说到安防系统，很多人的脑海里首先会出现“监控摄像头”、“电子门禁”等词。随着人工智能的加速发展，传统安防系统的弊端逐渐暴露。越来越多的新功能开始被需要：人脸识别、车辆检测、夜间识别等，我们小时候幻想的机器人站岗场景正逐渐成为现实……谁也想不到想到身边的智能安防，一场疫情加速了“AI测温”的需求。多年后，当数以万计的农民工踏上返程，途经火车站、机场、地铁站等交通枢纽时，会发现安检口附近多了一个“摄像头”。这是一套AI体温检测仪，由三脚架、相机和笔记本组成。当每一位行人经过时，他的体温都会显示在显示屏上。当检测到疑似高温行人时，系统会自动报警，随后安保人员会进行二次测温。为有效应对高流量人群的防疫测温需求，AI测温项目拥有红外和人工智能技术的双向加持：红外技术保障远距离非接触需求。接触式测温，计算机视觉技术准确识别人员额头，实现快速定位。大多数AI测温项目结合红外热成像和人脸识别，以非接触方式实现多目标测温筛查，测温精度多为±0.3℃。从技术逻辑上看，需要AI算法对人像进行识别跟踪，即在摄像头画面中准确定位每一张脸，然后结合红外温度点阵计算出额头的温度。虽然不能替代人工，但AI测温产品的价值依然重要。在高流量场景下，近距离安检本身就存在风险。一旦人群被挤压，风险就会更大。通过初测体温筛查，还可以减轻安保人员的工作压力。除了疫情以来大火的AI测温项目，监控报警系统也是我们日常生活中最容易接触到的智能安防成员。它们大多在人脸识别技术上有较高的重合度，但不同场景的产品需求略有不同。这些产品大多通过人脸、人物抓拍、车辆识别等视频分析，提供结构化的视频存储，多用于事后验证。与上面介绍的智能安保成员相比，更加“赛博朋克”的智能安保更加突出“守护”的作用。人工智能系统让他们工作起来不会感到疲倦或无聊，而流媒体视频让他们能够可视化范围内的一切，以便其他人可以快速到达现场。他们照看商店、监狱和学校。人工智能、流媒体视频和其他连接技术创造了一个可以全天24小时工作、可以在黑暗中看到和听到的安全卫士。使用机器人进行监控是一种相对较新的趋势，并且在全球范围内呈上升趋势。仅在美国，这些机器人的市场在2018年就达到了21.1亿美元，据一份报告称，到2024年，这个市场预计将达到33.3亿美元。它们使用各种互连技术进行巡逻、交流、记录，甚至跟踪入侵者。激光雷达；相机和摄影；人工智能和机器学习；同时定位和映射（SLAM）；传感器；物联网；GPS：这些数字警卫包含安保人员所需的一切。在某些情况下，机器人警卫的表现优于人类。为了启动和运行安全机器人，人类需要为机器人工作的地点和方式制定政策和参数。在人工智能和图像识别软件的帮助下，机器人将探索要巡逻的空间。或许在不断旋转的光探测和测距(LIDAR)传感器的帮助下，机器人可以绘制出房间的轮廓和房间内的一切。人类守卫然后在地图上选择巡逻点，机器人在不断扫描该区域的同时以重复模式从一个点移动到另一个点。机器人不仅可以使用激光雷达和摄像头，还可以使用热成像摄像头，让它和监控机器人的人在黑暗中也能看到东西。在整个巡逻过程中，机器人使用人工智能和机器学习算法标记它看到的一切。AI数据库和图像识别软件正在不断发展以识别更多事物：动物、车辆、人类，甚至是特定的面孔。智能安防并不完美，软肋在数据存储目前，对于智能安防行业来说，最大的挑战在于数据存储。可以预见的是，随着机器人制造商改进机器人监控、内存和存储，对于直播视频、人工智能和支持滚动巡逻的其他功能已经至关重要的技术将继续增加。例如，对于无缝、连续的视频流，5G蜂窝技术将至关重要，因为与当前的双车道数据传输相比，其巨大的带宽创造了一条真正的信息高速公路。所有这些信息都需要更快地处理，以避免可能导致记录中出现像素化或间隙的“瓶颈”。此外，在时间紧迫的情况下，立即访问视频和其他大文件可能需要将它们存储在靠近机器的“边缘”，或存储在设备、可移动卡、驱动器、本地计算机上。美光对此表示，很多企业也更喜欢边缘计算提供的保密性。大多数人认为，一旦数据在云端，就会有人试图利用它，这也是监控系统将存储置于边缘的原因之一。以极快的速度大量生成数据并同时处理它们的产品适用于5G和AI等技术。MicroSD卡的设计考虑了监控视频的边缘存储，包含特殊固件，可实现连续视频录制——这对安全机器人的操作至关重要——尽可能减少帧丢失和视频丢失。此外，它通过使用密码锁定保护技术来保持存储数据的私密性。目前正在开发的新兴技术无一例外地提高了我们生活的舒适度。知道商场里有安保机器人，我们可能也会感觉更自在，虽然我们不知道未来会怎样，但机器人肯定会成为其中的一部分。
