近日，知名媒体人接到银行的客服电话，用电话那头的语音聊了一会儿才发现，对方竟然是一个机器人。在他看来，智能客服“辨别真假”的能力相当不错。事实上，人工智能在银行业的应用远不止智能客服。反洗钱、反欺诈、信用风控、营销都有人工智能。在国内，工商银行、建设银行、交通银行等银行均在人工智能领域布局。工商银行在智能客服、智能风控、RPA等方面有着广泛的应用，仅在智能营销方面，该行就下了很大功夫。工商银行通过对开源和商用机器学习的研究，基于开源的H2O机器学习框架自主搭建了机器学习平台，并应用于智能营销等场景。据了解，在AI模型的运用下，工行智慧营销场景理财产品营销响应率、基金产品营销响应率均有明显提升，覆盖更多目标客户。2010年，中国建设银行建立了“互联网金融反欺诈平台”，通过网上银行、手机银行等网络渠道，对风险交易进行24/7的全面监管和拦截。此后，建行加快科技创新步伐，引入知识图谱、机器学习等先进算法，将风控平台升级为“互联网金融智能风控平台”。2018年以来，平台从感知能力、分析思维能力、决策管控能力三大模块，逐步实现智能化的风险策略应用和决策执行。去年12月7日，交通银行副行长郭芒在“人工智能在银行业金融科技领域的应用”分论坛上发表演讲。人工智能在银行的战略地位可见一斑。虽然银行在积极布局人工智能，但对它的认识非常清楚，并没有盲目跟风。浦发银行行长潘卫东曾表示，“技术本身不是目的，建设更美好的世界才是目的。人工智能正在开启从技术创新到普及再到转化的发展新阶段。”为更好规范发展人工智能，方便银行科学使用人工智能技术。今年3月26日，中国人民银行发布了金融行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》（以下简称《标准》）。本《标准》从安全性、可解释性、准确性和性能等方面对AI算法进行评估，适用对象分为金融场景和非金融场景。今年9月，中国银行业协会发布的《远程银行人工智能客服评价指标规范》着重介绍了银行业人工智能客服评价的范围和内容、指标体系和指标计算，为人工智能的快速发展提供了统一的依据。近年来银行业的智能客服。、标准和指南供参考和实施。从人工智能的应用到监管，银行业已经有了较为成熟的应用和行之有效的行业准则和规范。至此，银行入股人工智能不再是盲目，也不再是冒险，而是有迹可循、有经验可借鉴。
