展，情感交互的技术支撑也日趋完善，情感交互模型将更加多元化。我们在移动应用产品设计中应该逐渐考虑情感因素的影响，设计情感交互，让产品拥有活跃的灵魂。
