人工智能的发展经历了非常有趣的波峰和波谷。虽然目前，人工智能已经得到了极大的释放，其价值也在各种讨论中逐渐被实现。在联想首席科学家朱明发看来，人工智能其实远没有50年代那么暴力。人工智能研究在1950年代达到了高潮，其愿景比现在还要大胆。大家甚至担心未来人工智能的发展会很恐怖。多年以后，世界将是机器人的世界，机器人将统治世界。当然，这样大胆的想法并没有实现，因为作为一门学科，人工智能是机器推理的进步，搜索的进步与人工神经网络深度学习的进步有关。我们看到人工智能与各种工业应用的结合越来越紧密，这就是当前的人工智能与50年代人工智能研究的本质区别。HPC——高性能计算是各种科学研究、气象计算和海洋探索的重要辅助工具。没有高性能计算，许多科学研究将无法开展。如何确保人工智能与高性能计算的成功融合？未来HPC的三个纬度中国科学院计算研究所所长孙宁辉认为，未来高性能计算将向三个纬度发展，即：快速计算、更多计算和稳定计算。首先，传统HPC的要求是计算速度快。中国高性能计算的发展已经从1P到100P再到1000P乃至亿P。对计算能力的要求是无止境的。这是永恒的纬度。其次是计算量比较多，包括以下两个层面：第一，数据量很大，比如互联网数据量很大，主要通过数据的收集和处理获得收益；另一个例子是传统的计算密集型石油勘探领域的数据量。几十PB的量；再比如中科院也在产出大量数据。中国科学院正在制定新的发展规划。国家在上海、合肥、怀柔投资建设了三个科学中心。这三个大型科学中心将配备顶级科学设施，不仅包括传统的天文望远镜，还有生物场观测设备、地球观测设备、材料科学观测设备等。这些大型科学装置会产生大量数据。第二个层次是如何解决数据传输、移动和高效计算的问题，这将比单纯的计算更重要。因此，AI在高性能计算领域的应用虽然需要GPU强大的计算能力，但核心还是要解决数据处理的问题。只有把数据处理好，才能产生更大的智能。因此，如何让计算机计算得更多，计算得更好，是第二个非常重要的发展方向。三是计算稳定。云计算的应用特性和物联网的发展要求能够更好地保证计算用户的质量。物联网应用、智能汽车等对时延的要求更为严苛。因此，计算负载保证了用户任务的完成。在时间上需要更稳定的供应。如何在计算负载急剧变化、负载类型多样的情况下保证资源利用率，保证稳定的用户体验，将是高性能计算非常重要的发展方向。快计算、高计算、稳计算三个纬度拓展了高性能计算的空间。未来，科研在企业应用上仍有较大的发展空间。人工智能成功的四个要素是显而易见的。计算、算法和数据是人工智能的三大基础。如何确保AI的成功？联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄颖博士认为，AI的成功需要满足四大要素，我们称之为ABCD。A是算法创新；B是业务导向，即如何应用好；C是算力，即GPU、CPU、TPU如何更好的结合；D是data，也就是怎样才能更好的处理数据等等。所以，AI的成功因素之一就是算法，而算法是非常重要的一个方面，从AlphaGo身上也可以看出算法的重要性。目前Nvidia、TensorFlow、Caffe、Torch等在计算引擎方面比较领先。二是开展大数据处理。未来数据量会越来越大，大数据需要很好的处理。第三是计算能力。如何将其结合在TPU、GPU、FPGA等加速器上，是HPC专家研究的重点。因为当GPU、TPU或FPGA与算法不完全匹配时，需要经过人大量的调优才能用好GPU集群，这将面临很大的挑战。以谷歌的翻译训练为例，一般在12台8GPU机器上训练一周，但如果没有这么好的集群，在一台8GPU机器上训练只需要三个月；如果只有一台GPU机器，需要按两年计算。因此，很多这类研究都需要AI专家、分布式计算专家、网络、存储工程师等一批专家通力合作。这种深度学习的训练导致了AI的鸿沟，因为一般的公司和一般的研究机构没有那么多的专家一起做这样的事情。基于以上考虑，联想推出了HPC+AI智能超算平台LiCO。LiCO是提供强大计算能力的最佳平台。在HPC软硬件平台上集成支持各种深度学习应用，集成主流人工智能框架。.联想HPCAI创新联想是全球领先的HPC厂商。联想于2001年成立高性能服务器事业部，开始在HPC领域进行探索。在刚刚结束的ISC2017上，联想以91套高性能计算系统进入全球HPCTOP500份额榜单，连续三年位居中国第一，继续位居全球第二。在产品和技术方面，联想也正在进入世界先进行列。联想x86服务器产品的性能和质量享誉全球，物理机计算节点的可靠性享有盛誉。联想独创45度温水散热技术，与传统风冷相比，能耗最高可降低40%，比其他厂商的水冷技术降低近20%。联想水冷可将数据中心PUE值降至1.1，远低于行业平均水平1.8-2.0，可帮助客户大幅节省整体投资，提升AI计算性能。目前，联想已与全球7大数据中心中的6家达成合作，继续在HPC领域展现优势。上一财年，联想以17%的增长率成为全球增长最快的HPC厂商。上图为：联想首席科学家朱明发联想首席科学家朱明发介绍：联想近期推出的神腾8810集群是联想自主研发的。拥有多项高性能计算和人工智能关键技术，其中国家发明专利46项。其全新的HPC+AI智能超算平台LiCO不仅强化了上一代LiCO的所有功能，还在HPC软硬件平台上集成并支持各种深度学习应用，集成了谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe、微软的MXNET等主流人工智能框架；此外，LiCO的分布式资源调度系统可以帮助用户从容应对人脸识别、自然语言处理等各类深度学习训练日益增长的计算需求；它的任务模板可以让不同类型的用户，如初学者、专家和数据科学家，都能快速上手；LiCO的端到端解决方案包括数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等，让用户专注于AI算法和业务应用。在生态联盟方面，联想进一步加强与各领域合作伙伴的紧密联系，打造HPC+AI的完整生态。除了在硬件层面继续深化与Intel、NVIDIA、Mellanox等厂商的合作，联想也在软件层面积极开放生态，吸引Redh??at等主流软件厂商加入联盟。同时，联想创投还在应用层面不断挖掘有潜力的科技创新企业，投资了Face++、银河水滴科技等，以更快的速度抢占AI的制高点。此外，联想与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等人工智能龙头企业在系统和应用方面的深度紧密合作，也可以帮助客户在语音、图像、视频、搜索、和网络应用。性能改进。采访手记不管怎样，我们正在进入一个人工智能研究和应用创新集中爆发的时代。我们不再担心人类会像20世纪50年代那样被机器人统治。我们更喜欢用人工智能和应用让世界变得更美好。当然，人工智能只有在强大计算能力的支持下，结合成熟的算法和大数据，才能真正改变。
