随着旅行变得越来越便携，人们在旅行时只需要带上手机。这得益于移动支付的便利性和生物识别技术的应用。毋庸置疑，移动支付自推广以来就以方便快捷的优势风靡全国。然而，由于种种原因，生物识别技术已经与移动支付“成反比”。一方面，应用在不断扩大，另一方面，也存在着诸多风险。人脸识别是利用人的面部特征信息进行身份识别的技术。具有非接触、长期稳定、精度高等显着特点。从技术角度来看，人脸是唯一无需用户主动配合即可采集的生物识别信息。指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜等其他生物特征的采集过程需要用户的主动配合。也就是说，如果用户拒绝采集，就无法获得高质量的特征信息。但由于其巨大的市场潜力，问题还没有解决，市场就爆发了，人脸识别的应用也迎来了不断的拓展。起初，人脸识别技术主要应用于安防领域，通过替代传统的钥匙、密保等身份验证手段，保障人们的生命财产安全。随后，随着支付价值的进一步凸显，人脸识别也迎来了在消费、金融、出行、医疗等诸多领域的深度应用。然而，随着人脸识别技术的数据隐私和安全问题愈演愈烈，如何建立更加合理、科学的监管规则来保护个人隐私和数据安全，已成为时代难题。抱“头”刷“脸”近日，由全国信息安全标准化技术委员会等单位组建的APP专项治理工作组发布报告《人脸识别应用公众调研报告(2020)》。报告显示，超过90%的受访者使用过人脸识别，而在具体用途中，“人脸识别支付”最受欢迎。但60%的受访者认为人脸识别技术存在被滥用的倾向，30%的受访者表示曾因人脸信息泄露和滥用而遭受隐私或财产损失。抱“头”刷“脸”此外，在10月26日央视新闻频道的节目中，央视透露，在我们习以为常的“刷脸”应用中，人的面部信息不知不觉只要2元钱可以买到几千张用户面部照片，每个人的面部信息都被严重泄露了。在后续的模拟实验中，研究人员首先将手机放在三脚架上，然后在手机的反面放上面罩，然后调整光线、色温和角度。几经比对，手机成功解锁。这意味着手机将面具识别为人脸。专家表示，这种口罩的制作成本并不高，只要不是在极暗或极亮的背景下，通过口罩或头套进行人脸识别的成功率高达30%。这意味着你可以用你的人脸信息做一个“人头”，你可以拿着你的“人头”轻松刷手机。这对进出口管制系统有何影响？与西方发达国家相比，我国进出口管制市场仍处于成长期。虽然起步较晚，但国内市场需求巨大，呈逐年上升趋势，市场空间不容小觑。门禁作为安防领域的重要组成部分，不仅是数字社会的需求，更是智慧城市建设的重要组成部分。据相关资料显示，我国安防产业连续10多年保持高速发展。2018年我国人脸识别行业市场规模约为27.61亿元。随着人脸识别在各个领域的应用不断扩大，预计到2022年将达到66.73亿元。首先必须明确的是，由于出入口管理的对象主要包括“人”和“车”，我国目前的出入口管制市场几乎“一分为二”，而车-车牌识别等相关项目不会因为人脸应用的出现而受到影响。风暴的影响。影响最直接的是应用于管理者的门禁系列相关产品。据美国智库AcuityMarketIntelligence统计，指纹识别占生物识别技术市场结构的58%，位居第一，人脸识别占比18%，其次是新兴的虹膜识别，占比7%。掌纹识别和语音识别分别占7%和5%。以2017年人脸识别占比仅为7%的数据来看，此次“刷脸事件”对出入口控制市场的影响相对有限。既然有影响，门禁系统还靠谱吗？在谈论一个产品是否可靠之前，我们需要对其制造商有一定的了解。熟悉制造业的朋友一定知道，由于企业在技术上的优势不同，在供应链中所处的位置不同，采用的相关标准也不同，因此需要辩证地看待产品与企业的关系。按照系统划分，目前市场上涉足人脸识别门禁设备的主流门禁厂商主要分为三类。1、以中控通、汉王、科米等为代表的传统门禁厂商普遍集成了双目人脸检测和指纹识别技术。整体商业计划已经完成。2、以阿里钉钉为代表的互联网厂商采用云+终端门禁考勤解决方案，基于深度学习算法实现人脸识别，具有良好的场景适应性。与钉钉等互联网解决方案合作，主打人脸识别门禁考勤整体解决方案和高性价比的终端设备。3、以海康威视、大华、宇视为代表的安防厂商也基于多年积累的视频监控图像处理技术经验、软硬件一体化终端设计能力、AI智能算法，推出了自己的个人安防解决方案。人脸识别门禁设备。人脸识别算法基于深度学习，加上良好的图像处理技术和硬件设计能力，在中高端人脸门禁设备中具有一定优势。根据人脸识别的相关技术原理，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标系”，输出是人脸特征关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定的固定值，常见的有5点、68点、90点等，点数越多安全性越高。针对目前人脸识别的危机，适当改进算法可以在相当程度上降低人脸识别被破解的风险。比如为支付宝提供技术支持的旷视科技，就已经具备了千点临界检测能力。与第一代关键点相比，千点可以完整勾勒出人脸、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等面部的形状，从而实现更准确的人脸识别。以此为理论依据，结合目前人脸识别系统比较大的问题是“买不起”，那么在上面的分类中，传统门禁企业和安防厂商只需要按照体积来分类，我们就可以很容易的知道那些厂商的人脸识别系统更安全。然而，互联网公司中有两种“奇怪的类型”，即腾讯和阿里巴巴。因为涉及到金融，他们对反人脸识别非常警惕。如果你核实后发现你使用的出入口管理设备不是“大厂”生产的，它的人脸算法点数会比较小。所以无论是采用人脸+密码，还是人脸+门禁卡，都是牺牲一定便利性来提高安全性的唯一选择。结语智慧城市、智慧社区是我国未来城市发展的必由之路。关于出入口管控系统，我们可以预见，在未来的智慧社区中，将通过小区出入口、出入口等智能前端，形成立体的治安防控体系。单元门禁，人脸自检门禁。收集老旧小区所有居民、房屋、车辆的基本信息，通过人脸识别、车牌识别等技术实现信息匹配。一方面，实现实名制的统一门禁管理，进行重点目标布防报警、尾随报警、陌生人提醒。另一方面实现了门禁管理的便利性。在发展的趋势和应用的紧迫性下，人脸应用的起源应有效地采取措施，以备不时之需。
