在过去的八年里，Jackson一直与业务中的其他高管合作，使该项目走向成熟。他们已升级到新的商业智能平台，培训更多员工使用该工具，并制定了进一步推进数据和智能使用的计划。他说，这些举措帮助信用合作社更频繁、更有效地使用数据，并让员工通过将请求表述为实际的面向业务的问题来查询数据。Jackson并不是唯一关注数据的人，因为许多企业和组织都将数据项目放在首位。然而，即使他们寻求自动化和人工智能等先进的数据驱动技术，他们仍然发现运行良好的商业智能计划具有重要价值。分析提供商Unsupervised最近对700多名商业领袖进行的一项调查发现，71%的组织实施了商业智能战略，希望能够预测业务、改善客户体验、获得竞争优势、加速数据分析和实现商业智能。做出更多数据驱动的决策是实施商业智能项目的主要目的。根据调查，他们的商业智能投资正在获得回报。根据调查结果，94%的受访者表示实施后他们公司的收入有所增加。调查受访者将增加收入、增加销售额、改善客户服务、提高生产力和更多新客户列为使用商业智能带来的前五项好处。其他三个好处是更好的供应链管理、提高员工满意度和提高客户保留率。然而，许多企业领导者也承认他们的BI项目面临着挑战。根据调查，商业智能成功的十大障碍包括与软件相关的问题、缺乏足够的预算、缺乏培训和专业知识、缺乏战略、战略目标不明确以及缺乏采用。调查表明，成功的商业智能项目不仅仅与技术有关。以下是企业可以帮助克服这些挑战以创建成功的商业智能战略的8个关键因素。1.选择商业智能工具时考虑现有基础设施数字咨询公司Appnovation的数据科学和分析高级总监AshleyFitzgerald曾与一位客户合作，该客户购买了价值数百万美元的商业智能包，但即使通过API也没有办法连接到公司的数据库。相反，公司必须构建集成工具来实现数据流。Fitzgerald说他们必须在他们购买的东西之上构建工具。她补充说，这种额外的技术给产品增加了不必要的成本和复杂性，这可以通过更多地关注现有基础设施、可用的商业智能软件、每种技术的局限性以及这些局限性将如何影响部署来帮助解决。避免。Jackson表示同意，并表示信用合作社有一个商业智能应用程序难以扩展并且需要专门的技术技能。因此，当该公司在寻找新的解决方案时，找到能够利用其现有基础架构的最佳解决方案是其首要任务。2.选择商业智能工具时考虑您的业务目标IT服务管理机构Trianz的首席执行官SriManchala表示，IT基础设施要求不应该是影响商业智能工具选择的唯一要求。CIO和IT买家应该向将要使用该软件的员工询问他们想要回答的问题类型以及他们希望如何回答这些问题。他说，“IT团队花足够的时间与业务人员接触，以了解他们的优先事项，他们正在寻找什么见解和可视化，让业务人员描述他们的需求，然后IT团队可以弄清楚如何实现它””此信息将有助于确定组织需要哪些数据存储来满足其商业智能需求、哪些类型的界面可能对用户最有用，以及哪些特性和功能最能满足业务需求。“这与技术无关，而是与业务、他们拥有的数据以及他们如何与之交互有关，”咨询公司AIM的数据和分析高级主管史蒂夫泰卡斯特说。“这是关于创建以数据为中心的文化，以便将这些见解提供给最终用户以讲述业务故事。”3.在采购过程中进行尽职调查，管理和IT咨询公司Swingtide的高级分析师和合同专家ChrisHerman说。他说：“市场表现良好，发生更大灾难的可能性较小。但当首席信息官和采购团队因此在合同流程中偷工减料时，他们最终可能会得到不符合业务预期的产品。得到最好的体验。相反，他提醒企业在签订商业智能系统时要像对待核心应用程序一样勤奋，对提案、详细的服务水平协议和明确的可交付成果提出竞争性要求。4.培养对数据的信任SanjaySrivastava，文化业务转型服务提供商Genpact的首席数字官表示，希望数据真正为决策提供信息的公司需要培养实现这一愿景的文化，并建立支持这一愿景的基础设施。企业领导者必须提供正确的数据——真实的唯一版本。然后，他们必须向业务用户证明他们可以信任数据，以及他们的商业智能工具生成的答案。“对数据的真实性和信任至关重要，”Srivastava说。他说，公司需要通过建模他们如何使用商业智能来满足日常业务需求来证明数据带来的价值。5.不要忽视变更管理和培训希望优化其商业智能计划价值的企业领导者需要将变更管理纳入其战略，并包括充分的用户培训，Fitzgerald说。然而，这并不总是发生。“即使公司用干净的数据构建了完美的平台，也只有一小部分公司会考虑培训、采用和优化，”她说。Fitzgerald表示，她通常计划进行三到六个月的变革管理和培训，以确保充分利用商业智能工具。她说，“我们需要告诉他们需要什么来推动他们的决策。通过他们的日常活动，然后引导他们说，‘你可以在这里使用这个工具。’他们需要了解哪些部分正在使用，哪些没有，以及在哪里使用Excel。”她曾与一家医疗设备公司合作，该公司只有不到10%的销售人员使用新部署的BI平台，但发现使用BI的员工销售业绩更高。企业高管展示了这些早期采用者的成功，并让这些早期采纳者培训他们的同事使用商业智能工具来提高工作绩效。菲茨杰拉德说：“我们专注于激励他们（销售更多）培训他们的因素，这可以迅速提高采纳率。”6.数据民主化，赋予用户权力。价值来自当你回答问题时，企业需要业务需求的交集，需要回答的问题和他们甚至没想过要问的问题。”为实现这一目标，首席信息官必须将探索和查询数据的能力交到业务用户手中。例如，这意味着提供使用户能够以促进推荐或引导他们进行新查询的方式可视化数据的功能。它是关于Srivastava说：“数据民主化，当首席信息官构建可供业务用户而不是数据科学家使用的工具时，就会发生这种情况。”7.将治理整合到商业智能战略中商业智能工具应该为企业的更多员工提供数据。这种可访问性可以为业务创造更多的实时可见性，但如果没有通过控制进行充分管理，也会产生隐私和安全风险。“CIO必须拥有这个工具包，”Srivastava说。治理应该解决数据隐私和安全以及合规性问题，并且Swingtide分析师赫尔曼表示，情况不应就此结束。他说，治理还应该包括检查BI工具在其生命周期内运行情况的程序，以便CIO可以确定需要的调整、改进和升级。8.迭代和推进与IT和一般业务的许多其他方面一样，有效的BI策略涉及迭代改进以及向更高级数据使用（例如预测和规范分析）的更大飞跃。有效的BI策略应该反映这一点。“数据使用是一段旅程，而不是目的地，因此IT应该继续发挥战略支持作用，以了解新的和不断发展的工具和技术，以支持业务用户访问和利用数据的能力，”Tycast说。Research的研究分析师ABIKaterynaDubrova对此表示赞同，并强调商业智能计划应该能够随着转型优先级的变化而变化。她说：“商业智能的最佳方法是迭代方法，这也会导致业务部门在选择在哪里或BI是否满足他们的需求时进行扩展。该战略应被视为一个动态的、不可阻挡的连续统一体。可以在未来的业务或环境中做出适当决策的过程。”
