成立三年多的筑见智能近日宣布完成1万美元B轮融资。
本轮融资由国开金控领投，国泰金控跟投。
老股东科沃斯、尚轩投资持续增资，广元资本担任独家财务顾问。
筑见智能成立于2007年，是一家以情感计算为核心、多模态人机交互技术的人工智能公司。
我们致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术，开发具有情感理解能力的会话机器人及行业解决方案。
本轮领投方国开金控表示：“人工智能是我们看好的一个重要潜力领域，语义理解是连接人类与未来智能生活的入口，也是企业实现智能转型的关键。
”进入工业互联网革命。
”未来人工智能：自然语言理解+情感计算 在今年8月的世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布了《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（－年）》。
列出的十大最有前途的技术包括“会话人工智能”和“情感智能”。
报告还指出，世界正在经历科技与产业高度耦合、深度叠加的新一轮变革，人工智能正进入新一轮创新发展高峰期。
据了解，“对话机器人”目前主要应用在三个方面：1、个人信息助理，帮助用户管理日程、会议安排等。
2、引导式智能客服：常见于商业环境或公共服务场所，例如：作为医院和政府，与人们沟通并提供信息指导服务。
3.纯聊天性质：实现陪伴或教育功能。
对于B端市场，对话机器人主要服务于企业、政府及相关机构，解答客户问题，减少体力劳动。
其应用可以扩展到许多行业，从电子商务、保险到传统制造，甚至教育和游戏。
这方面的典型代表就是人工智能客服。
亿欧此前报道，过去几十年，客服行业经历了电话客服、Web在线客服、SaaS云客服、智能客服等几个发展阶段。
目前，随着人工智能技术的成熟和市场的开放，AI智能客服已经开始与原有的机器人客服公司争夺市场份额。
麦肯锡发布的报告显示，机器人每年将为全球带来1.7万亿至4.5万亿美元的经济规模。
有业内人士预测，会话机器人将成为后App时代人机交互的新方式。
然而，对话机器人的市场前景真的像看上去那么乐观吗？首先，从技术上来说，会话??机器人对语义理解的技术要求非常高。
“对话”注重内容和沟通。
如何才能更接近人类的表达方式？更像人类的反应？如何尽可能贴近现实生活？仍是讨论的焦点。
其次，会话机器人的普及也存在困难。
人机交互需要交互渠道和入口，但目前对话机器人的入口、应用、分发平台等模式的生态链尚未建立。
大规模定制、AI NLP 和情感计算商业模式都可以盈利。
据筑见智能团队介绍，在AI领域，巨头一般为企业提供标准模型、通用语料库的产品。
然而汉语具有复杂性，同样的知识在不同领域有不同的解释。
巨头们针对各个行业使用标准化产品，无法为企业提供特定领域的精准定制服务。
Takejian聚焦特定领域，提供定制化服务，深入场景，帮助企业打造具有该领域行业知识的AI机器人。
筑见智能由原微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤创立。
该团队目前在自然语言理解和情感计算方面取得了四项突破。
它们是快速低成本的学习能力、精准的行业意图和情感分析、业务流程自动化AI机器人，以及Bot Factory?全栈AI平台，实现了多轮对话自然流动的情境场景，并融合了情感智能实现真正拟人化的人机与温度交互。
此外，经过对AI技术的深入打磨，竹间推出了VCA（虚拟客户助理）、VEA（虚拟企业助理）、VPA（虚拟个人助理）、AICC（智能助理）等六大AI产品线和多个行业解决方案。
客户联络中心）、多模态交互系统和人工智能平台。
它们都是自然语言对话机器人，能读懂、听懂、理解、有记忆、能自我学习，真正理解人类的语言和情感。
他们为企业提供从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察的全面解决方案。
生命周期解决方案。
筑见智能创始人兼CEO简仁贤表示，“我们可以进行大规模定制，我们给客户提供的定制实际上是基于我们的平台。
因此，每一次定制都沉淀到平台中，所以定制的速度“很快就复制到细分行业，”他强调，“希望更多人看到AI NLP（人工智能）和情感计算的商业模式是可以盈利的。
未来，竹间将继续引领对话机器人领域。
“情感计算在更多场景落地，让大家明白人工智能不再是泡沫。