您可能意识到，在为移动应用程序选择数据库和其他技术时，似乎有无穷无尽的选择要考虑。有这么多的选择，当涉及到你的技术栈时，决定什么才是真正重要的是困难和混乱的。前阵子，我写了一篇关于不同数据库架构和可用用例的广泛文章，为为正确的项目选择正确的技术提供了指导。虽然这仍然是一个准确可靠的资源，但本文深入探讨了如何提高移动应用程序的性能。移动应用程序与网络应用程序首先，也许我们应该快速了解一下移动应用程序和网络应用程序之间的区别。移动应用程序在移动设备上生存和运行，而网络应用程序则通过网络浏览器访问，并将适应您查看它们的设备。与几乎所有其他平台一样，本机移动应用程序是为特定平台构建的，例如Apple的iOS或Android。它们通过应用商店下载和安装，可以访问系统资源，例如GPS和相机功能。但是，Web应用程序不是特定系统的本机应用程序，不需要下载或安装。由于它们的响应特性，它们的外观和功能与移动应用程序非常相似，这就是出现一些混淆的地方。更深入一点，使用特定于平台的SDK为目标平台创建的移动应用程序被归类为本机移动应用程序。然而，混合移动应用程序是在提供与所有可用操作系统兼容的代码的平台上开发的。最后，您可能听说过ProgressiveWebApps(PWA)，许多人认为它是未来。对于PWA，“重点是创建外观和感觉与本机应用程序完全一样的Web应用程序，而无需用户下载和安装任何软件。”移动应用程序性能挑战虽然许多公司可能在其他方面拥有令人难以置信的技术，但他们的移动应用程序经常遇到性能、延迟和/或连接问题。这可能是由许多因素引起的。也许该组织没有投入大量时间或资源来从根本上构建他们的移动应用程序，所以他们没有坚实的基础。或者，由于集中式数据库和云/供应商锁定，他们正在努力解决延迟问题。说到数据库，它是否能够处理适当数量的用户和频繁的更新？它是离线存储数据还是处理复杂的查询？这些都是关于从头开始构建一个新的移动应用程序，或者向现有应用程序添加新的应用程序时查看.请记住，如果需要的话，从一个数据库迁移到另一个数据库并非不可能（实际上有一些技术可以使它变得容易）。数据库注意事项在我的数据库架构和用例博客中，我提到在选择数据库时，考虑数据类型/结构、数据量、一致性、写入和读取频率、托管、成本、安全性和集成约束非常重要。虽然这些都是正确的，但在涉及移动应用程序时，您还需要考虑一些其他事项：支持多个移动应用程序平台。可扩展性。数据同步。多层数据模型注意事项。网络连接。推送新的应用程序更新和数据库更改。解决设备间的数据冲突。显然，这里需要考虑很多因素，而且很难确定哪种数据库技术最合适。对于初学者来说，当涉及到数据结构/功能类型时，一些数据库可以很好地归为一类。其他技术更多地采用混合方法，支持跨功能或将不同工具的功能组合到一个工具中。因此，除非您有一个非常具体的项目或有限的长期目标，否则最好使用更灵活的混合技术，将更多功能打包到一个包中，以减少所需的系统数量。那么你应该使用哪个数据库呢？在这里，我将尝试提供一个公平的（尽管可能仍然有些偏颇）解释为什么HarperDB是提高移动应用程序性能的最佳选择。在较高的层次上，HarperDB是一个现代混合数据库，它结合了市场上一些最好的工具的特性，因此它确实涵盖了很多基础。作为一个分布式数据库，它可以安装在任何地方，同时提供跨一系列云的单一界面，后端能够在任何地方保持数据同步。HarperDB针对读写进行了优化，每个节点每秒处理超过100K的请求。当然，还有其他不错的选择。例如，几年前的这篇文章根据所需的功能列出了不同的数据库选项。HarperDB基本上可以在该表的任何地方运行，并提供所提到的所有功能。与其尝试比较市场上300种不同的数据库选项，不如简化您的决策并比较这两个数据库选项。这将使您能够更深入地了解您的要求并比较性能和成本等方面。例如，在基准测试中，HarperDB比MongoDB快37倍，并且更具成本效益。它还支持基于JSON的SQL。Cockroach更适合金融科技用例，而HarperDB可能更适合游戏、票务、军事和媒体等行业。您不能全局锁定HarperDB的数据库，我们的集群方法依赖于最终一致性，这使得复制比结构化选项更有效。像MySQL这样的关系数据库可能需要更多的资源，需要更多的维护和严格的数据结构。另一方面，HarperDB运行在从RaspberryPi到超级计算机的所有垂直规模的机器上，几乎不需要维护，并且具有允许轻松摄取数据的动态模式。这个HarperDBvs.MongoDBvs.PostgreSQL的比较可能也有帮助。您是否面临应用程序延迟挑战？还是您担心真正的地理分布？使用HarperDB，您可以简单地启动更多节点以进行水平扩展，将HarperDB放置在离最终用户更近的各个区域，这将减少延迟并提高应用程序性能，同时实时访问数据。通过分发API和数据存储，并将应用程序逻辑移动到边缘，您可以消除瓶颈并减少基础架构和成本。HarperDB以互联网速度在全球复制数据，减少应用程序延迟，提高性能和可访问性，并降低数据管理的整体复杂性。最后，HarperDB即将发布自定义函数，这将允许开发人员利用核心HarperDB方法编写自己的自定义API端点，从而简化技术堆栈并提高性能。移动应用程序在不断发展，您需要一个可以动态调整而不影响性能的灵活数据库。即使是世界上最先进、最令人印象深刻的技术也会被糟糕的基础或过时的数据库压垮。跟上现代技术的速度是在这个竞争激烈的市场中保持活力的最佳方式。因此，选择技术栈不可掉以轻心。
