本文的作者描述了动态IT架构面临的容量需求和规划挑战，以及为什么假设分析是现代数据中心容量管理的关键工具。如今，大数据、物联网（IoT）和人工智能（AI）等技术蓬勃发展，产生海量数据，赋能组织驱动业务创新。但是，它也消耗了大量的IT资源。这些新兴技术需要来自数据中心的大量底层计算和事务支持，而数据中心经理正在努力跟上需求。现代数据中心经理如何敏捷灵活地响应以满足不断增长的需求？答案在于动态、可扩展的配置以及以IT速度高效管理计算资源的能力。规划有效容量的常见障碍数据中心是一个庞大的互连系统，在某些情况下，来自数百家供应商的设备超过一百万件。托管设施、数据中心迁移和云/混合环境进一步使以前由企业数据中心主导的行业复杂化。因此，配置工作必须考虑到当今数据中心的复杂性。然而，许多数据中心经理正在通过UPS、控制面板、iPDU和端口查看数据中心级别的电力、空间、冷却、网络连接、电源连接和电力负载的实时能力。那么您如何知道那里有哪些设备以及每个设备的位置呢？它是如何配置和连接的？最重要的是，组织是否有足够的空间、电力、冷却和网络容量来为企业提供新设备？了解这些物理元素之间的关系相关性对于了解数据中心资源中可能存在的不足至关重要。然而，使用传统的电子表格和CAD绘图程序管理数据中心容量规划的复杂性是困难、低效且不可靠的。这就是为什么这么多组织采用数据中心商业智能软件和仪表板来分析、简化和加速容量需求规划的原因。假设分析：超越通用指标以了解剩余占地面积、具有最多开放数据和电源端口的机柜以及预算电源等指标是容量管理的坚实起点。具有历史趋势的容量预测图可以帮助创建更清晰的画面。但是，为了充分利用现有功能，如果组织需要更高级的分析，可以根据需要购买其他产品。这就是假设场景的用武之地。当用作数据中心基础设施管理(DCIM)软件解决方案的一部分时，假设分析使组织能够了解数据中心变更的潜在影响，尤其是在添加和减少数据中心时容量，因此组织可以快速准确地预测未来状态，并确定是否可以推迟添加额外资源，或者是否需要购买更多资源。最简单和最有用的方法是查看每个项目上与容量相关的场景。例如，作为数据中心管理员，您可能在管道中有多个并发项目。您可能有多个合并项目、资产退役的项目以及需要预留资源的新项目。假设分析允许管理人员查看单个或一组项目的净影响和权衡，以便他们能够：准确确定是否以及哪些项目需要更多资源。虽然组织可能希望尽可能避免昂贵的资本支出，但假设分析可能表明该组织将达不到要求，实际上需要投入更多资源。了解哪些项目需要哪些资源也可以帮助组织相应地节省资金。大多数容量规划指标只关注增加，但这样做会创建一个不完整的景观，不能完全代表组织的实际能力。由于组织的目标是假设分析项目对组织能力的影响，因此包括资源的分配和释放是至关重要的。轻松有效地向管理层传达推理。作为数据中心工作人员，您需要在易于掌握见解的抽象层次上分析数据。在向管理层解释他们选择的行动方案时，员工需要提供一份摘要，清楚地说明需要购买或推迟的能力。假设图表提供直观的分析，使这些信息一目了然。如果不浪费时间手动梳理电子表格以查找重要数据，您就无法做到这一点。假设场景可以将组织的容量规划提升到一个新的水平，不仅能够以IT的速度进行配置，而且还可以为组织的管理团队提供支出证明。DCIM如何帮助组织满足IT需求假设分析通常只是帮助组织快速配置和规划容量的综合DCIM解决方案的一个组成部分。组织还需要为iPDU和UPS计量、配电电路、馈线电路以及部署在整个数据中心环境中的各种温度、湿度、气流、压力等传感器部署功率计。一旦部署了必要的仪器和计量，组织的DCIM软件就可以收集和分析数据，以便能够轻松查看数据中心每个组件的容量水平，并确定资源过度配置、资源浪费或不足的地方预配置、潜在风险等。通过预测和假设分析，帮助组织随着时间的推移及时规划基础设施部署，以支持动态IT架构、应用程序和服务的推出。综合考虑虽然最常用于规划数据中心容量的指标很有帮助，但它们不足以提供未来容量需求的完整画面。假设情景可以通过解决和补充来弥合这一差距，因此组织可以准确地确定是否需要新资源的资本支出。此外，假设图表允许数据中心人员和管理人员查看相同的数据并一目了然地了解数据中心容量规划的基本原理。通过假设分析，组织可以快速获得所需的洞察力，以快速配置和管理动态IT架构的需求。当假设分析与通过数据中心的智能设备和传感器收集和分析仪器数据的DCIM软件一起使用时，它允许组织更准确地规划容量并减少浪费，从而最大限度地提高生产力和提高客户满意度，并能够管理一个团队。
