【.com原稿】如今，人工智能已经不再是一个遥远的概念，它正在影响着我们工作和生活的方方面面。市场研究公司Gartner预测，到2022年，人工智能驱动的商业价值将达到3.9万亿美元。对于这么大的金矿，其开发前景不用多说。日前，英特尔与人工智能独角兽企业第四范式宣布签署战略合作协议，成立“英特尔与第四范式人工智能联合实验室”。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈玉强及英特尔相关领导出席实验室揭牌仪式。英特尔与第四范式人工智能联合实验室揭牌仪式据悉，联合实验室将主要围绕高性能计算和新技术、新产品展开研究。作为工作负载，高性能计算是众多行业的底层基础，海量数据的高效处理是支撑人工智能发展的底层基础。双方最新产品和技术的前期测试阶段也将放置在训练环境中，并在客户的应用环境中进行测试，真正探索人工智能前沿领域。计算是第一生产力。AI训练需要计算量呈指数级增长，这将对硬件造成巨大的性能瓶颈。如何平衡呈指数级增长的算力与成本之间的关系，如何又快又好地完成计算，成为摆在企业面前不可忽视的问题。第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈玉强作为新兴和快速发展的人工智能技术和服务提供商，第四范式需要大量的数据和计算。陈玉强认为，计算是第一生产力，有智能就有计算。第四范式有自己非常独特的理论。例如，高维理论认为，更高维的模型需要更多的数据和更大的计算量来支撑，才能更好地解决复杂问题。第四范式的核心技术AutoML可以解决大量问题。过去，90%的工作是人做的，10%是机器做的。未来人可能只做10%，只做与业务核心相关，机器无法替代的事情。工作，剩下的90%由机器完成。在用机器代替一些人的工作的过程中，需要进行非常大量的计算。让原本不可计算的问题变得可计算是非常困难的，可能需要在硬件、软件和算法上付出很大的努力。所以这对机器有更高的要求，AutoML需要大量的计算，大量的网络传输，大量的探索过程。与其他公司相比，第四范式需要更高性能的计算硬件，包括CPU、存储和网络。英特尔在该领域拥有出色的技术积累，第四范式通过引入英特尔至强处理器、傲腾固态硬盘等先进技术和产品，推动人工智能在各行业的进一步落地。第四范式一直致力于让AI人人可用，并将AIforEveryone作为公司的口号。截至目前，第四范式的人工智能解决方案已广泛应用于银行、保险、医疗、政府、能源等行业。在银行业，第四范式客户的总资产已占全部金融资产的一半以上，服务过千余家SaaS客户。第四范式的AutoML技术也将AI更快、更广泛地应用于各行各业。双方合作践行“AIforEveryone”30年前，电脑只是少数人的东西，而英特尔则通过挑战秩序让电脑人人可用。英特尔相关负责人表示，正如第四范式的口号所说，AI也应该是大多数人能够理解和认同的东西，实现普惠。第四范式拥有非常先进的人工智能技术和产品，比如“第四范式先知”平台，这也是双方建立联合实验室的初衷。人工智能的发展方兴未艾，蓬勃发展。它离不开数据，数据离不开计算。英特尔的核心产品都是为计算而准备的。英特尔积累了40年的行业经验来实现AIforEveryone。愿景是与第四范式最好的技术产品和先进的算法和技术合作，实现造福所有人的人工智能。英特尔的产品从云端、渠道端、前端形成闭环。三端各有不同的功能。核心是数据处理。前端采集数据，中间环节传输数据，云端处理数据。英特尔与第四范式的合作也将延续这一思路，对云端、传输端、终端的产品进行测试，打造支持AI环境的闭环产品。第四范式的目标是如何让更多人应用人工智能。底层是以AutoML为核心的计算技术。算法。陈玉强表示，这些新平台将首先在实验室进行应用。Intel提供算力作为基础，第四范式的所有算法和产品在新平台上都会有更好的效率，这也将成为第四范式的常态产品研发流程。AI时代的Windows正在诞生陈玉强希望第四范式未来能成为AI时代的Windows平台公司，连接上层应用与底层硬件和操作系统。关于生态，他表示，生态是指有多少实际的合作伙伴和行业应用可以通过第四范式平台赋能，真正用上AI。目前很多高价值行业都不能很好地利用人工智能，单靠第四范式是无法实现这个目标的。Windows之所以流行，是因为成千上万的开发者在该平台上开发了各个领域的应用程序，所以Windows才会如此流行。他指出，若要真正实现AIforEveryone，第四范式需要更多的合作伙伴在应用层和底层共同推进。目前大部分的硬件架构还是为过去的应用而设计的。对于人工智能，新算法、新架构和新想法每三个月出现一次。要实现这些新的想法，给出AI落地的解决方案，需要有强大的合作伙伴或者生态来帮助第四范式一起实现。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
