听说过情感人工智能吗？情感人工智能是计算机科学的一个领域，可以帮助机器理解人类的情感。麻省理工学院媒体实验室和RosalindPicard博士是该领域的主要创新者。通过他们的工作，激发了帮助机器培养同理心的想法。同理心是一个复杂的概念，有很多附加条件，但在基本层面上，它意味着理解另一个人的情绪状态。从理论上讲，如果机器具备这种理解能力，它们就能更好地为人类服务。特别是在医疗保健等领域，移情人工智能的应用可以产生非常大的影响。情感人工智能如何应用于医疗保健？有多种类型的情感人工智能。第一个检测人类的情绪。在精神卫生保健领域，该技术具有巨大的诊断潜力。在身体健康方面，它可以用来监测对癌症等疾病的抵抗力。这是有益的，特别是因为整体和综合护理的重要性现在已得到广泛认可。下一级的情感人工智能不仅能检测人类的情绪，还能做出相应的反应。一个很好的例子是它如何用于痴呆症患者。痴呆症患者可能难以理解自己的情绪状态，更难以将自己的感受传达给护理人员。这给护理人员带来了沉重的负担，需要他们不断阅读和解释他们的感受，尤其是当他们已经不堪重负时，这可能是一项艰巨的任务。这为情感AI开辟了机会，它可以研究生物识别学或心理测量学等不太依赖自我评估的事物，例如面部表情、语言暗示或行为。情感人工智能能够预测一个人的状态，其能力水平可能与护理人员告诉他们的一样好，甚至更好。在LUCID的用例中，此数据用于策划个性化音乐，以帮助治疗痴呆症的心理症状。这可以增加照顾者的同理心。护士面临越来越严重的倦怠，并且在进行此类监测时可能会感到疲劳。在人工智能的帮助下，可以为患者提供更好的护理并增加护理人员的体力。情感人工智能的陷阱或担忧是什么？当人工智能与人类情感联系起来时，会有很多警告是可以理解的。有一种直觉反应（来自电视和好莱坞），如果机器理解情绪，它们就能获得知觉并有可能操纵人类情绪。这是一个合理的担忧，但与此同时，这些机器的竞争环境非常有限。培训负责任的人工智能至关重要，通过人工智能可以获取数据以更好地利用这些信息。这就是为什么在人工智能领域提倡负责任的道德规范势在必行。技术和计算机的发展速度快于政府立法，因此政策可能存在差距。这就是AIForGood等基金会发挥作用的地方。这些框架和机构很重要，因为它们有助于培养职业道德并促进积极的AI文化。偏见是AI社区的另一个担忧。如果数据集偏向某一类人群，AI将其外推到更大的人群时就会不可靠。许多数据收集工作训练AI以特定类型的人为目标——那些自愿参加试验或能够负担得起某些产品的人。它能可靠地预测不属于这个群体的人的情绪吗？这是人工智能普遍面临的难题，该领域的专业人士极力避免它。幸运的是，有一些策略可以防止情感人工智能出现偏见。尽可能积极地从各行各业的人那里收集参与者的身体和样本是很重要的。必须努力尽可能广泛地分发这些数据集。解决偏见的另一种方法是开发一种真正机动化的产品来训练AI——一种价格低廉、易于获取且分布在全球范围内的产品，以便它可以涵盖尽可能多的文化表征。情感人工智能目前如何应用于数字健康？该技术的优势在于它可以超越医生的能力，将自己融入到患者的生活中。随着我们转向垂直的、以人为本的方法，这一差距可以开始通过使用人工智能来填补。随着综合护理的兴起，许多数字健康企业现在都在利用情感人工智能。Twill（以前称为Happify）是心理健康领域情感人工智能的一个例子。其SmartTherapy平台使用人工智能来了解一个人的健康需求并推荐行动方案。它的健康聊天机器人经过培训，可以提供个性化的护理和支持。LUCID还使用人工智能推荐系统，根据人们的心理状态推荐音乐。它使用生物特征和自我评估数据作为输入来对用户的情绪状态进行分类。通过了解人们的情绪和对音乐的反应，算法会进行调整以提供更好的帮助。虽然情感人工智能听起来很吓人，但它也有助于填补传统医疗模式有时无法做到的病人护理方面的空白。患者监测和纵向护理需要大量的人力资源。一位医生断言：“建立和维护纵向的、以人为本的护理计划确实是一项艰巨的工作。它需要大量资源。如果提供者的成本超过他们从中获得的收益，那就不是了。”做到了。”机器越早变得更有同理心，数字健康工具就会变得越好。如果技术能够真正理解人们每时每刻的感受并产生同理心，将会带来很多机会。情感人工智能是数字健康最重要的支柱之一，因为更好地了解患者的状况可能会带来更好的治疗。
