网络自动化的概念自网络诞生以来就已经存在。到目前为止，网络自动化的进展一直很缓慢，原因有很多，其中包括一些网络工程师的抵制。但现在各种因素正在融合，推动对网络自动化工具的需求。一个因素是越来越多的网络团队开始感受到在快节奏的数字世界中工作的痛苦，旧方法根本不起作用。通过命令行界面(CLI)手动配置和更新路由器和交换机的方法太慢且容易出错。此外，包括软件定义广域网(SD-WAN)在内的软件定义网络(SDN)的兴起，使网络自动化工具从专注于变更管理和配置等操作的产品演变为策略和编排工具。如今，网络自动化工具具有战略意义，可实现业务协调，并提供路线图以实现完全基于意图的系统的理想状态，网络可以在其中发挥作用并保护自身。以下是企业在选择合适的网络自动化工具时应考虑的七个关键标准。1.单一供应商还是多供应商？目前有多种第三方和供应商特定的网络自动化工具可用。RedHat、NetBrain和ForwardNetworks是三个行业领先的多供应商工具。包括Cisco、Juniper、Arista和Extreme在内的主要网络供应商都有自己的自动化平台。企业需要决定是与一个供应商合作还是与多个供应商合作，这是企业需要做出的选择。如果您选择单一供应商平台，您需要确保它适用于该供应商的整个产品线（而不仅仅是一个子集）。如果选择第三方工具，则需要选择支持当前和未来将在企业网络中使用其设备的供应商的工具。2.API的广度网络自动化工具与ServiceNow和Splunk等其他工具交互非常重要。这意味着每个函数都可以作为API使用，但情况并非总是如此。即使目前只使用一种工具，在不久的将来也可能需要与另一种应用程序交互以获得更广泛的自动化功能，因此这一点不应被忽视。3.编排当网络设备发生变化时，基础设施的其他元素通常也会发生变化。例如，添加网络设备后，您可能需要更改防火墙设置或连接到负载平衡器。这推动了对编排功能的需求，因此网络自动化工具可以触发其他自动化框架来更改其上游或下游的设备。4.人工智能/基于意图的网络能力基于意图的网络的概念是它可以运行、自我修复和自我保护。没有办法用一套规则来做到这一点，因为环境变化太快了。相反，人工智能功能应该包含在系统中，完全自动化所有操作，以便网络本身能够适应变化。ZKResearch公司建议该系统有两种操作模式：一种是工程师建议执行更改，另一种是在没有人为干预的情况下完全执行更改。这将使客户首先对AI感到满意。ZKResearch的问题之一是，您如何知道它真正基于人工智能？答案是该工具会随着时间的推移变得更加智能。所有的变化都应该作为学习数据集的一部分反馈到系统中，并使系统更加智能。5.SaaS还是内部部署？传统的网络自动化工具只能作为本地软件或设备使用。越来越多的企业倾向于购买软件即服务(SaaS)模型中的工具，以确保快速部署和持续更新。同样，企业需要确定最适合其运营模式和合规性要求的选项。注意事项：ZKResearch认为所有解决方案最终都将是混合的，客户可以将数据保存在本地数据中心，但高级人工智能功能和跨公司比较将在云端完成。本地解决方案不具备提供实时AI功能的必要功能。6.合规性和安全报告行业领先的组织正在不断推动整合IT和安全运营。这意味着网络自动化工具需要提供信息来证明持续遵守安全策略并满足合规性要求。报告功能需要提供对网络生命周期所有阶段的可见性，包括规划、部署和优化。7.易用性这是管理平台中经常被忽视的一个组成部分。功能丰富且学习曲线较长的工具可能需要IT团队花费数年时间才能实现其全部价值。同样，当产品变得过于技术化时，如果最了解它的员工离开，公司的业务就会面临风险。网络自动化工具应该完全基于GUI，这意味着通过命令行界面(CLI)提供的每个功能也应该可以通过GUI访问。这些工具还应该易于使用，以便员工可以使用它。
