大数据文摘作者：Caleb世界杯赛程已经来到第11天。相信昨晚阿根廷球迷都捏了一把汗。阿根廷虽然整场比赛都被围攻，一共射门23次，但他们错失了太多的机会，其中就包括梅西的点球。下一球后，他们乘胜追击，最终以2-0击败波兰队。这场比赛也让梅西超越马拉多纳成为阿根廷历史上世界杯出场次数最多的球员。小组赛继续爆冷。D组最后一轮，突尼斯1-0战胜了开局非主力的法国，但小组第三无缘小组出线。法国队以小组头名的身份晋级16强。虽然本届世界杯还未过半，但关于世界杯冠军的预言却早早拉开了序幕。会不会是传统强队巴西和法国？还是有一匹黑马出来？章鱼保罗退休十二年后，也许章鱼哥自己也没想到他的衣钵会被AI继承。来看看AI是如何预测世界杯冠军的吧~优化模型和数据库艾伦图灵研究所（TheAlanTuringInstitute）的三位研究人员NickBarlow、JackRoberts和RyanChan开发了一个统计模型。统计模型基于AIrsenal，AIrsenal是2018年的《英超范特西》衍生出来的模型，AIrsenal借鉴了Dixon和Coles在1997年推出的经典足球预测模型，经典模型主要从球队的进攻强度，防守强度和主场出发场优势，并使用贝叶斯统计来计算最有可能在比赛中得分和获胜的球队。为了让AIrsenal在预测国际比赛结果时更有价值，研究人员引入了不同大陆的相对实力参数。此外，研究人员在训练模型时还使用了更全面的数据库。该数据库由GitHub用户martj42编制，详细记录了自1872年以来每场足球比赛的详细结果。数据还对比赛的权重进行了区分和排序。比如世界杯（2002年之后）和最近的比赛，比洲际锦标赛、预选赛和友谊赛都大。GitHub链接：https://github.com/martj42/international_results研究人员还将官方FIFA排名输入模型，以提供对球队表现的最新估计。谁将成为今年的冠军？经过10万次模拟，AI也给出了自己的预测。毫不奇怪，巴西仍然是第一大热门，赢得了25,000个预测中的25%。其次是传统强队比利时和阿根廷，胜率分别达到18%和13.5%。如果觉得谈总决赛和总冠军有些扯远，那我们就来看看最近几场比赛的赛果预测吧。至于11月29日英格兰与威尔士的比赛，AI给出的结果是英格兰有大约80%的概率从小组赛出线，有60%的概率进入八强或决赛。获胜的概率只有7%。反观威尔士，威尔士队有50%的概率晋级小组赛，但进入决赛的概率只有2%，夺冠的概率也只有0.5%。从本届世界杯目前的表现来看，英格兰队1胜1平积4分，暂列小组第一。在首轮6-2轻松击败伊朗后，他们在次轮对阵美国的比赛中表现平平。总的来说，两轮比赛过后，英格兰还是比较顺利的，体能消耗也不是很大，但问题是球队的阵容还没有面临真正的挑战。淘汰赛前的最后一场小组赛，英格兰肯定需要更多的精力去面对比赛。威尔士的整体实力虽然有贝尔和拉姆塞乡，但其他人因为年龄和伤病的原因，实力明显大不如前。同时，从两队交手103次的历史成绩来看，英格兰以68胜21平14负占据绝对优势。从最终的结果来看，英格兰3:0大胜小组赛结束。同时，他们还以2胜1平的战绩位列B组榜首，并以1胜2平的成绩与美国队携手出线。巴西队非常喜欢AI。除了艾伦图灵研究所的模型，还有很多预测模型都对本届世界杯给出了自己的预测。例如，博主@JackCuiAI统计了1872-2022年的国际足球赛事数据和1922-2022年的国际足联世界排名数据，并对这些数据进行分析，提取出影响比赛的因素，包括排名、主客场等。投篮次数、扑救次数、最终得分等关键特征，利用集成学习梯度提升决策树的梯度提升分类器给出自己的预测。在卡塔尔对厄瓜多尔、英格兰对伊朗、荷兰对塞内加尔和威尔士对美国的前四场比赛中，AI给出的预测与实际结果完全吻合，甚至包括小组赛比分和球队积分。根据AI预测，本届世界杯的前8名将是荷兰、阿根廷、西班牙、巴西、英格兰、法国、比利时和葡萄牙。决赛将在巴西队和葡萄牙队之间进行，巴西队将获得队史第六名。世界杯奖杯。看来巴西队真的很受AI欢迎。来自多特蒙德工业大学、慕尼黑工业大学、卢森堡大学等多所大学的联合研究团队还结合了几个球队实力统计模型与球队结构（市场价值或冠军联赛球员人数）和原籍国的社会经济因素（人口或国内生产总值）等信息，给出世界杯预测。巴西队以15%的胜率高居榜首，进入决赛的概率为23.5%；阿根廷以11.2%紧随其后；第三热门球队是荷兰，胜率为9.7%；德国和法国分列第四和第五位。研究团队此前预测的准确度相当高，比如2008年和2012年的欧洲杯冠军，以及2010年的世界杯冠军。但多特蒙德技术大学统计学教授格罗尔也表示，可能有预测错误，否则足球比赛会变得很无聊。“我们提供的只是概率，而不是确定性。15%的获胜概率也意味着85%的失败概率。”是的，球场上的不确定性才是最吸引人的，对吧梅西。相关报道：https://www.turing.ac.uk/blog/can-our-algorithm-predict-winner-2022-football-world-cup
