无人驾驶汽车正逐渐成为现实，但仍存在各种问题：消费者真的愿意放弃驾驶乐趣吗？在错误不可预测的今天，自动驾驶汽车真的安全吗？对汽车行业的未来会产生怎样的影响？出版执行编辑LukeCollins讨论了汽车制造商如何应对行业变化以及驾驶乐趣是否会消失。理想情况下，每个人都驾驶自动驾驶汽车是最安全的。不过，这毕竟只是“理想情况”。总有人享受驾驶的过程，他们不相信电脑会开车。但也有很多人愿意将方向盘交给电脑。制造商和自动驾驶技术能否设置特定的道路和交通信号系统来传输安全驾驶所需的数据？这样的平衡能达到吗？这是目前自动驾驶技术面临的问题。早高峰遇到堵车，开车不言自明。这时候，自动驾驶功能将大大提高生活质量。这时候可以看看书，也可以在车上安静休息。但是，如果是周末，天气好，打算自驾游乡间，玩得开心，自然会想自己开车。总之，能够根据心情和交通状况自主选择是否使用自动驾驶，是自动驾驶需要面对的问题。这正是许多汽车制造商需要解决的技术障碍，即所谓的“4级自动驾驶汽车”，即应对道路上大量没有自动驾驶技术的普通汽车。L4级自动驾驶要求汽车具备先进的传感器技术和计算能力。计算机的算法还必须能够检测自身传感器和图像以外的数据，了解真实的交通状况，并让车辆做出正确的反应。这意味着多传感技术应该提供信息输入。在多传感技术的背后，可以是基于摄像头的传感器——识别周围的图像，也可以是雷达图、光学雷达图，甚至是超声波图像或其他输入信息。.这是目前各厂商面临的技术障碍，也是厂商努力的方向。因此，L4级自动驾驶汽车还处于小规模试运营阶段。毕竟，在车道畅通的高速公路上行驶，要比在曲折的乡间小路上行驶或者在恶劣天气下行驶要容易得多。但是，随着驾驶体验的不断增加，系统的不断学习，技术的不断进步，自动驾驶系统将能够应对越来越多的交通状况。自动驾驶技术框架的第二个关键是专家所说的“感知融合”。如何比较和综合不同传感器的输入信息，最后将信息导入到软件算法中？这可能是非常简单的信息，比如“物体的移动速度是多少，行驶方向是否相互远离、相反、平行或侧向同一方向”等等。输入这些信息后，系统会向车辆发出指令：转动方向盘、加速或刹车。信息处理必须实时完成，这意味着可能在0.1秒以内。许多整车厂投入内部资源，积极发展相应的技术知识，聘请所需的技术工程人才，尤其是能够整合硬件和软件系统的人才。此外，汽车制造商正在大力投资原型设计和测试。测试地点可以选择在特定的受限环境或开阔的道路上。不难想象，其所涉及的技术范围之广、深度之广，即便是大型车企也无法独善其身。因此，科技公司势必大有作为。目前有四种破坏性力量在起作用。现在讨论的电气化就是其中之一。电气化不是一个新兴的技术领域，但在提高效率、环境保护和可持续性方面还有很多工作要做。第二种力量是我们谈论的连通性和数字化。利用无线连接技术在不同设备之间传输海量信息，可以是车辆与第三方或两个车间之间的信息传输，这将带来可观的新技术机会和可能性。第三个就是所谓的高级辅助驾驶系统，就是朝着自动驾驶技术发展。第四种力量是流动性。旅行选择现在更加多样化。一些汽车制造商现在正在谨慎探索出行消费者可能会接受什么，进行他们所谓的“实验”或“小型试点”。另一类现在已经下了“赌注”，包括股权投资和积极建立合作关系，可以是资本投资，也可以是知识产权共享。无论是谷歌、类似苹果的科技公司，还是Lyft、Uber等出行服务商，都在联合传统车企，挖掘汽车行业的专业知识，助力创造可行的服务。他们努力创造一个新的产业，一个新的世界。
