目前，新闻报道不断在介绍人工智能技术将如何对不同行业产生深远影响。从制造业到金融业，从零售业到医药业，从医疗业到保险业等等，毫无疑问，人工智能技术的进入正在为诸多领域带来翻天覆地的变化。同样，多年来，人工智能技术也成为世界各国政府关注的焦点，促使各国政府制定自己的人工智能发展战略，以改变远程办公时代的运作方式。但在此之前，很少有媒体关注人工智能技术在各州/省、市和地方政府实施的话题。既然人工智能蕴藏着如此巨大的能量，地方政府又怎会甘心在这场变革中做路人甲呢？政府可以满足于技术停滞的时代早已一去不复返了。新世界已经到来，公民希望立即获得信息和服务，数据不仅要以快速、可靠、透明和安全的方式传递，还要充分保护相关各方的隐私。地方政府需要采用相应的技术来应对这一系列挑战，包括在疫情背景下提供经济援助，使用先进的人工智能技术（如人脸识别），以及在公共安全领域建立公平公正的制度和网络安全。数据访问的新顺序。人们要求快速可靠地表达自己的意愿，联系地方政府，甚至希望尽快体验自动驾驶汽车带来的便利。这一切都对地方政府提出了严峻的挑战，由此带来的压力甚至不亚于一贯注重创新的科技公司。作为弗吉尼亚州温彻斯特市的一名市政行政人员，曾任佛罗里达州盖恩斯维尔市市长助理的丹·霍夫曼深切关注科技时代政府设备面临的实际挑战。在最近的人工智能数据会议上，丹·霍夫曼分享了他的观点，包括州/省和地方政府应该如何采用人工智能技术，人工智能会给地方政府带来哪些挑战和机遇，以及有前瞻性的管理者应该有的眼光。地方政府在数据层面面临哪些独特挑战？DanHoffman：多年来，地方政府已经意识到数据在数量、种类和增长率方面都达到了创纪录的水平。尽管这一切众所周知，但政府在招聘和留住人才方面仍然落后。今天，政府必须想方设法以复杂的方式利用数据的力量。许多城市已经发展到可以以适合自己的方式构建可视化系统、仪表盘和绩效管理工具的地步。这一切都会让人们更好地了解城市的运作方式，最终做出更好的决策。目前，供应商提供了大量的人工智能和机器学习技术，可以通过强大的实时决策能力促进政府服务的快速提升。因此，我们处在一个公共部门需要与私营部门竞争分析和IT人才的时代。如果不及时做出改变，政府部门将在技术和数据管理能力上进一步落后，或严重依赖外部供应商而无法自拔。DanHoffman，市政主管，温彻斯特，弗吉尼亚州当地政府如何采用机器学习和人工智能等技术？丹·霍夫曼：在我二十多年的职业生涯中，我曾为联邦政府、大城市、地方城市和县工作过。今天，我在弗吉尼亚州充满活力的小城市温彻斯特担任行政主管。根据我的个人经验，尤其是与专注于政府技术和数据管理的国家/国际组织的积极合作，我意识到应用技术的方法多种多样。这一新的技术浪潮给我们政府事务的基础带来了前所未有的破坏和挑战。我认为习惯于将一切都留给外部供应商或遗留解决方案的司法管辖区将很难适应新浪潮的巨大冲击。世界各地的司法管辖区必须建立政策小组和委员会，以确保民选机构真正参与人工智能和机器学习。在新时代，市政管理者必须能够向选民解释这些新工具的好处。城市还应该采取下一步行动，让居民了解这些工具能做什么/不能做什么。例如，如果一种新的智能交通系统可以节省时间和挽救生命，城市管理者就必须勇于克服困难并实施它。在您看来，自动化、高级数据分析和人工智能是否在地方政府中发挥着越来越重要的作用？丹·霍夫曼：老实说，没有。广义上的自动化确实越来越受欢迎。毕竟，过去十年政府层面的无纸化、数字化举措，都是自动化的直接体现。但在现实世界中使用信息物理系统实现的自动化比例并不高。虽然零星存在，但规模还是太小了。高级数据分析也是如此，这取决于定义的严格程度。对我而言，高级分析不仅仅意味着将仅包含基本智能的漂亮静态仪表板放在一起。我看到像国家科学基金会(NSF)这样的组织开始着手通过他们的智能互联社区计划设计高级分析的真实示例。社区应该关注这些项目和MetroLab网络，并及时了解最新的研究成果。至于人工智能，虽然这项技术已经在一些偏远地区发挥作用，但我担心它会被公开的误导性信息所左右。我们需要更周到、更明智的决策，以确保人工智能解决方案的快速增长。