前言多线程的设置是编程中很重要的一环。无论是工作编程还是面试，都是一个常见的话题。多线程比单线程快吗？答案肯定是否定的，什么时候用多线程合适，什么场景下用？如何更改线程池的配置？本文做一个总结，欢迎小伙伴们交流。1.一些概念介绍：1.1计算机基础知识：计算机的主要部件是CPU、内存和磁盘。比较运行速度的结果是：CPU>Memory>Disk。1.2上下文切换：说到上下文切换，单核cpu切换是没有意义的，多核cpu切换才能真正达到充分利用资源达到高性能的目的。1.3线程争用：当多个线程执行不同的任务但访问相同的资源时，可能会造成数据问题。1.4并发执行：可以理解为线程执行相同的任务，访问相同的资源时触发的场景。1.5自旋锁：一个很形象的比喻是：宝宝倒奶的时候还在哭，等妈妈送奶瓶换尿布，等妈妈把所有的事情都处理好才算结束，否则就是a等待状态。1.6互斥锁：类似于自旋锁，不同的是选举失败的线程会重新休眠，直到有锁可供竞争。不断循环等1.7乐观锁：乐观锁一个很常见的例子就是在数据库的数据操作中，直到更新提交后，相关的数据行才被锁定。1.8悲观锁：悲观锁是指如果一个事务操作使用了锁，只有当该事务释放锁（releasemother）时，其他事务才能执行与锁冲突的操作。1.9时间片分配算法：CPU通过为每个线程分配CPU时间来实现任务执行，这个时间片一般为几十毫秒。这样来回切换任务，运行程序，划分时间片称为：时间片分配算法。2.线程池配置介绍：由于线程池的设置必须跟随服务器硬件和业务处理，所以不同场景的配置是不一样的。场景假设：keyvalue配置value备注tasks(系统每秒任务数)每秒任务数，假设100~1000taskcost(执行任务花费的时间)每个任务花费的时间，假设0.1sresponsetime(允许响应时间))Maximumtime)系统允许的最大响应时间，假设为1s计算公式：设置键值计算公式，注意核心线程数设置(corePoolSize)threadcount=tasks/(1/taskcost)=tasks*taskcost=(200~1000)*0.1=20~100个线程。corePoolSize设置应该大于20。根据8020原则，如果每秒80%的任务小于200，那么corePoolSize可以设置为20。队列数量设置（queueCapacity）可以通过queueCapacity=20/0.1*1=200表示队列中的线程可以等待1s。如果超过了，就需要开一个新的线程去执行。切记不要设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小。当任务剧增时，无法开启新的线程执行，响应时间会剧增。最大线程数设置（maxPoolSize）可以通过maxPoolSize=(1000-200)/10=80来计算(最大任务数-队列容量)/每个线程每秒3.总结：多线程的使用场景是多个任务的执行，但是CPU处理时间不长，占用的时间片不高，所以多线程会非常大的提高性能，相反，多线程没有单线程快。SpringBoot中线程池有3个比较重要的概念：核心线程数、队列数、最大线程数。当任务到来时，如果没有达到corePoolSize，就会创建一个新的线程执行任务，直到corePoolSize达到设定值，进入队列。当队列已满时，将创建新线程，直到设置了最大线程maxPoolSize。都满了设置的拒绝策略执行的时候。