您能否举例说明这些技术产生的积极影响？丹·霍夫曼：我们已经看到全国范围内智能交通系统的发展。我认为这是扩大技术使用和造福社区的理想场景。在了解技术的前沿发展方面，我主要关注开发这些解决方案的人。我关注奥斯汀市交通局JenDuthie团队的工作。AlexPazuchanics目前也在西雅图推进一系列的理解尝试。就个人而言，我目前正在与NSF资助的佛罗里达大学的SanjayRanka博士和LilyElefteriadou博士合作，融合各种数据流，以帮助识别高风险交叉路口。再过一年，我们的合作项目就建立三年了。目前，该项目具有较大的发展潜力。地方政府在采用人工智能技术方面面临哪些独特挑战？DanHoffman：正如我之前提到的，公众认知可以说是采用AI的最大障碍，目前市场上关于AI的错误信息太多了。私营部门在使用人工智能技术方面也不够谨慎。未来，更加公开透明的地方政府应该利用人工智能来提升服务能力，更高效地使用纳税人的钱，甚至在某些情况下可以挽救生命。不幸的是，很多人第一次接触人工智能都是来自于非常复杂的营销活动，这无疑毁掉了人工智能通过第一印象在人心中树立良好口碑的宝贵机会。您认为人工智能技术将在哪些方面对地方治理产生最实际的影响？DanHoffman：短期内，人工智能有望改善交通流量、出行方式，并带来更好的环境控制效果（包括雨水排放系统和固体废物管理），从而在提升城市可持续性的同时改善居民的生活质量。但随着时间的推移，我认为人工智能对公共安全的影响变得更加明显。但由于普遍的担忧，人工智能可能需要更长时间才能获得应有的信任。即使对于早期采用者来说，此类系统也很昂贵，并且需要更高的技能标准和对政府雇员的培训，因此难以快速实施。但当时机成熟时，人工智能工具将在预防火灾和应对医疗紧急情况等领域发挥巨大作用。我们已经看到国家失踪与受虐儿童中心等组织在使用人工智能工具打击非法活动方面取得了长足进步。因此，我认为国家级机构在公共安全领域采用人工智能技术只是时间问题，地方政府也会逐步探索自己的采用路径。地方政府在数据隐私、透明度和安全方面面临哪些挑战？丹·霍夫曼：地方政府与数据之间的关系一直很复杂，与私营部门不同。与大多数私营部门不同，我们的使命是保护公民、促进经济增长、教育青年、确保城市地区货物和人员的畅通等等。这是一组相当多样化的功能。那么，让我们回到这个问题：隐私、安全和透明度？换句话说，地方政府需要在广泛的功能区内平衡这三个因素，遵守公共信息法的要求，保护与居民个人数据相关的高敏感性。这无疑是一项艰巨的任务。平衡隐私和透明度并非易事，尤其是在资源已经紧张的情况下。地方政府可以采取哪些措施来培养具有人工智能技能的劳动力，如何提高现有劳动力围绕数据和人工智能的技能水平？DanHoffman：最后，还有一个比较简单的问题。但答案并不简单……因为最好的办法就是“花钱”。不要削减培训预算，确保政府技术工作提供有竞争力的薪水，并将认证与绩效薪酬相匹配。在吸引技术人才方面，目前政府部门只能强调责任感或使命感。毕竟，如果你管理的系统拯救了生命或者为社区提供了支持，那确实能给员工带来强烈的成就感。未来几年你最期待哪些人工智能技术？丹·霍夫曼：我已经提到了生命保护技术和交通系统。考虑到COVID-19疫情带来的真正挑战，我认为使用AI技术来监测、中断和控制新的疫情将非常重要。除此之外，我认为各个司法管辖区都需要使用人工智能技术来更科学地处理固体废物。每年都会出现许多这样的新工具和系统，不仅可以为城市节省资金，还可以对环境产生积极影响。以瑞典为代表的几个国家已经引领了这一领域的潮流。他们只需要将不到1%的垃圾送往垃圾填埋场。与传统的垃圾填埋场设施简单地给城市带来财政压力不同，瑞典等地正在使用各种技术将废物转化为公共汽车和出租车的燃料，并通过区域供暖帮助人们度过寒冷的冬天。我们将密切关注这些进展，思考如何将人工智能技术应用到更多的现实场景中。优秀的城市管理者应该向他人学习，并与同行分享他们的学习和经验。正如温彻斯特一直在学习世界其他国家的成功一样，我们也将做出自己的发现并与他人分享我们的成果。
